Internet de las cosas y prueba inteligente
En el arte, es un futuro distópico, como se muestra en el nuevo juego "Cyberpunk 2077", donde el rastreo, los chips, los implantes, lo virtual y la realidad se enfrentan, y las máquinas y los cuerpos se excluyen mutuamente. la tecnología reemplaza a las personas reales en el ejercicio de un poder ilimitado.
En realidad, es subversión y reestructuración desde la cognición a la industria. Desde AlphaGo derrotando a Ke Jie, la IA abierta derrotando a los jugadores profesionales de DOTA2, hasta la popularización de la computación en la nube y el despliegue integral de 5G.
Hoy en día, la IA ha comenzado silenciosamente a poseer fresas, lo que ha desencadenado una ola de "agricultura inteligente".
Mirándote crecer a través de la pantalla
65438+16 de febrero, "Ai Strawberry" obtuvo una gran victoria.
La producción promedio es 65.438+096,32% mayor que la del grupo de agricultores tradicionales, y la relación insumo-producción es 75.565.438+0% mayor que la del grupo de agricultores tradicionales.
Las fresas redondas, lisas y rojas elaboradas por IA destacaron entre los concursantes y despertaron la admiración de todos.
Este es el resultado de cuatro equipos de IA, incluidos Zhiduobei y CyberFarmer HortiGraph.
En esta competencia digital de siembra agrícola "Inteligencia artificial versus los mejores agricultores" organizada por Pinduoduo y la Universidad Agrícola de China, cuatro equipos de IA, junto con cuatro nuevos agricultores, completaron un cultivo de fresas en lotes que se ha sometido a "pruebas" severas. en términos de sabor, rendimiento, relación insumo-producto y valor comercial.
A diferencia del trabajo "práctico" del equipo de New Farmers, el equipo de IA solo puede operar de forma remota desde Ámsterdam, Beijing, Nanjing y Kunming. Todo lo que el jugador puede ver es una pantalla.
Entonces, ¿cómo produjo el equipo de IA fresas dulces y lechosas?
Fresas "cuidadosamente diseñadas"
¿Lo has conseguido? Con seguimiento las 24 horas, nació una fresa AI jugosa, regordeta y suave.
Está ubicado en el Parque Industrial Guoyun, Meseta Nacional, Condado de Fumin, Provincia de Yunnan.
En los cuatro invernaderos de plantación, las cámaras suspendidas en soportes, dispositivos de control de temperatura y humedad encima de las macetas, sensores en el suelo y otros equipos están completamente equipados para observar el crecimiento de las fresas.
Aunque son "impopulares", números como la temperatura, la humedad y las luces parpadean en la pantalla electrónica del cobertizo.
Fresa, fresa, ¿todavía quieres crecer como loca?
Y para cultivar fresas perfectas, cada equipo también construyó un "cerebro de plantación de IA".
Desde los modelos de crecimiento, las decisiones de plantación hasta la identificación del estado de crecimiento, un "sistema inteligente de control de plantación" compuesto por múltiples algoritmos permite a la IA convertirse en un "experto" y examinar las fresas de la cabeza a los pies.
Por supuesto, el poder de toma de decisiones aún debe dejarse en manos del BOSS humano. Después de obtener los grandes datos de temperatura, luz, agua, fertilizantes y otros factores ambientales proporcionados por la IA, cada miembro del equipo los utilizará como punto de referencia para ajustar la proporción de agua y fertilizante, el plan de riego e incluso el modelo de crecimiento de las fresas, y proporcionar siembra semanal. estrategias para guiar la Producción final.
Uno de los jefes lanzó un "truco". El equipo CyberFarmer HortiGraph, compuesto por jóvenes científicos de la Academia China de Ciencias Agrícolas, la Universidad Agrícola de China, el Centro Nacional de Investigación de Ingeniería de Equipos Inteligentes Agrícolas y la Universidad de Gante, desarrolló directamente un sistema de control inteligente de fresas basado en gráficos de conocimiento y visión artificial, y entrenó. IA para controlar automáticamente.
