Perspectivas laborales para la ingeniería de Internet de las cosas
El mercado de proyectos de Internet de las cosas es enorme y las perspectivas de empleo para los estudiantes de ingeniería de Internet de las cosas también son muy buenas.
Los graduados con especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas pueden participar en una difusión de información profunda, integral e interdisciplinaria en el contenido de la era de la difusión de información. Al mismo tiempo, también puede dedicarse a trabajos de tecnología de la comunicación en el diseño y producción de tecnología de comunicación de noticias, o participar en investigaciones sobre conservación de energía en edificios en departamentos de gestión gubernamental, instituciones de investigación científica, institutos de diseño, empresas de consultoría, empresas de ingeniería de la construcción, propiedades. y departamentos de gestión de energía,
El diseño, construcción, operación, seguimiento y gestión de empresas de fabricación de productos y equipos de ahorro de energía para edificios.
Como sugiere el nombre, la especialidad de Ingeniería de Internet de las Cosas es la Internet donde se conectan las cosas. La Internet de las Cosas recopila objetos en tiempo real a través de equipos de detección de información, como sensores, sensores de identificación por radiofrecuencia y láser. escáneres y otros tipos de Internet. Diversa información sobre los objetos conectados y luego gestionarlos de forma inteligente.
Debido a que Internet de las cosas involucrará todos los aspectos de la vida en el futuro, definitivamente habrá muchas direcciones de empleo para los estudiantes de ingeniería de Internet de las cosas, por ejemplo, ir a empresas de automatización, electrodomésticos inteligentes y hogares inteligentes. , empresas de control industrial y entretenimiento digital. Esta especialización es necesaria en empresas, automóviles, medicina, aeroespacial, protección del medio ambiente, logística inteligente y otros campos.
En la actualidad, algunas industrias, como las comunicaciones móviles, la atención médica, los electrodomésticos y la seguridad, se están desarrollando con relativa rapidez. Por ejemplo, empresas de TI reconocidas como Samsung, Siemens, Philips, General Electric, Cisco, Huawei, Datang Telecom, etc. han comenzado a contratar ingenieros profesionales en ingeniería de IoT.
Ampliar conocimientos:
La industria de Internet de las cosas tiene las características de una larga cadena industrial e involucra a múltiples grupos industriales, y su alcance de aplicación cubre casi todos los ámbitos de la vida.
La carrera de Ingeniería de Internet de las Cosas es la escuela con más solicitudes de colegios y universidades después de que el Ministerio de Educación permitió que los colegios y universidades agregaran nuevas carreras. Esto también ilustra el énfasis del país en la economía de Internet de las Cosas. y la urgencia de cultivar el talento. La escala industrial de Internet de las cosas es más de 20 veces mayor que la de la industria de Internet, y la cantidad de profesionales de ingeniería de Internet de las cosas necesarios en el campo de la tecnología de Internet de las cosas será del orden de un millón de personas cada año. .
Características básicas del Internet de las Cosas Desde la perspectiva de los objetos y procesos de comunicación, la interacción de información entre cosas y personas y cosas es el núcleo del Internet de las Cosas. Las características básicas del Internet de las cosas se pueden resumir en percepción general, transmisión fiable y procesamiento inteligente.
La percepción general puede utilizar identificación por radiofrecuencia, códigos QR, sensores inteligentes y otros dispositivos de detección para percibir y obtener diversos tipos de información sobre los objetos. Transmisión confiable: a través de la integración de Internet y redes inalámbricas, la información del objeto se transmite en tiempo real y con precisión para facilitar el intercambio y el intercambio de información.
El procesamiento inteligente utiliza varias tecnologías inteligentes para analizar y procesar los datos y la información detectados y transmitidos para realizar un monitoreo y control inteligentes.