En profundidad | Di "no" a Huawei, ¿dónde está la confianza de SAIC?
"Una empresa nos proporciona una solución global. De esta manera, se convierte en el alma y SAIC se convierte en el cuerpo. SAIC no puede aceptar tal resultado y debe controlar el alma. Está en sus propias manos. ”
La frase anterior del presidente de SAIC, Chen Hong, sobre “si SAIC cooperará con Huawei en la conducción autónoma” se ha vuelto popular recientemente. Pero a medida que el tema fermentaba, surgieron muchas voces irracionales en la discusión. Algunas enfrentaron a Huawei con SAIC, otras cuestionaron las capacidades de I+D de SAIC y algunas incluso escalaron a sentimientos nacionales.
Zu Sijie, ingeniero jefe de SAIC, explicó en una entrevista con Dante Tech: “SAIC siempre se ha adherido a la innovación abierta y la innovación independiente, y también es el primer OEM que coopera con Huawei en la producción en masa de Los vehículos 5G deben controlarse de forma independiente la arquitectura electrónica central de los automóviles tradicionales y la arquitectura electrónica y de software de los automóviles inteligentes, y se debe invertir una gran cantidad de recursos en investigación y desarrollo independientes de las soluciones de actuadores (excluida la arquitectura electrónica) de Bosch y de Huawei en general. soluciones (incluida la arquitectura electrónica y de software) Existe una diferencia esencial: si un fabricante de vehículos no puede establecer esta capacidad central en la era de los automóviles inteligentes, no podrá actualizar sus productos de forma independiente (los automóviles tradicionales no necesitan actualizarse). ) y convertirse en una fundición ”
Como puede ver, SAIC solo rechaza las soluciones generales de conducción autónoma que incluyen la electrónica y la arquitectura de software, y su actitud sigue siendo muy abierta cuando se trata de cooperación con la tecnología. empresas como Huawei. ¿Cuál es la solución de conducción autónoma que incluye la arquitectura electrónica y de software? ¿Por qué es inaceptable para SAIC?
Problemas de selección de hardware y soberanía de datos para soluciones llave en mano
En la actualidad, muchos modelos están equipados con más de 100 ECU, ejecutando cientos de millones de líneas de código con cada vez más ECU. y los códigos de software, los sistemas operativos subyacentes eficientes y escalables, la arquitectura electrónica y la arquitectura de software se han vuelto cada vez más importantes.
La arquitectura electrónica y eléctrica determina el diseño general del vehículo, la selección de ECU e incluso la selección de módulos centrales como la dirección y el frenado. El costo de estas ECU y módulos de ejecución clave representa el costo. vehículo completo. El coche cuesta más de 40. El núcleo de la solución de automóvil inteligente HI de Huawei es proporcionar una arquitectura CC de computación y comunicación que reemplace la arquitectura EE tradicional.
Elegir una solución general empaquetada significa que toda la arquitectura electrónica tiene que cambiar a una arquitectura CC. Para el OEM, no solo los chips y sensores relacionados con la conducción autónoma han perdido la capacidad de seleccionar hardware. En la selección de las partes centrales del automóvil, como el chasis, la dirección, los frenos, etc., tienen que perder su voz para poder cooperar con el plan completo.
Un ingeniero de cierto fabricante de piezas de primera línea reveló a Dante Tech que en un proyecto modelo entre Huawei y una determinada empresa automovilística, la selección del sistema de dirección se coordinó con los ingenieros de Huawei, incluso con el grupo WeChat. del equipo del proyecto Los nombres son todos "X Huawei". Todo el actuador debe servir a la solución llave en mano de conducción autónoma. Aceptar la solución llave en mano requerirá la transferencia de capacidades de selección de componentes centrales, perdiendo así la capacidad de controlar el costo de todo el vehículo.
Esto es cierto para el hardware, y también lo es para el software. Aunque muchas empresas de automóviles tienen un conocimiento limitado del software integrado en cada ECU y sólo utilizan estas ECU como "cajas negras" para implementar funciones específicas, las empresas de automóviles sin duda quieren tener la arquitectura del software o el sistema operativo en sus propias manos. Como integradores de software y hardware, las empresas automotrices utilizan la arquitectura de software como un bastón para gestionar y coordinar las ECU y los códigos proporcionados por diferentes fabricantes mediante la formulación de estándares.
Con la solución llave en mano, las empresas automotrices también perderán su voz en los estándares de software, lo que hace imposible que las empresas automotrices hagan promesas a sus usuarios sobre planes de actualización iterativa de software.
