Red de conocimiento informático - Conocimiento sistemático - ¿Cómo utilizan los evaluadores el código Python para guardar datos de prueba automatizados y facilitar la operación?

¿Cómo utilizan los evaluadores el código Python para guardar datos de prueba automatizados y facilitar la operación?

El uso de código Python para ejecutar casos de prueba automatizados generará varios datos de prueba, como tiempo de ejecución, valores de resultados de ejecución, varios datos temporales significativos, etc. Necesitamos guardar estos datos en un contenedor para facilitar el uso y modificación de datos, y existen muchos contenedores para guardar datos en Python, como listas y tuplas. Diccionario y cadena ① Guarde los datos de prueba en una lista. Es muy conveniente consultar y modificar los datos, porque la lista es el contenedor de datos más flexible y comúnmente utilizado en Python. Proporciona funciones muy ricas como agregar, eliminar, modificar, buscar y ordenar. ②En la prueba, a menudo haces uno para una persona o cosa. Descripción detallada, esta información descriptiva generalmente se almacena en diccionarios, porque los diccionarios almacenan principalmente los atributos y características de una persona o cosa, y el formato de los datos del diccionario es claro de un vistazo, lo que facilita la consulta.

③ Para garantizar la validez de los resultados de la prueba durante la prueba, los datos de los resultados de la prueba no se pueden modificar. ¿Dónde está la ubicación adecuada para guardar estos datos? Lo más adecuado es guardarlo en una tupla, porque los datos de la tupla no se pueden modificar y solo se pueden ver para garantizar la validez de los datos.

④En los datos de prueba, a menudo encontramos datos como dirección particular, nombre de la persona, dirección del comprador, información de entrega urgente, etc. ¿Cuál es el lugar apropiado para guardar estas grandes cadenas de datos de información con números en chino? Es mejor almacenarlo en un recipiente de hilo. String es adecuado para registrar datos de información de texto y proporciona un método de operación muy rico para datos de texto.

Para guardar varios datos en las pruebas de manera más eficiente, se deben dominar cuatro contenedores en Python. Un amigo está probando el software Chuanzhi Podcast y su salario mensual actual es de 11,8k