¿Cuál es mejor, el algoritmo del lobo gris o el algoritmo genético?

El algoritmo de optimización del lobo gris fue propuesto por Mirjalili et al. en 2014. Imita principalmente el proceso depredador de los lobos grises en la naturaleza. De manera similar al estricto sistema jerárquico dentro de las poblaciones de orangutanes y leones, la población de lobos grises se divide principalmente en cuatro niveles:

Alfa: el líder de la manada de lobos, que dirige a toda la manada de lobos a cazar;

Alfa: el líder de la manada de lobos, que dirige a toda la manada de lobos a cazar;

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β: es responsable de ayudar a α y gestionar δ y ω, es decir, los dos lobos son responsables

δ: solo puede gestionar ω, el tercer hijo en miles de años; /p>

ω: los viejos, débiles, enfermos y discapacitados entre los lobos Pueden mezclar α, β, δ.

bCon este concepto, es fácil combinarlo con el algoritmo. Según el mecanismo de guía individual óptimo y el sistema jerárquico, α, β y δ pueden considerarse vívidamente como los individuos más cercanos al punto objetivo, y los demás se denominan ω, de modo que la actualización de la posición de ω está guiada por α, β y δ para completar el proceso de depredación. Pero cabe señalar que si el estatus de un individuo de nivel relativamente bajo es mejor que el de un individuo de nivel relativamente alto, entonces el estatus de los dos se intercambiará y los siervos se pondrán de pie y cantarán.