NIO y Xpeng pueden informar claramente a sus usuarios con qué frecuencia el sistema mantendrá las actualizaciones de OTA y qué funciones de conducción inteligente se lanzarán en qué momento. Sin embargo, para las empresas de automóviles que eligen una solución llave en mano, no pueden controlar OTA.
Para las soluciones llave en mano de conducción autónoma, existe una capa adicional de problemas de soberanía de datos. Su Qing, presidente de Huawei ADS, declaró claramente en la reunión de comunicación con los medios: "La información recopilada por las cámaras de los automóviles y el lidar solo puede considerarse material. Solo el material procesado por algoritmos puede considerarse datos. Huawei tiene derechos de propiedad intelectual sobre estos Los datos pertenecen naturalmente a Huawei".
Si las empresas automovilísticas pierden el testigo de la arquitectura de software y no planifican el desarrollo a largo plazo de la conducción autónoma, el valor de los datos generados por los coches inteligentes no se verá afectado. Esto significa que las empresas automovilísticas deben confiar plenamente en sus proveedores llave en mano, establecer relaciones vinculantes a largo plazo y transferir soberanía de datos a cambio del avance de los sistemas de conducción inteligentes.
Elegir una solución llave en mano es como aceptar una caja negra más grande: se pierde la capacidad de seleccionar el hardware inteligente y el hardware del actuador del vehículo, se pierde el control del coste total del vehículo y se pierde el control del sistema de conducción autónoma. El ritmo de iteración está fuera de control y el intercambio de datos para aplicaciones tecnológicas se ha convertido hasta cierto punto en una fundición.
La confianza de SAIC en el rechazo
Rechazar la solución llave en mano requiere confianza. Para SAIC, debe tener una arquitectura electrónica y eléctrica de desarrollo propio, una arquitectura de software de desarrollo propio y una selección de hardware. y la verificación, los servicios de nube privada de creación propia y muchas otras capacidades son la única manera de tener esa confianza.
Para los OEM, solo pueden hablar de productos que los usuarios pueden experimentar. La tecnología que lleva un producto suele tardar de 3 a 5 años desde el establecimiento del proyecto hasta su lanzamiento y, debido a las regulaciones y a cuestiones de seguridad y confiabilidad, muchas tecnologías con visión de futuro tardan más en llegar a los consumidores. el desarrollo son fácilmente pasados por alto.
La posición de SAIC Motor en la investigación y el desarrollo de automóviles inteligentes en los últimos años se basa principalmente en inversiones y equipos de construcción propia. En términos de inversión, SAIC ha implementado Horizon y Black Sesame, los principales fabricantes nacionales de chips informáticos de vanguardia para automóviles, y actualmente es el mayor accionista institucional del último chip Journey 5 de Horizon, que tiene una potencia informática cercana a 100 TOPS, lo que cumple con la potencia informática. Necesidades de conducción inteligente de alto nivel. La serie Huashan No. 2 A1000 lanzada por Black Sesame tiene una potencia informática de un solo chip de 70 TOPS y admite sistemas de conducción inteligentes L2/L3.
Además, SAIC también ha invertido en la empresa de tecnología de conducción autónoma Momenta, que ha acumulado tecnología de algoritmos de visión por computadora y ha cooperado con el sistema L7 IM AD de Zhiji Automobile. No hace mucho, publicó un video de todo. autopista elevada en Shanghai sin tomar el control, el rendimiento es bastante sorprendente. Además, SAIC también tiene su holding Zhonghaiting, que tiene calificaciones de topografía cartográfica de Clase A, así como capacidades de producción de mapas de alta precisión y mapas visuales de alta precisión de colaboración colectiva.
Además, SAIC también ha tomado medidas frecuentes para desarrollar sus propias capacidades de I+D y ha establecido sucesivamente un centro de conducción inteligente, una rama de software de haz cero, un centro de software y un laboratorio de inteligencia artificial, etc., dedicados a ello. la investigación y desarrollo de software y algoritmos. Entre ellos, Zero Beam Software Branch es responsable de la arquitectura eléctrica y electrónica centralizada de desarrollo propio y de la arquitectura de software SOA que está altamente desacoplada del software y el hardware y se puede actualizar de manera flexible.
Zu Sijie, ingeniero jefe de SAIC, dijo en el Foro China Automobile Chongqing de 2021: "SAIC Zero-beam desarrolla una plataforma de software SOA de arquitectura orientada a servicios para crear un sistema Android para la industria automotriz. Actualmente, Se han lanzado más de 1.900 proyectos. El desarrollo está disponible y puede proporcionar entornos y herramientas de desarrollo exclusivos para diferentes desarrolladores. A través de la plataforma SOA, los usuarios, proveedores y fabricantes de equipos originales pueden construir conjuntamente nuestros automóviles de próxima generación en una sola plataforma.
