Skochi Knowledge Consulting Company Zhao Xiaoma: plataforma básica de inteligencia digital de ciudad inteligente "orientada a las personas"
Como tema de esta cumbre, representantes de 14 empresas referentes en inteligencia artificial e Internet de las Cosas de la ciudad compartirán conceptos de negocio y metodologías de aplicación de tecnología para ciudades digitales con audiencias presenciales y online.
En la cumbre de la tarde, Zhao Xiaoma, socio consultor de Cisco, pronunció un maravilloso discurso.
Zhao Xiaoma señaló que el desarrollo de la urbanización en China, Estados Unidos y Japón desde la perspectiva de Historia y características, la tasa de urbanización de China ha estado a la cabeza del mundo desde la reforma y apertura hace 40 años.
Varias soluciones de construcción de ciudades inteligentes pueden resolver una gran cantidad de problemas urbanos existentes en virtud de su avance tecnológico, poderosas capacidades de detección y aplicación eficiente de recursos de datos.
Al mismo tiempo, las ciudades inteligentes, con sus características digitales y verdes, ayudan a alcanzar el objetivo de la neutralidad de carbono.
Pero lo que no se puede ignorar es que en escenarios como comunidades y negocios inteligentes, todavía existen problemas como la fragmentación del sistema, islas de datos y una baja utilización integral de la información. Por ejemplo, las soluciones fragmentadas de un solo punto y los datos no están conectados, lo que forma islas de datos.
Esto requiere que las soluciones fragmentadas de un solo punto de las ciudades inteligentes se transformen gradualmente en soluciones integrales y de escenario completo.
Las ciudades del futuro seguirán el siguiente modelo:
De las ciudades de la información a las ciudades inteligentes y a las ciudades centradas en las personas.
El siguiente es el texto completo del discurso de Zhao Xiaoma. Lei Feng.com AI Xiaozhi lo ha compilado y editado sin cambiar el significado original: Las ciudades inteligentes de China han superado los 4 billones en escala. debemos comparar a China y Estados Unidos. La mayor diferencia entre Estados Unidos y Estados Unidos a nivel urbano es que Estados Unidos se ha estado urbanizando durante casi cien años, mientras que China sólo ha entrado en una rápida urbanización en los últimos dos o dos. tres décadas. Esta diferencia es muy importante.
En las últimas dos o tres décadas, la población de China ha seguido creciendo, la ciencia y la tecnología se han desarrollado explosivamente y China se encuentra en una etapa de rápida urbanización. La superposición de estos tres fenómenos ha traído enormes desafíos y oportunidades para la gestión urbana, cómo convertirse en una ciudad orientada a los servicios y cómo hacer que las ciudades sean más inteligentes.
Desde la perspectiva de la financiación de inversiones o desarrollo empresarial, conviven retos y oportunidades.
Las ciudades chinas tienen varias características. En primer lugar, las ciudades son multifuncionales. Por ejemplo, las megaciudades de China no son sólo centros económicos, sino también centros educativos, científicos y tecnológicos y culturales. En Estados Unidos, algunas ciudades son centros políticos, algunas son centros tecnológicos y otras son centros económicos y financieros. Las ciudades de China son amplias y tienen una población mucho mayor que cualquier megaciudad de Estados Unidos.
Las megaciudades integrales se enfrentan a problemas como la gestión de la población flotante, la congestión del tráfico urbano, los riesgos de seguridad contra incendios, los problemas de salud de los residentes y la grave contaminación urbana en la gestión del desarrollo urbano.
Entre ellos, el recientemente popular concepto ESG se refiere al uso del empoderamiento digital para hacer que las ciudades sean más verdes y bajas en carbono. Es imperativo que los humanos ahorren energía y reduzcan las emisiones, y hay muchas oportunidades en ello. la dirección ESG.
De hecho, si revisas la política, encontrarás que el diseño de alto nivel de la política solo habla de una cosa: cómo tratar a la ciudad como una persona. El cerebro urbano en diseño de alto nivel es equivalente al cerebro humano.
La digitalización está hundiendo los datos urbanos. Cómo digitalizar los datos masivos acumulados durante los últimos 10 a 20 años es el primer elemento de la inteligencia urbana. Tratar con escenarios es el segundo paso después de la digitalización, y los escenarios traerán necesidades reales.
El tercero es fortalecer la construcción de redes, lo que requiere construir una red como nervios o vasos sanguíneos humanos para comunicar datos e información.
Según los cálculos, la ecología de las ciudades inteligentes tiene un tamaño de mercado de 4 a 5 billones. El núcleo de ESG es la descarbonización, la conservación de energía y la reducción de emisiones, y la digitalización. Los automóviles inteligentes, los robots y otros terminales inteligentes son una tendencia inevitable para que las ciudades inteligentes marquen el comienzo de la era del Internet de las cosas. Los automóviles inteligentes y los robots son dos nodos muy importantes del Internet de las cosas. para los seres humanos, las escenas de la vida son escenas urbanas de Internet de las cosas.
En comparación con los automóviles, los robots tienen más funciones de servicio o funciones de trabajo y están en constante evolución en términos de recopilación de datos de escena, datos de información geográfica o capacidades de autoaprendizaje.
En la dirección de la inteligencia del automóvil, la conducción autónoma es una tendencia inevitable. Independientemente de si se necesitan diez o veinte años para lograrlo, en última instancia depende del conductor.
La etapa inicial de L1 a L3 requiere atención e intervención constantes. En esta etapa, se debe invertir una gran cantidad de investigación y desarrollo de tecnología para garantizar que el conductor esté en su lugar. Llega el nodo de tiempo L4.
