Principales características de la minería de datos de IoT
1. Métodos de análisis de datos en la era de la Globalización 4.0
1. Inteligencia artificial: A través del aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías, procesamiento rápido y análisis en profundidad de grandes cantidades. se logran los datos.
2. Minería de datos: al establecer un modelo de datos, se identifican automáticamente reglas de datos que se pueden utilizar para análisis y predecir tendencias de desarrollo futuras.
3. Realidad aumentada: la combinación de datos virtuales con escenas reales puede lograr un análisis de datos rápido y soporte de decisiones en tiempo real.
En segundo lugar, la innovación tecnológica
1 y la aplicación de la tecnología 5G: a través de la transmisión de alta velocidad y las características de baja latencia de la tecnología 5G, la respuesta rápida y el análisis en tiempo real de grandes se pueden conseguir datos.
2. Tecnología blockchain: A través de la descentralización, la inviolabilidad y la seguridad de la tecnología blockchain, se garantiza la credibilidad y seguridad del big data.
3. Tecnología de Internet de las cosas: a través de las características de interconexión y detección inteligente de la tecnología de Internet de las cosas, se puede lograr una recopilación y un monitoreo de big data más precisos.
En tercer lugar, malentendidos
1. "Big data debe ser buena información": de hecho, big data es solo la escala de los datos y no necesariamente representa la calidad y el valor de los mismos. los datos.
2. "Los algoritmos son las mejores herramientas": aunque los algoritmos son herramientas importantes para el procesamiento de datos, deben combinarse con varios factores, como las condiciones comerciales y el juicio manual, en el proceso de aplicación específico.
3. "Los datos son hechos": los datos son solo registros objetivos, y el significado y las tendencias detrás de ellos deben juzgarse cualitativamente en función del análisis empresarial y las condiciones reales.