”
SAIC ha desarrollado una nueva generación de arquitectura electrónica y eléctrica y arquitectura SOA de software a través de su propio equipo. Su Zhiji y R Automobile aplicarán estas dos nuevas arquitecturas. A través de estas dos arquitecturas, SAIC puede coordinar de manera efectiva. productos de proveedores de software y hardware para controlar los costos en sus propias manos. Si elige la solución llave en mano de Huawei, significa que SAIC tiene que renunciar a su arquitectura electrónica y eléctrica y a su arquitectura de software de desarrollo propio, que obviamente no es rentable. p >
Además, hay voces que cuestionan a SAIC sobre la empresa conjunta. Estos ataques ciegos ignoran por completo los esfuerzos realizados por la industria automotriz china en los últimos 30 años, nuestra industria automotriz estaba en un estado de pobreza. , y las empresas conjuntas fueron las mejores de esa época. Sin embargo, en las empresas conjuntas, el juego de aprendizaje tecnológico entre partes chinas y extranjeras nunca se ha detenido ni por un momento. Pan Asia Automobile, una empresa conjunta entre SAIC y GM, ha cambiado lo que es. El centro de investigación y desarrollo de empresas conjuntas solo puede hacerlo a través de proyectos como Chevrolet Sail y Buick GL8. El estado de calibración y recopilación de retroalimentación también ha cultivado una gran cantidad de talentos para la industria automotriz china. Se conoce como la Academia Militar de Automóviles Chinos. Estas luchas no pueden ser denigradas.
El modelo Huawei Inside ha cambiado de Nivel 1. Relación con los OEM
"Llevar el mundo digital a cada automóvil", la entrada de Huawei en la propia industria automotriz. con el propósito de empoderar y transformar la industria automotriz, por lo que la solución de conducción autónoma completa de Huawei debe ser fuerte, pero esto es solo para satisfacer las necesidades. Para algunos OEM, el uso de la solución llave en mano de Huawei puede traer mejores productos al mercado.
En realidad, la solución de conducción autónoma HI de Huawei no es muy diferente del ecosistema de conducción autónoma liderado por las empresas de automóviles. Los automóviles equipados con HI logran la unificación de la selección de hardware para diferentes marcas y modelos, y pueden reducirlo. adquisición de hardware a través de economías de escala. Los datos recopilados por los modelos equipados con HI se pueden compartir completamente y también pueden ayudar a actualizar el sistema de conducción autónoma, algo que es imposible de lograr para una sola empresa de automóviles. p > El diseño de Huawei en hardware de automóviles inteligentes es muy completo para la conducción autónoma, tiene producción y recopilación de mapas de alta precisión, chips informáticos MDC, controladores de dominio, lidar y radar de ondas milimétricas 4D. Para cabinas inteligentes, Huawei tiene 5G T-. Box, pantallas inteligentes para automóviles, AR-HUD En el campo eléctrico, Huawei tiene una matriz de productos tan grande, como motores superconvergentes, cargadores de automóviles, pilas de carga, etc., que también pueden reducir el crecimiento de los automóviles inteligentes. hasta cierto punto para las empresas que se suman al ecosistema.
Este modelo Inside ya existía en los campos de los teléfonos móviles y los ordenadores. Los dos fabricantes tienen casi la misma experiencia en sus respectivos campos. como inter inside en ordenadores y "Qualcomm inside" en teléfonos móviles. La cuota de mercado monopólica puede reducir los costes de promoción de los fabricantes intermedios mediante el modelo Inside. Como los automóviles son dispositivos más complejos y el sistema de conducción autónoma implica la seguridad del tráfico, el camino por delante para Huawei Inside es mucho más difícil y es inevitable que tenga una penetración más profunda en los fabricantes de equipos originales.
La estrategia Inside requiere que Huawei pase a la vanguardia y se convierta en el centro del ecosistema, lo que inevitablemente bloquea la luz de los OEM que hay detrás. En la industria automovilística anterior, ni siquiera las poderosas empresas de nivel 1, como Bosch y Continental, darían un paso al frente para robarle el protagonismo a los OEM, e incluso si proporcionaran soluciones llave en mano, como el control de carrocería ICAS1 y el control de carrocería proporcionado por Continental a Volkswagen MEB, El sistema de comunicación electrónica también se personaliza según las necesidades del OEM.
En conjunto, la solución Inside es un intento muy difícil. Requiere tecnología suficientemente avanzada e irreemplazable, y más empresas pueden unirse, promoviendo economías de escala y ayudando a los socios a aprovechar sus ventajas de costos.
