¡El aprendizaje profundo es muy aburrido! ¿Cómo puedo seguir estudiando?

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha vuelto muy popular en todo el mundo. El aprendizaje profundo es la tecnología central para el desarrollo de la inteligencia artificial y la competencia por talentos relacionados es cada vez más feroz. Las amplias perspectivas de desarrollo y los salarios atractivos atraen cada vez a más estudiantes universitarios y empleados a unirse al equipo de aprendizaje profundo.

Para los estudiantes que no tienen ninguna base de programación o que antes solo tienen un poco de conocimiento de la inteligencia artificial, puede resultar difícil aprender. ¿Qué debo hacer si siento que el aprendizaje profundo es demasiado aburrido y no puedo perseverar?

De hecho, no es difícil ni aburrido dominar un buen método de aprendizaje y una buena ruta de aprendizaje.

La primera es la elección del lenguaje de programación. Si recién está comenzando a aprender el aprendizaje profundo, se recomienda aprender Python primero y luego intentar aprender C o Matlab después de comenzar.

Después de dominar las habilidades de programación, también necesita aprender conocimientos de algoritmos. En este sentido, se pueden observar conocimientos de estructuras de datos y matemáticas avanzadas.

La ruta de aprendizaje de la red neuronal puede ser una red neuronal artificial, una red neuronal convolucional, una red neuronal cíclica, una estrategia de producción, un procesamiento distribuido en red y luego proyectos reales, para que la lógica sea más clara y fácil de entender.

Si desea participar en la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje profundo en el futuro, también debe incursionar en big data e Internet de las cosas, y comprender la aplicación de la inteligencia artificial en diversos campos.

Para ayudar a los estudiantes a dominar mejor la tecnología de aprendizaje profundo y evitar desvíos en el proceso de aprendizaje, la Educación Pública de China y expertos del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China lanzaron un curso de aprendizaje profundo. El curso consta de ocho etapas y seis proyectos prácticos, que cubren 75 puntos técnicos de la industria y es altamente consistente con los requisitos laborales de diversas empresas.

Este curso es impartido in situ por expertos del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China. Las técnicas que se enseñan siguen de cerca la demanda del mercado y cubren una amplia gama de campos. A través de proyectos reales a nivel empresarial, puede experimentar todo el proceso de construcción del proyecto real, como el diseño de la arquitectura del sistema, la selección de algoritmos clave, el desarrollo del módulo central y las pruebas de efectos de reconocimiento.