El resultado de tal configuración "trampa" está fuera de toda duda. En términos de producción y relación entrada-salida, el equipo de CyberFarmer HortiGraph estaba por delante de todos y finalmente ganó el campeonato de la categoría de IA.
Además del equipo campeón, varios otros equipos también presentaron sus propias "cartas de triunfo".
Satisface tu exigencia.
Por un lado, está el "carnaval" digital remoto del grupo de IA, pero por otro, es el "suspiro" del nuevo grupo de agricultores.
“Sin experiencia en plantación ni mano de obra, el rendimiento por mu es tres veces mayor que el nuestro”. Hablando de los competidores, Ji Rongxi, capitán del “Equipo de trabajadores modelo Jironxi” de los nuevos agricultores, expresó una sincera emoción.
Sun Yuqing, miembro del nuevo "Equipo femenino de Yan Jiutian", también dijo: De hecho, es muy difícil para los agricultores cultivar una fresa.
Sun Yuqing dedica al menos 12 horas al día a comer fresas.
A las 6 de la mañana se levantaba e iba a la base para abrir un cobertizo, deshumidificar, observar plantas y tomar fotografías.
"Mi mayor deseo es abrir automáticamente el cobertizo y tomar una siesta por la mañana".
Por otro lado, entre el grupo de IA, no solo el tiempo diario de control remoto es solo aproximadamente la mitad del el del nuevo grupo de agricultores, pero también está relacionado con la siembra, la fertilización y el control de plagas y enfermedades. En comparación con el trabajo manual complejo, pasan la mayor parte de su tiempo "quemándose el cerebro".
Te levantas a sembrar semillas mientras él duerme. Plantas durante diez horas y él empieza a levantarse y pensar.
¿Pueden tus costes ser bajos?
Además del coste, las fresas puras también enfrentan riesgos como plagas, enfermedades y condiciones climáticas extremas.
Como las fresas son delicadas y húmedas, los invernaderos son caros. ¿Qué deberían hacer los agricultores si no pueden permitirse un cobertizo? Decenas de miles de láminas de plástico sobre el techo abovedado.
Pero, ¿pueden los invernaderos de plástico servir para fresas "enfermas"? Así que, poco a poco, las "enfermedades de la princesa", como el moho gris, el mildiú polvoriento y las enfermedades virales, comienzan a encontrarte.
El clima impredecible también es un dolor de cabeza. La sequía de 2012 y la tormenta de nieve de 2018 causaron grandes pérdidas a las fresas de Sun Yuqing.
¿Qué tal las fresas? No sólo el medio ambiente, sino también las personas.
“Por lo general, sólo los cultivadores con muchos años de experiencia pueden juzgar el período de floración por el estado de floración y aplicar fertilizante con precisión”, dijo Ji Rongxi. "La calidad profesional de los productores es muy alta, pero la inteligencia artificial puede hacer lo que quiera".
Bajo el seguimiento de big data y la supervisión de "think tanks", las delicadas fresas a menudo pueden crecer con regularidad.
“En comparación con la mano de obra, el soporte de big data puede lograr un control más preciso del agua, los fertilizantes, la temperatura y la humedad del aire, promoviendo así el rápido crecimiento y floración de las plantas, experto en soporte técnico de la competencia, Yunnan”. Dijo Ruan Jiwei, investigador de la Academia de Ciencias de la Universidad Provincial de Agricultura.
“De hecho, esperamos introducir algunas ventajas de la tecnología de inteligencia artificial”, dijo Sun Yuqing. "Por ejemplo, en el futuro pasaremos el manejo de plagas a la detección y el procesamiento de datos para lograr un control preciso. Por ejemplo, usar el control automático para ahorrar mano de obra. La IA tiene ciertos beneficios en la producción".
¿Están los agricultores desempleados? ?
La victoria de "AI Strawberry" presagia una nueva tendencia en la industria y también desencadenó un nuevo tipo de ansiedad: ¿van a perder los agricultores sus empleos?
Después de todo, existe un precedente de inteligencia artificial que “roba empleos”. Desde Goldman Sachs que utiliza la IA para reemplazar a 600 comerciantes de acciones humanos, hasta Microsoft que utiliza la IA para eliminar a docenas de reporteros, pasando por la conducción y las ventas sin conductor. Los “empleados de IA” parecen estar compitiendo por un puesto.
