Procesamiento de datos en química física

Aplicación del software Origin en el procesamiento de datos de experimentos de química física El procesamiento de datos comunes en experimentos de química física incluye: ①Cálculo de fórmulas; ②Usar datos experimentales para dibujar gráficos o calcular datos experimentales y luego dibujar; o pendiente; ④ Ajuste de curva no lineal; ⑤ Trazar una línea tangente y encontrar la intersección o pendiente. Actualmente, los estudiantes utilizan principalmente papel cuadriculado para trabajar en gráficos a mano; ajustan manualmente líneas rectas para encontrar la pendiente o la intersección; trabajan en curvas y líneas tangentes a mano para encontrar la pendiente o la intersección; Este método de dibujo manual no solo requiere mucho tiempo y mano de obra, sino que también presenta grandes errores. Originalmente, los datos experimentales tenían ciertos errores y, junto con los errores mayores causados ​​​​por el procesamiento de datos, es concebible que los errores en los resultados obtenidos sean aún mayores. Con el mayor desarrollo de las aplicaciones informáticas, cada vez existen más programas de gráficos por ordenador. El software Origin se puede utilizar para realizar fácilmente procesamiento de datos, como gráficos, ajuste lineal y ajuste de curvas no lineales, que pueden cumplir con los requisitos del procesamiento de datos en experimentos físicos y químicos. A continuación se presenta el método de uso del software Origin para procesar datos experimentales físicos y químicos. 1 Uso general del software Origin 1. 1 Trazado de datos Origin puede dibujar diagramas de dispersión, diagramas de puntos y líneas, gráficos de columnas, gráficos de barras o gráficos circulares, y gráficos de doble eje Y, que generalmente se usan en física y química. experimentos. gráfico de líneas. Origin tiene las siguientes funciones básicas: ① Ingresar datos y dibujar un gráfico, ② Calcular los datos y dibujar un gráfico, ③ Ordenar los datos, ④ Seleccionar el rango de datos requerido para dibujar el gráfico, ⑤ Enmascarar los puntos de datos. 1. 2 Ajuste lineal: después de dibujar un diagrama de dispersión o un diagrama de líneas de puntos, seleccione Ajustar lineal en el menú Análisis o Ajuste lineal en el menú Herramientas para realizar un ajuste lineal en el gráfico. El registro de resultados muestra datos como la fórmula de la recta ajustada, los valores de pendiente e intersección y sus errores, coeficiente de correlación y desviación estándar. Durante el ajuste lineal, algunos puntos de datos con grandes desviaciones se pueden enmascarar para reducir la desviación de la línea recta ajustada. 1. 3 Ajuste de curvas no lineales Origin proporciona una variedad de métodos de ajuste de curvas no lineales: ① Las siguientes funciones de ajuste se proporcionan en el menú Análisis: ajuste polinómico, ajuste de caída exponencial, ajuste de crecimiento exponencial y ajuste en forma de S, ajuste gaussiano, ajuste Lorentziano. el ajuste y el ajuste multimodal; el ajuste polinómico y el ajuste en forma de S se proporcionan en el menú Herramientas. ②La opción Ajuste de curva no lineal en el menú Análisis proporciona muchas fórmulas y gráficos para funciones de ajuste. ③La opción Ajuste de curva no lineal en el menú Análisis permite a los usuarios personalizar la función. Al procesar datos experimentales, se pueden seleccionar funciones y parámetros apropiados en función de la forma y tendencia de los gráficos de datos para lograr el mejor efecto de ajuste. El ajuste polinomial es adecuado para una variedad de curvas y es conveniente y fácil de realizar. La operación es la siguiente: (1) Haga un diagrama de dispersión o un diagrama de líneas de puntos para los datos. (2) Seleccione Ajustar polinomio en el menú Análisis o Ajuste polinómico en el menú Herramientas para abrir el cuadro de diálogo de ajuste polinómico y establecer la serie del polinomio, el número de puntos de la curva de ajuste y el rango de X en la curva de ajuste. . (3) Haga clic en Aceptar o Ajustar para completar el ajuste polinomial. El registro de resultados muestra: la fórmula polinómica ajustada, los valores de los parámetros y sus errores, R2 (el cuadrado del coeficiente de correlación), SD (desviación estándar), N (el número de puntos en los datos de la curva), valor P (el probabilidad de R2 = 0), etc.