Análisis empírico de la logística regional y el desarrollo económico
Palabras clave: Sanming; logística regional; desarrollo económico; análisis empírico
La logística moderna es conocida como el "acelerador" de un país o región para promover el desarrollo económico. Acelerar la estrecha integración de las funciones de servicios logísticos y el desarrollo económico regional seguramente promoverá la división regional del trabajo y la cooperación, mejorará la competitividad económica regional y promoverá el rápido desarrollo económico de Sanming. Por lo tanto, debemos comprender mejor el papel destacado de la logística moderna en el desarrollo económico de Sanming, utilizar el espacio de desarrollo de la logística moderna, captar la calidad del desarrollo de la logística moderna, tomar decisiones correctas, promover el desarrollo futuro de la logística moderna y aprovechar al máximo la el papel de la logística moderna en la economía de Sanming en el desarrollo.
1. Selección de indicadores y datos de investigación
Basado en la investigación sobre indicadores de medición de la logística moderna en la literatura relevante y considerando que actualmente es difícil encontrar datos profesionales relevantes en la industria de la logística. , este artículo selecciona Los siguientes indicadores se utilizan para investigaciones relacionadas: (1) Indicador de escala logística: el volumen total de transporte de toda la sociedad puede representar aproximadamente la escala de la logística social, es decir, el tamaño del volumen logístico total. Este artículo selecciona como indicador el volumen de negocios de carga (100 millones de kilómetros), que refleja básicamente la demanda de transporte de la sociedad e indirectamente refleja la escala aproximada de la demanda logística en la región.
(2) Indicador del nivel de desarrollo económico nacional: considerando la disponibilidad y validez de los datos y la viabilidad de la investigación, este artículo elige el producto interno bruto (PIB) como un indicador importante para medir el nivel de desarrollo económico nacional. .
Los datos originales de este artículo están tomados del Sanming Statistical Yearbook 2010. El intervalo muestral de la serie temporal del PIB y la rotación de carga es de 1991 a 2010, con 20 valores muestrales. Por lo tanto, nos referimos a los datos del PIB y la facturación de carga como LGDP y LLV respectivamente.
Segundo análisis empírico
1. La investigación sobre pruebas de estacionariedad muestra que la mayoría de las series temporales obtenidas mediante la transformación de diferencias de primer orden de variables muestran estacionariedad. El estadístico de prueba ADF es el estadístico T propuesto por Dicky y Fulle en 1976 (el estadístico T se llama estadístico τ en este momento). Si el valor estadístico de t es menor que el valor crítico bajo la condición de que no haya diferencias en la secuencia, entonces la secuencia no tiene raíz unitaria, se rechaza la hipótesis nula y la secuencia se considera estable I(0). ) secuencia. Si el valor estadístico de t es mayor que el valor crítico pero no hay diferencia en la serie, la serie tiene raíz unitaria, por lo que no se puede rechazar la hipótesis nula y la serie se considera inestable.
Si la secuencia rechaza la hipótesis nula después de la primera diferencia, se considera una secuencia I(1) inestable con raíz unitaria. Etcétera. Por lo tanto, este artículo utiliza el método ADF para realizar pruebas de raíz unitaria en las series temporales del producto interno bruto (LGDP) y la escala logística (LLV) de la ciudad de Sanming para analizar su estabilidad.
Los resultados de la inspección de básculas logísticas en el área de Sanming se muestran en la Tabla 1.
Tabla 1 Tabla de prueba de raíz unitaria de series de tiempo LLV Como se puede ver en la Tabla 1, la serie de tiempo LLV tiene una raíz unitaria en el nivel de significancia 5 y es una serie no estacionaria. Su secuencia de diferencias de segundo orden no tiene raíz unitaria en el nivel de significancia 5 y es una secuencia estacionaria. Ese es LLV②. Al mismo tiempo, según el análisis de LGDP, se puede ver que la serie temporal LGDP tiene una raíz unitaria en el nivel de significancia 5 y es una serie no estacionaria. La secuencia en diferencias de segundo orden no tiene raíz unitaria en el nivel de significancia 1 y es una secuencia estacionaria. Eso es lgdp ~ I (2). Al mismo tiempo, se puede ver en la tabla que los valores de DW están alrededor de 2, lo que elimina la autocorrelación entre variables.
2. Test de cointegración
La importancia económica de la cointegración reside en las dos variables. Aunque tienen sus propias leyes de fluctuación a largo plazo, si se trata de una cointegración de orden (d, d), existe una relación proporcional estable a largo plazo entre ellas. Aunque estas variables pueden desviarse del equilibrio en el corto plazo, seguirán regresando al equilibrio bajo la influencia de algunas fuerzas económicas.
Después de un análisis preliminar, la relación entre la industria logística y la economía nacional en Sanming es consistente con esta relación de cointegración equilibrada a largo plazo.