Como dijo Chen Yudong, presidente de Bosch China, en una entrevista con Dante Tech: "Frente a los clientes finales, los proveedores nunca pueden pararse frente a los OEM y robarles el protagonismo. A menos que estén haciendo algo que otros no pueden hacer". Si lo hace, Huawei no intentará crear un nuevo camino, pero es posible que no pueda monopolizar este mercado y esta tecnología”.
Por ejemplo, BAIC Jihu, que eligió Huawei Inside, también lo es. En cooperación con Baidu Apollo, Changan también eligió Huawei Inside. Además de Huawei, GAC Aian también eligió contactar a Didi. Si la solución de Huawei no es la principal y la única, el camino de Inside está destinado a ser más difícil.
En la era de EV AI IoT, permanecer tumbado también es una opción positiva
La conducción autónoma, la electrificación y el Internet de todo son los grandes cambios a los que se enfrenta la industria automovilística. y no todas las empresas de automóviles los conocen. La enorme demanda de desarrollo de algoritmos de software y gestión de software ha planteado grandes desafíos para los OEM. La autoinvestigación y la aceptación de soluciones llave en mano de las empresas de tecnología son intentos positivos y una elección de ruta técnica. no es necesario conectarse a Internet.
El coste de la autoinvestigación es muy alto y resulta casi imposible para algunas empresas de automóviles. Lo primero es la inversión en I+D. Huawei invierte mil millones de dólares en I+D en el campo de los coches inteligentes cada año. Esta escala de inversión no ejerce mucha presión sobre las empresas automovilísticas con buenos beneficios como SAIC, Great Wall, Geely, etc. , pero para las empresas de automóviles con bajas ventas y escasa rentabilidad, es difícil asumir los riesgos de una inversión tan elevada en I + D.
En segundo lugar, hay talento para toda la industria, la demanda de talentos de conducción autónoma es difícil de satisfacer en esta ronda de competencia de talentos, los OEM no tienen una fuerte competitividad si están clasificados por lo último. Los OEM se encuentran al final de la lista de prioridades. Un ingeniero de software que cambió de trabajo de una empresa de automóviles estatal a una empresa de tecnología de conducción autónoma le dijo a Dante Tech que la empresa de automóviles para la que trabajó antes no tenía un buen ambiente de I + D después de unirse a una empresa de nueva creación de conducción autónoma, el aprendizaje. y el costo será más rápido y el trabajo será más fácil. La sensación de logro también será mayor.
También hemos recibido confirmación de este fenómeno por parte del departamento de recursos humanos de un proveedor de soluciones de conducción inteligente. Es muy difícil contratar excelentes ingenieros de algoritmos de software, pero obviamente son más atractivos que los que suelen trabajar muchas empresas de software. en empresas de automóviles durante un período de tiempo y luego deciden que no es propicio para su desarrollo profesional y luego cambian a empresas de tecnología. Después de todo, el ambiente será mucho mejor.
Formar un equipo de I+D de software también es muy difícil para las empresas automotrices. Incluso si gastan mucho dinero para robar altos ejecutivos y equipos de otras empresas, todavía enfrentan el problema de la dificultad para adaptar la estructura organizacional. . El enfoque más común en la actualidad es establecer una empresa de software independiente con un sistema salarial completamente independiente y una colaboración empresarial similar a la relación entre proveedores y empresas de automóviles. Las empresas automovilísticas extranjeras, como GM y Ford, prefieren adquirir directamente una empresa de software. Actualmente, sólo SAIC en China ha establecido una relación de cooperación profunda con Momenta a través de inversiones.
La conducción autónoma, las redes inteligentes y la electrificación corresponden a innumerables necesidades de investigación y desarrollo de software. Sin embargo, es obvio que los talentos nacionales que pueden realizar estos trabajos, especialmente aquellos que pueden realizar investigación y desarrollo de algoritmos visuales, sí lo son. muy escaso. Esto significa que no todas las empresas automovilísticas pueden optar por realizar una autoinvestigación, y la llamada autoinvestigación completa sólo puede entenderse como un truco.
Por el contrario, aceptar el "plan plano" de Huawei y Baidu puede compensar rápidamente sus propias deficiencias y también es una opción rentable. Para los consumidores, basta con experimentar buenos productos a un coste menor, sin importar si son de desarrollo propio o no. Simplemente cargue los auriculares, independientemente de si la energía es eólica o térmica.
Ya sea SAIC que elige la autoinvestigación, Huawei Inside que proporciona soluciones completas o JiHu que acepta la solución plana, todos están lanzando automóviles inteligentes avanzados al mercado de una manera que les conviene. No hay ventajas, desventajas ni oposición entre los que luchan en la industria del automóvil.