¿Cuáles son las soluciones informáticas de punta en escenarios de IoT?
En la actualidad, la inversión en el campo nacional de alta tecnología se centra principalmente en la implementación de las dos áreas principales de 5G e IA, mientras que Internet de las cosas es el foco de la creación actual de tecnología de red y también la clave para lograr mejoras de eficiencia y transformación digital en diversas industrias. Invertir tanto dinero en la red 5G, desde una perspectiva industrial, es crear una nueva ecología industrial y un modelo de negocio. Esto requiere que varias industrias subdivididas utilicen su propia experiencia y computación de vanguardia de acuerdo con la clasificación de escenarios para mejorar la inteligencia de Internet de las cosas y encontrar la clave para que Internet de las cosas se arraigue en varias industrias verticales.
Para las industrias verticales y los inversores, el Internet de todo basado en la nube está demasiado centralizado y basado en plataformas. La necesidad de control de los implementadores requiere centrarse en la forma del dispositivo y la computación de borde del Internet de las cosas.
La informática de punta se utiliza en escenarios de aplicaciones con características de baja latencia, alto ancho de banda, alta confiabilidad, conexiones masivas, agregación heterogénea y seguridad local y protección de la privacidad, como transporte inteligente, ciudades inteligentes, hogares inteligentes y otros. Industrias o campos, existen ventajas muy destacadas. Aquí tomamos como ejemplo un punto del transporte inteligente, los automóviles inteligentes a gran escala, y el procesamiento rápido de datos es una habilidad crucial, y la computación de vanguardia es la clave para lograr la conducción autónoma. Básicamente, se puede considerar un automóvil inteligente como una computadora grande y de alta potencia sobre ruedas que recopila datos de múltiples sensores. Para que estos vehículos funcionen de manera segura y confiable, estos sensores deben responder inmediatamente a su entorno, y cualquier retraso en la velocidad de procesamiento puede ser fatal.
Los coches inteligentes deben realizarse en múltiples HPC basados en informática de punta. Debido a que la velocidad a la que se deben analizar los datos de detección se ve afectada por el movimiento del vehículo autónomo, así como por la necesidad de una indicación oportuna de lo que hay alrededor del automóvil, los vehículos autónomos a través de la detección ambiental generarán al menos 40 terabytes de datos. Son muchos datos que se envían de un lado a otro a través de la red.
Los vehículos autónomos deben aprovechar la informática de punta, que implica potencia de procesamiento informático localizado y capacidad de memoria para garantizar que el vehículo y la IA puedan realizar las tareas que requieren. El plano de control y el plano de datos de la red central 5G están completamente separados. NFV hace que la implementación de la red sea más flexible, lo que permite la implementación de computación de borde distribuida. La informática de borde hunde más cálculo y almacenamiento de datos desde el "núcleo" hasta el "borde" y los implementa cerca de la fuente de datos. Algunos datos ya no necesitan pasar por la red para llegar a la nube para su procesamiento, lo que reduce la latencia y la carga de la red. y también mejorar la seguridad y privacidad de los datos.