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¿Cuál es el flujo de trabajo específico de las redes neuronales profundas?

En primer lugar, las redes neuronales profundas no son cajas negras. Cada pequeño cambio desde que se enciende la computadora personal hasta que la red neuronal se ejecuta en la memoria se puede observar muy minuciosamente. No existen fuerzas misteriosas ni fenómenos que escapen a la explicación científica. En segundo lugar, el método de trabajo de las redes neuronales profundas se basa en la arquitectura informática tradicional, que es un algoritmo de datos. Pero sí permite vislumbrar una nueva forma de desarrollar cerebros electrónicos. Por lo tanto, actualmente se están realizando investigaciones sobre cómo perfeccionar algunos hardware de aceleración de algoritmos de redes neuronales de uso común. Gigantes como Microsoft están desarrollando la computación cuántica. En tercer lugar, la red neuronal profunda es un extractor automático de características muy rudimentario. Digo elemental porque es simple y tosco. En el pasado, para ahorrar potencia informática, los modelos clave de funciones se configuraban manualmente. Ahora esta parte del trabajo se puede automatizar a medida que aumenta la potencia informática. Entonces, en cierto sentido, la red neuronal profunda también es una máquina de programación automática, pero en comparación con las personas, un poco de automatización requiere una gran cantidad de potencia informática. Esto no es importante en absoluto. manual en inglés). Entonces, ¿qué son exactamente las redes neuronales profundas? Es un algoritmo de extracción de características que puede actualizarse de forma iterativa. Ahora bien, este algoritmo es como una fábrica avanzada totalmente automatizada. Una vez que se introducen los datos, ¡es asombroso! Todas las máquinas de toda la fábrica empezaron a moverse. Los amigos que nunca lo habían visto antes quedaron atónitos en el acto o, para usar un dicho popular, estupefactos. Miles de robots movieron los datos, sacando cajas parecidas a cubos de Rubik para meterlas y sacarlas. Toda la escena fue un shock. La escala de operación del algoritmo también es mayor.

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