¿Cómo crea el Internet de las cosas ciudades inteligentes?
Permítanme responder a esta pregunta. En cuanto a cómo el Internet de las cosas puede crear una ciudad inteligente, el Internet de las cosas puede conectarse a todos los aspectos de toda la ciudad y puede llevar a cabo una planificación y gestión unificadas y centralizadas. La toma de decisiones y la planificación automática, por lo que se denominan ciudades inteligentes, incluyen específicamente el despacho de tráfico, la detección de diversos datos urbanos, la supervisión de la seguridad, la respuesta a emergencias, la gestión logística, el trabajo gubernamental, la medicina y la salud, la protección contra incendios y la protección del medio ambiente, los parques inteligentes y la educación. , etc., que se desarrollarán a continuación.
Quizás lo más importante en toda la ciudad inteligente es el transporte inteligente. Las ciudades son cada vez más grandes y el número de vehículos y personas aumenta, la aglomeración y los atascos son la norma, por lo que el primer paso. en una ciudad inteligente es crear una programación automática en tiempo real. El sistema de tráfico puede planificar razonablemente áreas de tráfico complejas y despachar vehículos y rutas de manera razonable durante los períodos pico. Esto requiere registrar vehículos en la ciudad e instalar equipos de Internet de las cosas. tiempo, detectando y analizando el flujo de tráfico en los principales nodos de tráfico de toda la ciudad. Se proporcionan análisis y retroalimentación al sistema de toma de decisiones para tomar decisiones de despacho para garantizar el despacho del tráfico en toda la ciudad.
El segundo aspecto es la detección y supervisión de varios parámetros de la ciudad, incluida la temperatura y la humedad, la presión del aire, diversos contaminantes y advertencias meteorológicas, para realizar la visualización de varios parámetros de toda la ciudad y mostrar En áreas importantes, si el parámetro es anormal, se enviará una alerta temprana para enviar personal para solucionarlo. Esto también incluye protección contra incendios, monitoreo de edificios en toda la ciudad, instalación de varios sistemas de Internet de las cosas y realización de detección y análisis en tiempo real. Cuando surgen problemas, la información de alerta temprana se puede transmitir directamente a todos los departamentos relevantes para una respuesta de emergencia. Lo siguiente es la respuesta de emergencia inteligente, lo que significa que la ciudad lleva a cabo una gestión en toda la ciudad durante las emergencias y hace concesiones para las emergencias. Esto requiere que la oficina digital del gobierno reciba eventos de emergencia de manera oportuna e inicie una gestión unificada.
Un problema de las grandes ciudades es que tienen una gran población flotante, lo que es difícil de gestionar. En la era del Internet de las cosas, las ciudades inteligentes deberían utilizar el sistema de Internet de las cosas para fortalecer el seguimiento de la población. población flotante Lo principal es desarrollar equipos de Internet de las cosas y realizar monitoreo en las principales intersecciones. El seguimiento e identificación del personal, el ingreso de información a la base de datos y la comparación de big data pueden monitorear a los grupos de alto riesgo y utilizar esta información cuando sea necesario. Esto no es sólo parte de la ciudad inteligente, sino también parte del parque y la comunidad inteligentes. En términos de educación, todo el mundo sabe que la liberación de recursos educativos es extremadamente desigual en la era del Internet de las cosas, con la ayuda de las características de alta velocidad y baja latencia del 5G, podemos utilizar el sistema educativo inteligente para lograr el objetivo. compartir recursos educativos de alta calidad en toda la ciudad y promover la equidad y la justicia. Las principales tecnologías son el Internet de las cosas, la computación en la nube y el análisis de big data, que implican el diseño de redes de sensores, la transmisión de datos, los algoritmos de programación, los algoritmos de toma de decisiones, etc.