Introducción a los datos de IoT
Pero su concepto es muy vago. En algunas conversaciones, los significados de “grandes datos” expresados por diferentes participantes pueden tener los tres significados siguientes: 1. Una gran cantidad de datos; 2. Conjuntos de datos que exceden las capacidades de las bases de datos tradicionales; 3. Conjuntos de datos que utilizan herramientas de software para analizar los dos primeros significados.
El beneficio más significativo del Internet de las cosas es que puede ampliar enormemente nuestra capacidad para monitorear y medir lo que sucede en el mundo real. Los gerentes de taller saben que si un motor emite un chirrido, algo anda mal. Los propietarios experimentados saben que el sistema de ventilación de la secadora puede obstruirse con pelusa, lo que puede representar un peligro para la seguridad. En última instancia, los sistemas de datos nos brindan la capacidad de comprender con precisión estos problemas.
El desafío, sin embargo, es desarrollar estos sistemas y modelos de negocio para hacer que la información sea más valiosa. Piense en un termostato inteligente. En un momento en que la demanda máxima de electricidad es muy escasa, las empresas de servicios públicos y de servicios energéticos de terceros quieren actualizaciones precisas sobre el consumo de energía cada minuto: al regular con precisión la energía y maximizar el ahorro de energía, un día normal de verano se puede comparar con los ahorros en consumo de electricidad. Un día hace una diferencia notable. Pero si se acorta el tiempo entre la medianoche y las 4 a. m., la necesidad de información es menos urgente: los datos sólo son valiosos si identifican tendencias a largo plazo.
Ahora piense desde la perspectiva del consumidor. El intervalo de actualización de datos de 15 minutos puede provocar una sobrecarga. Esto no sólo es inútil, sino que también podría conducir a problemas de devaluación. En cambio, los consumidores quieren resúmenes mensuales que señalen algunas tendencias.
A menudo hablo con la gente del desafío del “valor de los datos”. La siguiente tabla resume las categorías generales de datos y las oportunidades que buscan los fabricantes y proveedores de servicios.
Cinco tipos de big data
Datos de estado
¿Funciona correctamente el compresor de aire de la cámara frigorífica? ¿Alguno de ellos se declaró en huelga? No se preocupe, los datos de estado pueden proporcionar a proveedores y consumidores datos dinámicos en tiempo real sobre el Internet de las cosas.
Los datos de estado son los datos más comunes y básicos en el Internet de las Cosas. De hecho, todo generará datos similares y se basará en ellos. En muchos mercados, los datos nacionales se utilizan más como materia prima para análisis más complejos, pero también tienen un valor propio significativo.
Aprenda cómo Streetline encuentra espacios de estacionamiento: crea un sistema que alerta a los usuarios sobre los espacios de estacionamiento disponibles. Por supuesto, los datos a largo plazo pueden ayudar a los planificadores urbanos, pero para los consumidores, los datos de estado en tiempo real son lo más importante.
Datos del localizador
¿Dónde está mi envío? ¿Has llegado a tu destino? Los servicios de posicionamiento son una tendencia inevitable en las aplicaciones de GPS. La función del GPS es muy poderosa, pero su efecto no es obvio en interiores, en lugares concurridos y en entornos que cambian rápidamente. Quienes intenten rastrear palés y montacargas mecánicos pueden necesitar información en tiempo real.
Como uno de los primeros mercados de IoT, la agricultura también necesita hacer un uso completo de los datos de ubicación, ya que los agricultores a menudo necesitan ubicar sus dispositivos en grandes áreas geográficas. Ya hemos visto el surgimiento de productos de consumo que pueden ayudar a las personas a localizar sus llaves, lo que significa que hay un mercado más grande en áreas que atienden a usuarios comerciales e industriales, especialmente donde el tiempo es esencial y hay muchos activos que rastrear. estas áreas. Foursquare ha aprovechado una gran oportunidad en el desarrollo de Qicang.
Datos personales
No utilice datos personales para rechazar la personalización. Los datos personalizados se refieren a datos anónimos sobre preferencias personales. Los consumidores son naturalmente escépticos ante la automatización. Debido a que algunos sistemas de gestión residencial se preocupan más por el ahorro de costos que por su comodidad, generalmente no querrá quedarse atrapado en una oficina oscura o en una fría habitación de hotel. La tecnología de automatización también presenta riesgos de seguridad.
Sin embargo, la automatización es inevitable. Nadie va a seguir probando el termostato sólo para ahorrar $4,75. Del mismo modo, los sistemas de iluminación que dependen de la interacción humana fallan (algunos fabricantes de iluminación inteligente esperan utilizar los datos de sus sensores para indicar a los gerentes de las tiendas cuándo abrir las líneas de pago). Los desafíos girarán en torno al desarrollo de aplicaciones y reglas de productos.
Datos de referencia de comportamiento
Piense en esto como datos de estado con planes de seguimiento. Los edificios consumen el 73% de la electricidad del país y una gran parte de ella (hasta el 30% según la Agencia de Protección Ambiental) se desperdicia. ¿Por qué? Porque para la mayoría de los propietarios la energía es una preocupación secundaria. Aunque también quieren resolver este problema, les preocupa que las pérdidas causadas por el costo, el esfuerzo y algunas situaciones difíciles superen los beneficios.
Hay dos formas de solucionar este problema: 1. Tecnología de automatización que puede cambiar el estado del sistema en tiempo real; 2. Persuasión que permite a las personas cambiar sus hábitos de comportamiento o realizar inversiones a largo plazo. Opower ha sido pionera en una solución persuasiva que proporciona datos comparativos sobre el uso de energía entre usuarios y vecinos. Según su propia investigación, se trata de cifras convincentes que podrían reducir el consumo de energía entre un 2 y un 3 por ciento.
Datos de feedback
¿Sabes lo que realmente piensan tus clientes? Podrías pensar que lo entiendes, pero podrías estar equivocado. En un futuro próximo, los productores también podrán analizar los datos obtenidos de los productos vendidos para comprender mejor cómo se utilizan sus productos en el mundo real. Hoy en día, la mayoría de las empresas no comprenden del todo el propósito de sus productos. Estos productos se envían desde distribuidores, se venden desde minoristas y, en última instancia, hasta los hogares. Y es posible que los usuarios y los productores nunca se encuentren.
El Internet de las cosas crea un circuito de retroalimentación desde los consumidores hasta los productores, donde los productores de productos pueden probar el rendimiento real de los productos con niveles adecuados de privacidad, seguridad y anonimato, y fomentar la innovación y la mejora continua de los productos.
Lo anterior es el contenido compartido por el editor sobre Internet de las cosas. No se deje engañar por estas cinco estadísticas. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.