¿Cuáles son los diez principales ejemplos de aplicaciones del Internet de las cosas?
Las diez principales aplicaciones del Internet de las cosas son: monitoreo de equipos, mantenimiento de máquinas e infraestructuras, logística y seguimiento, entorno de contenedores, inventario de gestión de máquinas, datos de red para marketing, identificación de sitios web peligrosos, camiones sin conductor, WAN Monitoreo, agregación de datos GPS.
Introducción a las diez aplicaciones principales:
1. Monitoreo de equipos: cosas como monitorear o ajustar los termostatos de edificios se pueden completar de forma remota e incluso pueden ahorrar energía y simplificar los procedimientos de mantenimiento de las instalaciones. . Lo bueno de esta aplicación de IoT es que es fácil de implementar, fácil de determinar los puntos de referencia de rendimiento y obtener las mejoras que necesita.
2. Mantenimiento de maquinaria e infraestructura: Se pueden colocar sensores en equipos y materiales de infraestructura, como vías de ferrocarril, para monitorear el estado de estos componentes y hacer sonar alarmas cuando haya un problema con el componente. Algunos departamentos de gestión del tráfico urbano ya han adoptado esta tecnología de IoT para permitir el mantenimiento proactivo antes de que se produzcan fallos.
3. Logística y seguimiento: la industria del transporte ahora instala sensores en los camiones en movimiento y en los componentes individuales que se transportan. Un sistema central rastrea estos envíos desde su inicio hasta su finalización. Esto evita el robo de bienes en áreas remotas y permite que las cadenas de suministro corporativas realicen un seguimiento porque la gerencia puede ver claramente dónde está un vehículo (y dónde debería estar) en cualquier momento.
4. Entorno del contenedor: También en la industria de la logística y el transporte, se monitorean las condiciones ambientales circundantes de los contenedores que transportan mercancías perecederas. Si se excede el rango de temperatura o humedad, el sensor hará sonar una alarma. Además, los sensores también pueden hacer sonar alarmas cuando se manipulan los contenedores o se rompen los sellos. Esta información se envía directamente a los tomadores de decisiones a través de un sistema central en tiempo real para que las situaciones puedan remediarse, incluso mientras las mercancías están en tránsito por todo el mundo.
5. Inventario administrado por máquinas: las máquinas expendedoras de autoservicio y las tiendas portátiles que ofrecen a los consumidores una variedad de productos ahora pueden enviar alertas de reabastecimiento automático cuando artículos específicos caen por debajo de los niveles de reabastecimiento. Este enfoque ahorra costos a los minoristas porque solo tienen que pedir a los trabajadores de campo que reabastezcan cuando las máquinas les indican que necesitan reabastecerse.
6. Utilizar datos de la red para marketing: las empresas pueden optar por utilizar sus propios análisis para rastrear el comportamiento de los clientes en Internet, o pueden subcontratar esta tarea a una empresa de marketing acreditada en este campo. En el modelo de navegación de un sitio, los visitantes que llegan o vienen de su sitio, el tipo de dispositivo que utiliza el visitante y otros datos relevantes sobre el visitante se pueden agregar para obtener una imagen más completa. La combinación de datos de transacciones y datos de IoT enriquecerá sus análisis y predicciones de marketing, que pueden implementarse rápidamente.
7. Identificar sitios web peligrosos: los servicios de seguridad proporcionados por empresas comerciales permiten a los administradores de red rastrear las comunicaciones entre máquinas, rastrear las visitas a sitios web de Internet desde las computadoras de la empresa y revelar los "peligros" de las visitas regulares a la empresa. ordenadores. Sitio web y dirección informática. La práctica reducirá el riesgo de intrusión en la red por parte de malware y virus. Debido a que este servicio de "observación" lo brinda el proveedor de la nube, la implementación es simple y las empresas pueden comenzar de inmediato.
8. Camiones sin conductor: en áreas remotas con condiciones climáticas adversas y sin infraestructura vial, las empresas de la industria de extracción de petróleo y gas están utilizando camiones sin conductor que pueden controlarse y comunicarse de forma remota. Esto reduce los gastos operativos porque no es necesario enviar gente al campo y también evita accidentes en áreas que se sabe que son extremadamente peligrosas.
9. Monitoreo de WAN: Las empresas pueden monitorear y modificar muy bien el tráfico de su red, pero cuando este tráfico se enruta a través de la WAN o Internet, a veces parece estar fuera de su control. Los enrutadores de borde en oficinas ahora ubicadas en diferentes lugares del mundo mostrarán una calidad de servicio significativamente diferente dependiendo de si la oficina está en Singapur o Río de Janeiro. Si TI quiere monitorear mejor el tráfico de Internet, puede comprar servicios comerciales que muestren dónde se están produciendo las desaceleraciones en tiempo real e incluso pueden redirigir el tráfico para mantener el flujo de comunicaciones.
10. Agregación de datos GPS: La agregación de datos GPS es uno de los métodos de recopilación de datos de IoT más utilizados. A las empresas les encanta porque les permite agregar datos demográficos, datos meteorológicos, datos de infraestructura, datos gráficos y cualquier tipo de datos que pueda dirigirse a una ubicación geográfica específica y esté dirigido a ella. Hay muchos proveedores que pueden ayudarlo a agregar datos de GPS de una manera que tenga sentido para su negocio.