Red de conocimiento informático - Conocimiento sistemático - Introducción a Tang Xiaoou

Introducción a Tang Xiaoou

El perfil de Tang Xiaoou es el siguiente:

Tang Xiaoou (24 de enero de 1968 – 15 de diciembre de 2023), nacido en la ciudad de Anshan, provincia de Liaoning, es un científico de inteligencia artificial y de la información. investigador de la Universidad China de Hong Kong, profesor del Departamento de Ingeniería, destacado académico de la Escuela de Ingeniería y fundador de SenseTime Technology. Tang Xiaoou se graduó de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en 1990; obtuvo una maestría de la Universidad de Rochester en 1991; se doctoró en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en 1996 y luego trabajó en la Universidad China de Hong Kong; en 2001 fundó el Laboratorio Multimedia de la Universidad China de Hong Kong.

Trabajó en Microsoft Research Asia de 2005 a 2007 como director del Visual Computing Group; de 2008 a 2008, trabajó en el Laboratorio de Investigación de Tecnología de Integración Multimedia del Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen como director e investigador. 15 de diciembre de 2023 A las 23:45 del mismo día, Tang Xiaoou murió a la edad de 55 años debido a un tratamiento ineficaz.

Logros de Tang Xiaoou

La tecnología de reconocimiento facial inventada por Tang Xiaoou es el primer algoritmo informático del mundo que supera la capacidad de reconocimiento del ojo humano. El laboratorio multimedia que fundó en la Universidad China. de Hong Kong, en 2016, fue seleccionado entre los diez mejores laboratorios pioneros en inteligencia artificial del mundo junto con el MIT y la Universidad de Stanford. Para promover los intercambios, la interoperabilidad y la innovación colaborativa entre investigadores de Shenzhen y Hong Kong, Tang Xiaoou tomó la iniciativa de establecer un laboratorio conjunto entre la Universidad China de Hong Kong y el Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen de la Academia de Ciencias de China.

En marzo de 2014, su equipo lanzó el algoritmo de reconocimiento facial GaussianFace, que logró una precisión de 98,52 en la base de datos LFW, superando las capacidades de reconocimiento del ojo humano por primera vez en el mundo. A partir de junio de 2014, el laboratorio de Tang Xiaoou comenzó a publicar la serie de algoritmos DeepID, que aumentaron gradualmente la precisión del reconocimiento facial a 99,55, marcando el comienzo de una era de implementación de tecnología en toda la industria del reconocimiento facial.