¿Está también la agricultura condenada al fracaso?
Veamos primero un conjunto de datos. Según datos del sitio web de la Oficina Nacional de Estadísticas, según los resultados del sexto censo nacional, la población rural en edad de trabajar del país de 16 años o más es de aproximadamente 5,12 millones, de los cuales sólo 279 millones se dedican al trabajo agrícola. En otras palabras, se ha perdido el 45% de la fuerza laboral rural.
Li Yang, académico de Changjiang en Ingeniería Eléctrica e Información, cree que la fuerza laboral agrícola seguirá disminuyendo en el futuro. "La proporción actual de la fuerza laboral agrícola es del 28% y creo que caerá a alrededor del 5% en los próximos 30 años."
Tenemos que admitir que la mayoría de los jóvenes ya no pueden hacer lo mismo. trabajo de salir temprano y regresar tarde, y agotar sus fuerzas físicas quedarse en el campo.
“La IA en realidad llena el vacío de mano de obra agrícola hasta cierto punto, liberando a los expertos en plantaciones y a los agricultores”.
Ruan Jiwei, experto en fresas de la Academia de Ciencias Agrícolas de Yunnan, afirmó .
Para los tíos agricultores que actualmente trabajan duro, la popularidad de la IA también proporciona un camino para la transformación profesional.
"Al utilizar algoritmos para entrenar máquinas, también espero capacitar a los agricultores para que puedan dominar de manera flexible la aplicación de esta tecnología y convertirlos en trabajadores calificados". Dijo Biao.
Actualmente se ha lanzado al mercado formación relacionada con el funcionamiento de máquinas con IA. Se espera que mejoren las capacidades técnicas y la eficiencia del trabajo de los agricultores y se esté logrando la transformación de "mano de obra" a "talento".
Sin embargo, los expertos también dijeron que para realizar plenamente la "agricultura fácil", debemos confiar en una nueva ronda de innovación tecnológica.
“La tecnología de inteligencia artificial actual todavía tiene limitaciones, y los procesos de siembra y recolección aún requieren intervención manual”, dijo Lin Sen, miembro del equipo de agricultores en línea HortiGraph, “con la popularización de robots como”. Se espera que en el futuro se realice la recolección con joystick sin tripulación".
Él, director del Laboratorio Clave de Internet Agrícola de las Cosas del Ministerio de Agricultura y Asuntos Rurales y profesor de la Universidad Northwest A&F. , expresó su confianza en las perspectivas de una "agricultura inteligente". “Dentro de otros 10 años, en algunas zonas se crearán granjas y pastos sin personal y fábricas de plantas de alta gama.
”
Actualmente, los equipos de IA galardonados de cada grupo están cooperando con instituciones académicas como la Universidad Agrícola de China para transformar el juicio y el pensamiento de los expertos agrícolas en algoritmos, tratando de estandarizar estas experiencias para que puedan Se puede utilizar en una mayor promoción del campo agrícola. La nueva tecnología se ha puesto en producción a escala comercial y ya está en camino.
“La agricultura de China es un verdadero mar, pero aún carece de cultivo y gestión estandarizados. "Qiu Chen, vicepresidente de Pinduoduo, dijo: "Esperamos atraer más talentos de alta tecnología para invertir en agricultura, aportar mayor valor añadido a los productos agrícolas, aportar dinero real a los productores agrícolas y promover la modernización de la agricultura de China. ”
“Este concurso desempeñará un papel decisivo en el desarrollo de la agricultura inteligente. La introducción de tecnologías digitales significa enormes oportunidades para la transformación agrícola y rural. " afirmó Zhao Chunjiang, académico de la Academia China de Ingeniería.
Es previsible que la "agricultura inteligente" no se limite a las fresas, sino que también penetre en todos los aspectos de la vida. No se trata sólo de una larga investigación científica. y exploración tecnológica, pero también una producción Cambios en los métodos, una nueva ronda de subversión y reorganización de la estructura industrial
Fresa, no le tengas miedo a la IA, tienes que crecer
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