¿Qué es el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático que intenta utilizar algoritmos que contienen estructuras complejas o múltiples capas de procesamiento (redes neuronales) compuestas de múltiples transformaciones no lineales para realizar abstracciones de alto nivel en los datos. El aprendizaje profundo puede entenderse como el desarrollo de redes neuronales. Las redes neuronales abstraen y modelan las características básicas del cerebro humano o las redes neuronales biológicas. Pueden aprender del entorno externo y adaptarse al entorno de forma interactiva similar a los seres vivos.

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