Hay dos subpistas bajo esta tendencia, una son los vehículos de nueva energía y la otra es Robotaxi. Este último requiere fuertes capacidades operativas y de servicio, y definitivamente llegará más tarde que aquellos con conducción inteligente o autónoma. Vehículos funcionales de nuevas energías.
La tendencia de la preinstalación es muy obvia ahora, ya sea lidar o cámara, el mercado de la preinstalación es una elección inevitable.
Ayer, un invitado dijo que su cooperación con los fabricantes de automóviles ha sido constantemente exprimida y frotada por los fabricantes de automóviles y los OEM. El mercado de repuestos será reemplazado lentamente por los de carga frontal. La cooperación con los principales OEM es la mejor solución. tendencias futuras.
Está lejos de ser suficiente que las bicicletas inteligentes realicen la conducción autónoma. Para lograr la coordinación de personas, vehículos y carreteras, se necesita una red. Finalmente, las personas se convierten en personas relativamente libres y no pueden. Siempre preste atención a los automóviles y las carreteras. El estado de la carretera.
No solo una red de comunicación, la conducción autónoma ahora también requiere una red informática que pueda soportar la conducción inteligente de coches inteligentes en milisegundos.
Los coches inteligentes no son suficientes, también se necesitan carreteras inteligentes. En el futuro, se desplegarán un gran número de radares o nodos láser en los extremos y bordes de las carreteras para almacenar información sobre los coches o las condiciones de la carretera. sido viajado.
Para garantizar operaciones informáticas de nivel de milisegundos para la conducción autónoma de nivel L4, los requisitos informáticos del chip son muy altos.
La conducción autónoma en la industria de vehículos comerciales pone mayor énfasis en los beneficios económicos. En un escenario logístico típico, nuestra metodología para encontrar una buena empresa radica en si resuelve los puntos débiles de la industria o si puede persistir en hacer algo bien a pesar de la tendencia general.
El costo de los conductores de vehículos comerciales autónomos está aumentando y los conductores cometerán errores y se fatigarán al conducir. La industria de la logística es altamente competitiva y es común que los conductores estén sobrecargados o conduzcan horas extras, lo que plantea muchos riesgos potenciales para la seguridad. En segundo lugar, la industria de la logística está muy internalizada y los costos operativos se han mantenido altos. En escenarios de transporte troncal de larga distancia, los camiones electrificados y autónomos tienen un gran potencial. La entrega urgente urbana y la distribución logística también generarán una gran demanda en las zonas bajas. escenarios de velocidad.
Hablemos de robots nuevamente. Muchos robots se están desarrollando y financiando muy rápido este año. Una razón muy importante es que después de la madurez de la tecnología de inteligencia artificial, hay muchos logros en algoritmos, percepción y toma de decisiones. .
Para las ciudades orientadas a los servicios, en última instancia se debe lograr un circuito cerrado de ejecución y servicio. Como dispositivo de IoT que puede incorporar capacidades de inteligencia artificial, los robots se encuentran entre las tecnologías de inteligencia artificial, inteligencia artificial y artificial. nube de inteligencia. Cuando están empoderados, los robots son muy capaces.
Algunas empresas entran en la pista de robots en tres etapas. La primera etapa es fabricar el robot ellas mismas, fabricar el equipo y entregarlo a la Parte A o al grupo de ingeniería. Necesidades de la empresa Considere el tipo y la trayectoria de los robots, como robots de servicio, robots industriales, robots colaborativos, robots médicos, etc.
La segunda etapa es que el robot recopila una gran cantidad de datos en la escena. Estos datos se acumulan y se convierten en una fuente de datos importante y una base para que la inteligencia artificial se vuelva más inteligente. Todavía queda un largo camino por recorrer en la segunda etapa, y en la segunda etapa también se puede ver si una empresa es excelente o no.
La tercera etapa es similar a la lógica de desarrollo de Tesla. En la percepción pública, Tesla no es solo una empresa de vehículos de nueva energía, sino también una empresa de big data. Este fenómeno también ocurre en las empresas de robótica. crecer hasta convertirse en terminales IoT con autoaprendizaje y autooptimización.
De hecho, las empresas de robótica pueden ayudar a las nuevas empresas de dispositivos IoT a ser más inteligentes. Tomemos como ejemplo el servicio de conducción autónoma que ofrece Tesla. En cierto sentido, puede abrir el código y empoderar a otras empresas.
Abrir los cimientos de la ciudad y lograr la integración de las personas y las ciudades requiere una gran cantidad de equipos, empresas y terminales de IoT. Para un administrador de la ciudad, un gran desafío es enfrentar una gran cantidad de aplicaciones, empresas y servicios. datos, ¿cuántas redes, cuántas plataformas centrales y cuántas plataformas pueden hacer un buen trabajo? Este es el problema al que se enfrentarán muchas ciudades inteligentes hoy en día.
En el futuro, poco a poco irá apareciendo una base de datos o un sistema operativo en algunas ciudades.
A la larga, la última era fue la era de Internet móvil, y ahora estamos en la cima de la era de Internet móvil. Todas las aplicaciones de teléfonos móviles han crecido en la plataforma iOS o Android.
Si la próxima era es la era de Internet de las cosas, el sistema operativo será similar a iOS o Android, lo que puede permitir a las empresas desarrollarse basándose en dispositivos de Internet de las cosas o en entornos de desarrollo o entornos de aplicaciones. y entorno de actualización iterativa y precipitación de datos para mejorar la eficiencia de las empresas.
En el pasado, la mayor parte de la construcción de ciudades inteligentes se centraba en la información o en la escena. Creemos que la siguiente etapa se centra en las personas. El enfoque centrado en las personas debe tener en cuenta que, como ciudad orientada a los servicios, necesita un pivote fuerte y puntos de base.