¿Qué son los algoritmos de segmentación de umbral gris?

Algoritmo de segmentación de umbral global, algoritmo de segmentación de umbral adaptativo, algoritmo de segmentación de umbral basado en detección de bordes, algoritmo de segmentación de umbral basado en regiones.

1. El algoritmo de segmentación de umbral global compara el valor de gris de toda la imagen con un umbral fijo. Los píxeles mayores que este umbral se consideran de primer plano y los píxeles menores que este umbral se consideran de fondo.

2. El algoritmo de segmentación de umbral adaptativo determina el umbral en función de las características locales de escala de grises de la imagen. Los algoritmos de segmentación de umbral adaptativo más utilizados incluyen el algoritmo Otsu, el algoritmo Sauvola, el algoritmo Niblack, el algoritmo DuChau, etc.

3. El algoritmo de segmentación de umbral basado en la detección de bordes primero detecta los bordes de la imagen y luego determina el umbral en función de la fuerza y ​​la dirección del borde. Los algoritmos de detección de bordes más utilizados incluyen el operador de Sobel, el operador de Canny y el operador de Laplaciano.

4. El algoritmo de segmentación de umbral basado en regiones divide la imagen en varias regiones y luego realiza la segmentación de umbral en cada región. Los algoritmos de segmentación de regiones más utilizados incluyen el algoritmo de crecimiento de regiones y el algoritmo de cuencas hidrográficas.