Red de conocimiento informático - Conocimiento sistemático - ¿Cómo aprende el Internet de las cosas?

¿Cómo aprende el Internet de las cosas?

Si quieres convertirte en ingeniero de IoT, puedes aprender los siguientes aspectos:

1. Introducción a la industria y la tecnología de IoT: comprensión integral de IoT RFID, M2M, redes de sensores, Integración de informatización e informatización y otras tecnologías y aplicaciones.

2. Programación en lenguaje C: Internet de las cosas implica programación de bajo nivel, el lenguaje C es un curso obligatorio y es necesario comprender OSGi, OPC, Silverlight y otros estándares técnicos.

3. Programación Java: la capa de aplicación de Internet de las cosas, la tecnología de integración del lado del servidor y la tecnología Java abierta también son cursos obligatorios. Al mismo tiempo, es necesario comprender el uso de Eclipse, SWT y Flash. , HTML5 y otras tecnologías.

4. Red y protocolo TCP/IP: los estándares de protocolos en capas de red TCP/IP y OSI son la base de todos los protocolos de red cableados e inalámbricos, y la tecnología de programación Socket también es una habilidad básica.

5. Tecnología de sistema integrado: el sistema integrado es una tecnología importante para la capa de percepción y la capa de comunicación de Internet de las cosas.

6. Red de sensores inalámbricos: Aprenda diversas tecnologías y estándares de comunicación inalámbrica RF, Zigbee, Bluetooth, WiFi, GPRS, CDMA, 3G, 4G, 5G, etc.

Información ampliada

Características básicas del Internet de las Cosas

1. Percepción general

Identificación por radiofrecuencia, códigos QR e inteligencia artificial. Se pueden utilizar sensores. Dispositivos de detección como estos pueden detectar y obtener diversos tipos de información sobre los objetos.

2. Transmisión confiable

A través de la integración de Internet y redes inalámbricas, la información del objeto se puede transmitir en tiempo real y con precisión para facilitar el intercambio y el intercambio de información.

3. Procesamiento inteligente

Utilice diversas tecnologías inteligentes para analizar y procesar los datos y la información detectados y transmitidos para lograr un monitoreo y control inteligentes.