¿Qué software se necesita para las carreras de medición y control?
La especialización en medición y control es una materia interdisciplinaria que involucra tecnología electrónica, tecnología informática, tecnología de control automático y otros campos. Por lo tanto, los estudiantes que estudian esta especialización deben dominar algunas habilidades de software relacionadas. Los siguientes son algunos software comunes que los estudiantes de medición y control deben dominar:
1: MATLAB: MATLAB es un lenguaje de programación de alto nivel y un entorno interactivo utilizado para cálculos numéricos, análisis de datos, procesamiento de señales y diseño del sistema de control. En la profesión de medición y control, MATLAB se utiliza a menudo para el diseño de algoritmos, modelado y simulación de sistemas, etc.
2.LabVIEW: LabVIEW es un lenguaje de programación gráfico, utilizado principalmente en adquisición de datos, control de instrumentos, visión artificial y otros campos. En la profesión de medición y control, LabVIEW se utiliza a menudo para diseñar e implementar varios sistemas de medición y control.
3.Software de programación PLC: PLC (ProgrammableLogicController) es un controlador muy utilizado en el campo de la automatización industrial. Aprender software de programación de PLC, como Step7 de Siemens, RSLogix de Rockwell, etc., puede ayudar a los estudiantes a comprender y dominar los principios y métodos de control de los equipos de automatización industrial.
4. Software CAD/CAM: CAD (Diseño asistido por computadora) y CAM (Fabricación asistida por computadora) son herramientas importantes para el diseño y la fabricación de ingeniería modernos. En la especialidad de medición y control, aprender software CAD/CAM, como AutoCAD, SolidWorks, UGNX, etc., puede ayudar a los estudiantes a diseñar y optimizar equipos y sistemas.
5. Software de análisis de datos: En la profesión de medición y control, a menudo se requiere una gran cantidad de procesamiento y análisis de datos. Por tanto, es muy necesario dominar algún software de análisis de datos, como Excel, SPSS, SAS, etc.
6. Software de desarrollo integrado: Los sistemas integrados son una parte importante de los equipos modernos de medición y control. Aprender software de desarrollo integrado, como Keil, IAR, etc., puede ayudar a los estudiantes a comprender y dominar los métodos de diseño y desarrollo de sistemas integrados.