¿Pueden las fotos pasar el reconocimiento facial?
Con el continuo desarrollo de la ciencia y la tecnología, la tecnología de reconocimiento facial ya ha evolucionado desde el reconocimiento de imágenes hasta el reconocimiento biométrico. El reconocimiento facial es una tecnología de identificación biométrica basada en la información de los rasgos faciales de una persona. El reconocimiento facial se centra en identificar características de la vida. Las imágenes no tienen características biológicas, por lo que no se pueden utilizar para el reconocimiento facial, lo que significa que las imágenes no pueden hacerse pasar por personas vivas.
Dado que se trata de identificación biométrica, debes encontrar características que puedan identificarse de forma única, y el rostro es una de ellas (otras características biométricas incluyen iris, huellas dactilares, etc.). La tecnología de reconocimiento facial de WD ha logrado avances continuos y avances en precisión, estabilidad y velocidad. Para evitar ser engañado por "mentirosos" más sofisticados, el sistema de reconocimiento facial también agrega tecnologías como detección de vida silenciosa, detección de vida por infrarrojos, adquisición de bioseñales (frecuencia cardíaca, etc.), campo de flujo óptico, cámara de profundidad, comando de voz y otras tecnologías.
Actualmente, Wanwei Recognition tiene muchos usuarios en empresas e instituciones, aplicando el reconocimiento facial a diferentes campos como finanzas, seguridad pública y seguridad. Por ejemplo, Tencent Youtu aplica el reconocimiento facial a pagos, redadas policiales y arrestos de fugitivos. Con la llegada del 5G y el Internet de las cosas, el reconocimiento facial se utilizará ampliamente en diversos campos y escenarios en el futuro.
Flujo de trabajo del sistema de reconocimiento facial: la tecnología moderna de reconocimiento facial es difícil de descifrar fácilmente con solo una foto, porque la mayoría de los sistemas de reconocimiento facial actuales incorporan tecnología de detección en vivo y las computadoras pueden identificar y descubrir si el rostro es "real". " o "falso"
El primer paso es obtener la foto del rostro de la persona a identificar.
El primer paso: recogida y detección de imágenes de rostros. En términos sencillos, la detección de rostros es "escanear" más "juzgar" para determinar si hay un rostro dentro del rango efectivo y la información de imagen estática y dinámica recopilada. Generalmente, para juzgar el rostro se utilizan métodos como el método de plantilla de referencia, el método de regla facial, el método de aprendizaje de muestra, el método del modelo de color de piel y el método de subcara característica.
Paso 2: Preprocesamiento de la imagen del rostro. Dado que las imágenes originales recopiladas estarán restringidas e interferidas por diversas condiciones, es necesario realizar un procesamiento previo de la imagen, como corrección de escala de grises, filtrado de ruido, etc.
Paso 3: Extracción de características de la imagen del rostro. Extraiga características de imágenes faciales basadas en ciertas características de la cara (como características visuales, características de píxeles, características de transformación, etc.) para formar datos de características.
Paso 4: Coincidencia y reconocimiento de imágenes faciales. Busque y combine los datos de características de la imagen facial extraídas con las plantillas de características almacenadas en la base de datos para encontrar la plantilla con la mayor similitud.
Imaginemos que en el futuro, cuando compremos algo en un supermercado y pasemos directamente por la salida, el sistema directamente nos descontará dinero de la cuenta financiera que tenemos ligada cuando vayamos a coger el metro; ya no necesitamos pasar una tarjeta para ingresar por la puerta, debido a que los sistemas de reconocimiento facial están instalados en las puertas, el sistema vinculará la identidad del usuario a la cuenta y deducirá el dinero directamente. , porque no es necesario traer DNI ni demostrar nuevamente que no soy quien soy. Hay muchos más escenarios... Por supuesto, todo esto requiere primero la autorización del usuario.