Sistema de auditoría de IoT
En primer lugar, en la era del big data, el desarrollo del Internet de las cosas hace que el intercambio de datos sea cada vez más frecuente. Y los datos de auditoría gubernamental tienen cierto grado de confidencialidad, pero los macrodatos son complejos y plantean grandes riesgos de seguridad. Por lo tanto, las auditorías gubernamentales tienen requisitos técnicos más altos para la supervisión de big data. Incluyendo específicamente: Primero, el almacenamiento de datos, para lograr el objetivo de alta confiabilidad con costos y consumo de energía relativamente bajos, generalmente depende de una reconfiguración redundante y la ayuda de la tecnología de computación en la nube. Al almacenar, es necesario clasificar los datos, eliminar datos duplicados similares, reducir la capacidad de almacenamiento de los datos y luego agregar etiquetas para facilitar las verificaciones puntuales o inspecciones de los datos en el futuro. En segundo lugar, el procesamiento de datos es muy complejo; , no solo se refiere a La muestra de datos en sí también contiene las interacciones dinámicas entre múltiples espacios, múltiples estructuras y múltiples entidades. Estas situaciones son difíciles de describir o analizar utilizando métodos tradicionales, y la dificultad de procesamiento aumenta considerablemente y es más compleja. Es necesario utilizar la correlación entre ellas para analizar la semántica y finalmente obtener contenido fácil de entender; visible, y los resultados obtenidos mediante el uso de estas herramientas. Es un lenguaje informático y es difícil de entender para auditores profesionales no informáticos. Sin embargo, para que los resultados sean más intuitivos y más fáciles de entender y analizar, es necesario visualizar los resultados de la auditoría mediante software y tecnología de auditoría, pero la tecnología de auditoría actual no puede cumplir con los requisitos.
Por lo tanto, existen enormes problemas en la supervisión de la seguridad de los big data de auditoría, lo que plantea requisitos más altos para la protección de la seguridad de la tecnología de auditoría. Al mismo tiempo, a medida que la escala de big data se hace cada vez mayor, la tecnología de auditoría debe actualizarse de manera oportuna para fortalecer la gestión de seguridad de la auditoría de big data, reparar las lagunas técnicas y mejorar continuamente la tecnología de auditoría;
(2) Desafíos del big data para las plataformas de auditoría gubernamental
1 Nuevo desarrollo del modelo de gestión gubernamental
El gobierno electrónico se refiere al uso de información moderna. por departamentos administrativos gubernamentales La tecnología de recopilación, difusión y la tecnología de comunicación por Internet centralizan la gestión y los servicios gubernamentales hasta cierto punto, reorganizan y configuran la estructura organizacional y los procesos de trabajo del gobierno a través de Internet, optimizan los recursos y brindan de manera integral servicios eficientes, transparentes y de alta calidad. servicios al público. El gobierno electrónico puede proporcionar al público información y servicios sustantivos más eficientes y transparentes.
El sano, eficiente y ordenado desarrollo del sistema de gobierno electrónico también ha traído una serie de problemas a la auditoría nacional. Es una plataforma de auditoría gubernamental completamente nueva. La construcción del gobierno electrónico puede estar separada del sistema de gestión gubernamental. Es posible que los auditores no puedan encontrar el papel del gobierno electrónico en la auditoría y es posible que no se adapten al sistema de gestión tradicional. , lo que hace que los "desechos electrónicos" afecten a los recursos de auditoría. También pueden aparecer nuevas islas de información.
