¿Cuáles son las especialidades populares?
Las especialidades populares son las siguientes:
Las especialidades populares incluyen seguridad de la información, medicina clínica, inteligencia artificial, ingeniería de Internet de las cosas, automatización, contabilidad, gestión financiera, ingeniería de comunicaciones y software. ingeniería e ingeniería de información electrónica, etc.
Seguridad de la información: la especialización en seguridad de la información se especializa en la gestión de la seguridad de la red. Los principales vínculos de enseñanza práctica: los vínculos prácticos en el campus incluyen ejercicios del curso, diseño del curso, clases experimentales, investigación a tiempo parcial de los estudiantes y ciencia. práctica de investigación, pasantías de graduación, etc., y fuera del campus Los enlaces prácticos incluyen pasantías fuera del campus, encuestas sociales, etc.
Medicina clínica: la medicina clínica es una de las especialidades médicas y profesionales de la salud, con un sistema académico de tres años. Capacita principalmente a profesionales prácticos dedicados al tratamiento, la prevención y la atención primaria de enfermedades comunes para la medicina de base. unidades en y por debajo del nivel del condado.
Inteligencia artificial: la inteligencia artificial es una especialidad universitaria en los colegios y universidades ordinarios de mi país. La inteligencia artificial es una ciencia técnica basada en la informática. Es una disciplina emergente que integra la informática, la psicología, la filosofía y otras disciplinas. Estudia y desarrolla teorías, métodos y tecnologías para simular, ampliar y extender la inteligencia humana y los sistemas de aplicación.
La especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas requiere dominar los conocimientos básicos de matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos de informática, comunicaciones y sensores relacionados con la Internet de las Cosas. Cultivar talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel que puedan dominar sistemáticamente teorías, métodos y habilidades relevantes en campos de la información como Internet de las cosas, tecnología de redes y tecnología de detección, y tener un amplio conocimiento profesional.