¿El backend de IoT no requiere soporte de computación en la nube?
Desde la perspectiva de las aplicaciones colaborativas, es necesario añadir una palabra más a la relación entre el Internet de las cosas y la computación en la nube: big data. En términos de relación lógica, Internet de las cosas es la capa base (nodos), big data es la capa intermedia (transmisión) y la computación en la nube es la capa superior (servidor), que también puede entenderse como "nervios periféricos", "meridianos". y "cerebro". Desde el nivel de lógica de la aplicación del sistema, se puede ver que Internet de las cosas y la computación en la nube se apoyan mutuamente.
Echemos un vistazo primero al Internet de las cosas (IoT), que se puede entender comparándolo con Internet. Internet es un vínculo entre terminales de información y el vínculo es entre personas. El Internet de las cosas es una conexión de terminales físicos, que vincula cosas, permitiendo que todos los objetos ordinarios que pueden realizar funciones independientes logren interconexión e interoperabilidad. Los terminales están equipados con varios sensores, como sensores de desplazamiento, sensores de temperatura, sensores de aceleración, etc. ., y los valores físicos monitoreados se transmiten a la computadora a través de la red inalámbrica para su registro, cálculo y toma de decisiones.
En Internet de las cosas, todo el mundo puede utilizar etiquetas electrónicas para conectar objetos reales a Internet, y sus ubicaciones específicas se pueden encontrar en Internet de las cosas. A través del Internet de las cosas, las computadoras centrales se pueden utilizar para administrar y controlar de manera centralizada máquinas, equipos y personal. También pueden controlar de forma remota equipos domésticos y automóviles, buscar ubicaciones, evitar el robo de artículos, etc., de manera similar a los sistemas de control automatizados. Al mismo tiempo, al recopilar estas pequeñas cosas, los datos finalmente se pueden agregar en big data, incluidos cambios importantes en la sociedad, como el rediseño de carreteras para reducir los accidentes automovilísticos, la predicción de desastres y la prevención del delito, el control de epidemias, etc., para darse cuenta de la conexión. de cosas y cosas, digitalizando el mundo real y teniendo una amplia gama de aplicaciones.
Hablemos de computación en la nube. La computación en la nube es un concepto extendido de la informática tradicional. La informática informática tradicional es de extremo a extremo. El almacenamiento de datos y la informática desde el terminal de la computadora hasta el servidor son principalmente locales y locales, y el equipo físico y las direcciones físicas son rastreables y visibles. Computación en la nube, como su nombre indica, la nube es la nube, "alta" y "vasta". Hablando principalmente desde el lado del servidor, en el mundo real, por un lado, la cantidad de datos recopilados es cada vez mayor (big data), por otro lado, la demanda de velocidad informática es cada vez mayor, y Es difícil que los servidores locales admitan este tipo de recopilación de datos. En términos de requisitos informáticos, en términos de intensificación, la implementación de servidores centralizados es una solución eficaz. El almacenamiento de datos y la informática son remotos y centralizados, lo que puede tener en cuenta tanto la eficiencia como el costo. . Los más representativos son la gestión de operaciones, la toma de decisiones inteligente, etc., desde las operaciones empresariales hasta la gestión gubernamental, dependen cada vez más de la computación en la nube.
Existen muchas aplicaciones típicas que combinan el Internet de las cosas y la computación en la nube, como "Sky Eye", que se utiliza como sistema policial electrónico en la gestión del tráfico y como sistema de seguimiento de la seguridad pública en el control de seguridad. .
Me dedico a la fabricación de equipos de alta gama y tengo una experiencia más profunda en esta área. Otro ejemplo es el "Made in China 2025" de China y la "Industria 4.0" de Alemania. En realidad, el núcleo es la fabricación inteligente, desde la I+D. laboratorios para Las máquinas herramienta en el taller están equipadas con sensores, que permiten recopilar y corregir datos (en comparación con los modelos de diseño) en tiempo real, y además se puede lograr una personalización personalizada de los productos a un costo menor. Al agregar científicamente sensores a componentes y módulos, los productos y equipos producidos también se conectan automáticamente a Internet de las cosas, lo que también mejora enormemente el rendimiento.
Hablemos de dos representantes típicos en este sentido. Uno es Haier. La "fábrica inteligente" que se promovió hace unos años es la aplicación de las teorías y soluciones anteriores a la producción de refrigeradores y lavadoras. Tiene indicadores de consumo de energía más bajos, el costo es menor y también se puede interconectar con otros electrodomésticos para un control integrado. La otra es Yisheng Technology, que desarrolla y aplica equipos de levitación magnética independientes de producción nacional representados por sopladores de levitación magnética. Ahorra más energía y no requiere mantenimiento. A través de su propio sistema de monitoreo remoto, puede monitorear datos y controlar en tiempo real. y también se puede utilizar a largo plazo. El análisis de datos acumulados ayuda a los usuarios en el análisis de las operaciones de producción y la toma de decisiones.