2. Nuevos requisitos para la auditoría en la nube
Con el desarrollo de la tecnología de la información, la tecnología de auditoría también se actualiza constantemente, pero en términos de métodos y tecnología, su esencia sigue siendo la auditoría moderna. Es decir, sólo mejoró la eficiencia del trabajo de auditoría en ese momento. Con la aparición del big data, la auditoría actual ya no puede cumplir con los requisitos del trabajo de auditoría. Al mismo tiempo, el modelo de gestión de la computación en la nube se aplica gradualmente a la auditoría de big data, y la auditoría de la nube está atrayendo gradualmente la atención de los auditores. La auditoría de la nube es un modelo que utiliza tecnología de computación en la nube y se completa a través de Internet. Al utilizar diversos datos y recursos almacenados en la "nube", los auditores pueden realizar auditorías de manera más científica y efectiva, es decir, la auditoría en la nube es un nuevo modelo que aplica big data, tecnología de computación en la nube y tecnología de Internet a la auditoría nacional. En la era del big data, la auditoría en la nube tiene ventajas obvias y puede adaptarse mejor a las necesidades del desarrollo de los tiempos. Con el tiempo, logrará cambios fundamentales en la gestión y los métodos de auditoría.
(C) Desafíos del big data para los auditores gubernamentales
Con la actualización continua de la tecnología de la información y el advenimiento de la era del big data e Internet+, los datos de auditoría son cada vez más grandes y auditoría Al realizar trabajos de auditoría, el personal tiene mayores requisitos para sus propias capacidades de tecnología de la información de auditoría. Implica principalmente tres aspectos:
En términos de computación en la nube, debido al desarrollo de los tiempos, la auditoría de la nube eventualmente se convertirá en una tendencia de auditoría nacional. La tecnología de computación en la nube es una de las tecnologías indispensables e importantes para la nube. revisión de cuentas. El desarrollo de la tecnología de computación en la nube requiere que los auditores no sólo tengan una base teórica sólida en la auditoría tradicional, sino también que dominen la base teórica de la tecnología de la información moderna. Por tanto, los auditores en la era del big data necesitan muy buenas capacidades profesionales. Los auditores en la era del big data no sólo deben dominar el conocimiento profesional relacionado con la auditoría, sino también tener una sólida comprensión de la tecnología de la información.
A juzgar por la situación actual, aunque los auditores tienen una experiencia en auditoría relativamente completa y sólidas habilidades profesionales, carecen de la comprensión y el dominio de big data, la tecnología de computación en la nube y otros conocimientos. Hay menos profesionales técnicos y no pueden satisfacer las necesidades de auditoría de los países en rápido desarrollo. La sociedad en la era del big data. Hay una escasez de talentos para la auditoría de la información en el equipo de auditoría existente.
En la recopilación de big data, los datos en la era del big data rompen la estructura de auditoría tradicional. Los datos en la auditoría tradicional son principalmente datos estructurados, almacenados en bases de datos. De acuerdo con las necesidades de análisis, cree un almacén de datos, realice operaciones multidimensionales y de connotaciones múltiples y utilice tecnología de minería de datos para analizar los datos recopilados y obtener información detallada. En la era del big data, los datos son principalmente datos semiestructurados y no estructurados. Los auditores no saben mucho sobre este tipo de datos y el almacenamiento tradicional no es adecuado. Cómo recopilar big data será un nuevo problema al que se enfrentarán los auditores. Al mismo tiempo, la recopilación de big data también debe cumplir con ciertas leyes y regulaciones. La protección de la seguridad de big data debe basarse en mecanismos legales relevantes y tecnologías relacionadas como garantía.
En la era del big data, la demanda de talentos es alta y existe una necesidad urgente de talentos integrales. Al mismo tiempo, también se imponen mayores exigencias a los auditores en el puesto de trabajo. En el trabajo y el estudio diarios, además de fortalecer el conocimiento profesional, también es necesario mejorar las capacidades de procesamiento de datos y las capacidades de la tecnología de computación en la nube.
Por lo tanto, en la era del big data, los requisitos para la auditoría nacional se han incrementado aún más. Al mismo tiempo, las agencias de auditoría deben cultivar la capacidad de analizar big data, descubrir problemas pendientes y eslabones débiles. en el proceso de operación económica, y proponer formas de mejorar la gobernanza nacional.