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El mundo contiene información digital inimaginable, y la velocidad de esta información es cada vez más rápida... Desde los negocios hasta la ciencia, desde el gobierno hasta las artes, esta influencia está en todas partes. Científicos e ingenieros informáticos han acuñado un nuevo término para este fenómeno: la era del big data. Vea lo que significa la era de los grandes datos. Vea lo que significa el concepto de grandes datos. Vea lo que significan los llamados grandes datos. ¿De dónde viene? ¿La definición de big data?
Qué ver
1: La definición de big data.
1. Big data, también conocido como información masiva, se refiere a la enorme escala de información involucrada en la cantidad de datos, que pueden ser capturados, gestionados, procesados y organizados en un tiempo razonable utilizando el ser humano. cerebro o incluso herramientas de software convencionales. Convierta la información en un propósito más positivo para ayudar a la toma de decisiones corporativas.
2. La tecnología de big data se refiere a la capacidad de obtener rápidamente información valiosa de varios tipos de big data, incluida la recopilación, el almacenamiento, la gestión, el análisis, la extracción, la visualización y otras tecnologías de datos y su integración. Las tecnologías adecuadas para big data
incluyen bases de datos de procesamiento masivo paralelo (MPP), redes de minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, bases de datos distribuidas, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.
Internet es una gran red mágica, y el desarrollo de big data también es un modelo. Si realmente quieres aprender sobre big data, puedes venir aquí. El primer número de este teléfono móvil es 187. y el del medio es tres bajo cero. El último es 14250, que se puede encontrar combinándolos en orden. Lo que quiero decir es, a menos que quieras hacerlo o quieras saber más al respecto, si es así. Uniéndote a la diversión, no vengas.
3. La aplicación de big data se refiere a la recopilación específica de big data y la aplicación integral de tecnología de big data para obtener información valiosa. Para diferentes negocios en diferentes campos y diferentes empresas, o incluso el mismo negocio de diferentes empresas en el mismo campo, debido a las diferencias en las necesidades comerciales, la recopilación y el análisis de datos y los objetivos de minería, la tecnología de big data y los sistemas de información de big data utilizados también pueden ser bastante diferente. Sólo adhiriéndose al desarrollo simultáneo de objetos, tecnologías y aplicaciones se podrá aprovechar plenamente el valor del big data
.
Cuando tu tecnología llega a su límite, es cuando tus datos alcanzan su límite. Big data no se trata de cómo definirlo, lo más importante es cómo utilizarlo. El mayor desafío es qué tecnología hace un mejor uso de los datos y cómo se pueden utilizar los big data. Esto se compara con el auge de las bases de datos tradicionales, las herramientas de análisis de big data de código abierto como Hadoop y el valor de estos servicios de datos no estructurados.
2. Tipos de big data y métodos de minería de valor
1. Los tipos de big data se pueden dividir a grandes rasgos en tres categorías:
1) Empresa tradicional. datos: incluidos datos de consumidores, datos de ERP tradicionales, datos de inventario y datos de cuentas en el sistema CRM.
2) Datos de máquinas y sensores (generados por máquinas/datos de sensores): incluidos registros de llamadas (CallDetail Records), medidores inteligentes, sensores de equipos industriales, registros de equipos (generalmente escapes digitales), datos de transacciones.
3) Datos sociales: incluidos registros de comportamiento de los usuarios, datos de retroalimentación, etc. Como Twitter, Facebook y otras plataformas de redes sociales.
2. Existen cuatro métodos para extraer valor empresarial a partir de big data:
1) Segmentar grupos de clientes y luego personalizar servicios especiales para cada grupo.
2) Simular el entorno real, descubrir nuevas necesidades y mejorar el retorno de la inversión.
3) Fortalecer la vinculación departamental y mejorar la eficiencia de toda la cadena de gestión y cadena industrial.
4) Reducir los costos de servicio y descubrir pistas ocultas para la innovación de productos y servicios.
3.Características del big data