Ejemplos de aplicaciones de Internet de las cosas

1. Monitoreo de equipos

Cosas como monitorear o ajustar el termostato de un edificio se pueden hacer de forma remota, ahorrando incluso energía y simplificando los procedimientos de mantenimiento de las instalaciones. Construcción de carreteras: monitoreo de la calidad de la producción de la estación de mezcla, que puede monitorear de forma remota los datos de producción y el monitoreo de la calidad de la producción en tiempo real

La belleza de esta aplicación de IoT es que es fácil de implementar, fácil de clasificar los puntos de referencia de rendimiento, y conseguir las mejoras necesarias.

2. Mantenimiento de maquinaria e infraestructura

Se pueden colocar sensores en equipos y materiales de infraestructura, como construcción de carreteras, adoquines y rodillos, para realizar la construcción digital del Internet de las cosas. puede monitorear la calidad de la construcción en tiempo real y reducir los costos de construcción. Por ejemplo: el sistema de monitoreo de calidad de la construcción de carreteras ENH, el sistema de compactación inteligente, el sistema de compactación continua de ferrocarriles, etc., son ejemplos del Internet de las cosas en la construcción de infraestructura.

3. Logística y seguimiento

La industria del transporte ahora instala sensores en los camiones en movimiento y en los componentes individuales que se transportan. Un sistema central rastrea estos envíos desde su inicio hasta su finalización. Esto evita el robo de bienes en áreas remotas y permite que las cadenas de suministro corporativas realicen un seguimiento porque la gerencia puede ver claramente dónde está un vehículo (y dónde debería estar) en cualquier momento.

4. Entorno del contenedor

También en la industria de la logística y el transporte, se monitorean las condiciones ambientales circundantes de los contenedores que transportan productos perecederos. Si se excede el rango de temperatura o humedad, el sensor. Haga sonar una alerta. Además, los sensores también pueden hacer sonar alarmas cuando se manipulan los contenedores o se rompen los sellos. Esta información se envía directamente a los responsables de la toma de decisiones a través de un sistema central en tiempo real para que se pueda remediar la situación, incluso mientras las mercancías están en tránsito por todo el mundo.

5. Inventario administrado por máquinas

Las máquinas expendedoras de autoservicio y las tiendas portátiles que ofrecen a los consumidores una variedad de productos ahora pueden enviar pedidos automáticos cuando artículos específicos caen por debajo de los niveles de reabastecimiento. alertas. Este enfoque ahorra costos a los minoristas porque solo tienen que pedir a los trabajadores de campo que reabastezcan cuando las máquinas les indican que necesitan reabastecerse.

6. Datos de Internet para marketing

Las empresas pueden optar por utilizar sus propios análisis para rastrear el comportamiento de los clientes en Internet, o pueden subcontratar esta tarea a expertos en este campo. Compañía. En el modelo de navegación de un sitio, los visitantes que llegan o vienen de su sitio, el tipo de dispositivo que utiliza el visitante y otros datos relevantes sobre el visitante se pueden agregar para obtener una imagen más completa. La combinación de datos de transacciones y datos de IoT enriquecerá sus análisis y predicciones de marketing, que pueden implementarse rápidamente.

7. Identificar sitios web peligrosos

Los servicios de seguridad proporcionados por empresas comerciales permiten a los administradores de red rastrear las comunicaciones de máquina a máquina, rastrear las visitas a sitios web de Internet desde las computadoras de la empresa y revelar las computadoras de la empresa " Sitios web y direcciones de TI "peligrosos" visitados periódicamente. La práctica reducirá el riesgo de intrusión en la red por parte de malware y virus. Debido a que este servicio de "observación" lo brinda el proveedor de la nube, la implementación es simple y las empresas pueden comenzar de inmediato.

8. Camiones autónomos

Las empresas de la industria de extracción de petróleo y gas están utilizando camiones autónomos en áreas remotas con condiciones climáticas adversas y sin infraestructura vial que se pueda controlar de forma remota. y comunicado de forma remota. Esto reduce los gastos operativos porque no es necesario enviar gente al campo y también evita accidentes en áreas que se sabe que son extremadamente peligrosas.

9. Monitoreo de WAN

Las empresas pueden monitorear y modificar muy bien el tráfico de su red, pero cuando este tráfico se enruta a través de la WAN o Internet, a veces parece estar bajo su control. fuera del alcance. Los enrutadores de borde en oficinas ahora ubicadas en diferentes lugares del mundo mostrarán una calidad de servicio significativamente diferente dependiendo de si la oficina está en Singapur o Río de Janeiro. Si TI quiere monitorear mejor el tráfico de Internet, puede comprar servicios comerciales que muestren dónde se están produciendo las desaceleraciones en tiempo real e incluso pueden redirigir el tráfico para mantener el flujo de comunicaciones.

10. Agregación de datos GPS

La agregación de datos GPS es uno de los métodos de recopilación de datos de IoT más utilizados. A las empresas les encanta porque les permite agregar datos demográficos, datos meteorológicos, datos de infraestructura, datos gráficos y cualquier tipo de datos que pueda dirigirse a una ubicación geográfica específica y esté dirigido a ella.

Hay muchos proveedores que pueden ayudarlo a agregar datos de GPS de una manera que tenga sentido para su negocio.