¿Cómo puede ser que el algoritmo de barajado sea lo suficientemente complicado?
El algoritmo de barajado es bastante complicado: algoritmo de barajado de Fisher-Yates, proceso aleatorio simulado, algoritmo de barajado de Monte Carlo.
Algoritmo de barajado de Fisher-Yates (también llamado algoritmo de barajado de Knuth): este algoritmo baraja aleatoriamente una lista con muy alta eficiencia y equidad. Se implementa guardando el estado de las tarjetas en una matriz, luego seleccionando aleatoriamente un elemento e intercambiándolo con otro elemento seleccionado aleatoriamente. Repita este proceso hasta que se hayan intercambiado todos los elementos.
Simulación de un proceso aleatorio: Se trata de un algoritmo de barajado basado en la física que utiliza un generador de números aleatorios para simular el movimiento aleatorio de las cartas. La ventaja de este método es que produce mazos que parecen aleatorios, pero no es muy aleatorio.
Algoritmo de barajado de Monte Carlo: Este algoritmo utiliza el método de Monte Carlo para evaluar la aleatoriedad del mazo. Evalúa la aleatoriedad del mazo barajándolo varias veces y contando cuántas veces cada carta llega a la parte superior. Si cada carta llega a la cima aproximadamente el mismo número de veces, el mazo se considera aleatorio.
La función del algoritmo de barajado
La función del algoritmo de barajado es generar una pila aleatoria de cartas barajando las cartas originales para que cada carta aparezca en cada Las probabilidades de ubicaciones son todos iguales. Este algoritmo se puede utilizar en diversas situaciones, como en juegos, para producir resultados aleatorios, lo que hace que el juego sea más interesante y desafiante.
Hay muchas formas de implementar el algoritmo de barajado, entre las cuales las más utilizadas son el algoritmo de barajado de Fisher-Yates y el algoritmo de barajado de Knuth. Ambos algoritmos se basan en los principios de selección e intercambio aleatorios, seleccionando continuamente un elemento al azar e intercambiándolo con otro elemento seleccionado al azar hasta que se hayan intercambiado todos los elementos. Este algoritmo puede garantizar que la probabilidad de que cada elemento aparezca en cada posición sea igual, produciendo así un mazo con buena aleatoriedad.