A través del análisis anterior, podemos sacar la siguiente conclusión: las series temporales LGDP y LLV son unidades del mismo orden, las cuales son unidades de segundo orden. Por lo tanto, utilizamos LLV como variable explicada y LGDP como variable explicativa, y utilizamos el método MCO para realizar la regresión y la estimación del modelo. La relación a corto plazo entre LLV y LGDP es la siguiente: LLV = 0.04912 PIB 118.5216 (1) (t = 15.47823 16.506565656 R2 = 0.930118. Después de ajuste, R2 = 0.926235, dw = 0.732052, F = 239.5757, que se testiza una countegación, lo que testiza una countegación, lo que demuestra un testegación de counteegación, lo que testea una countegación, lo que demuestra una counteegación, lo que demuestra una counteegación, lo que testea una countegación, lo que testea una countegación, lo que demuestra un testegación de countegación, lo que demuestra un testegación de countegación, lo cual demuestra una countegación, lo cual demuestra una countegación, es una countegación, cuesta una countegación. , y la prueba ADF todavía se usa para probar la singularidad de los residuos. Por lo tanto, se realiza la prueba de raíz unitaria en los residuos estimados de la ecuación y se seleccionan los términos de no diferencia, sin intersección y sin tendencia. prueba El valor ADF de la prueba de raíz unitaria residual es -2,947230, que es significativo en 1. es menor que el valor crítico -2,7158 en el nivel de confianza, lo que indica que no hay raíz unitaria en el nivel de confianza de 99, y existe una relación de cointegración entre los dos.
Observando la ecuación (1), podemos ver que t > de la ecuación El grado de ajuste (R2) es muy alto y el valor estadístico del estimado. El coeficiente t también es ideal (t > 2), pero DW=0,732052, lo que indica que existe una alta autocorrelación entre variables. Por lo tanto, Philip Philip debe eliminar la autocorrelación y Rolitan sugirió utilizar un modelo de rezago distribuido dinámico para estimar el largo plazo. relación de equilibrio a término De acuerdo con el enfoque general a específico, se estima el siguiente modelo de rezago distribuido autorregresivo (ADL): El coeficiente determinable de la ecuación de regresión (4) es muy alto, y el coeficiente de regresión es. todo ideal, y la ecuación de regresión en su conjunto pasa la prueba f; el valor de DW es cercano a 2, lo que indica que la autocorrelación se elimina. Por lo tanto, la ecuación (4) puede considerarse como una relación estable a largo plazo entre LLV. y LGDP Según la fórmula de multiplicador de largo plazo y término constante, se puede calcular de la siguiente manera: K0=0.052K1=0.481 Por lo tanto, la ecuación de equilibrio de largo plazo se puede escribir como: LLV = 0.481 PIB 0.052(5. ) 3. Establecer un modelo de corrección de errores basado en el análisis de cointegración, si Las dos variables están cointegradas, pero en el corto plazo, estas variables pueden estar fuera de equilibrio y el término de perturbación es el error de equilibrio La estructura dinámica del corto plazo. La relación de desequilibrio entre estas dos variables se puede describir mediante el modelo de corrección de errores (ECM).
En 1987, Engel y Granger propusieron el "Teorema de expresión de Granger", creyendo que si existe una relación de cointegración entre dos. variables, se puede establecer un modelo de corrección de errores.
El modelo de corrección de errores combina relaciones estables a largo plazo y características de fluctuación dinámica a corto plazo en un modelo, lo que no solo resuelve el problema de los modelos econométricos tradicionales que ignoran los pseudo. -regresión, pero también supera las deficiencias del modelo de diferencias al perder una gran cantidad de información de variables horizontales
Utilizando la secuencia residual estable ECM de la ecuación (4) como término de corrección de errores, se realiza la siguiente corrección de errores. Se establece el modelo: LLV =β0 β1 PIB YET-1 μt = 4.780690 0.0317 lgdp-1.355480(LLV-118.5216
El modelo de corrección de errores muestra que el desarrollo de la economía nacional en Sanming juega un papel muy importante en
Conclusiones y sugerencias
Aprobado del análisis empírico, del análisis del modelo se desprende que existe un equilibrio a largo plazo. relación entre el desarrollo de la industria logística moderna de la ciudad de Sanming y la economía nacional, lo que muestra que la industria logística moderna de la ciudad de Sanming ha logrado grandes avances, pero no ha formado una cierta escala. La industria logística moderna tiene un impacto significativo en el desarrollo económico. El efecto de promoción no es obvio. Dado que el desarrollo de la industria logística moderna en Sanming está impulsado por la economía, el desarrollo de la industria logística moderna depende en gran medida del desarrollo de la economía nacional. El coeficiente del término ECM del modelo de corrección de errores es 1,355480, lo que indica que el desarrollo de la economía nacional en Sanming tiene un impacto significativo en el desarrollo de la industria logística en el corto plazo.
Por lo tanto, para promover el desarrollo de la industria logística en el área de Sanming, con base en los resultados de la investigación anterior, se presentan las siguientes sugerencias: (1) Sanming debería desarrollar vigorosamente la economía nacional y promover la Desarrollo de la industria de la logística, a fin de lograr el rápido desarrollo de la industria de la logística, para promover el desarrollo económico del área de Sanming.
(2) Bajo la tendencia de la globalización económica, cultivar y aprovechar vigorosamente las grandes necesidades logísticas de Sanming y convertir esta en la tarea principal del desarrollo actual de la industria logística de Sanming.
(3) En el contexto económico posterior a la crisis financiera, es necesario integrar una gran cantidad de recursos logísticos para formar una red de servicios logísticos eficiente, guiar a las grandes empresas para subcontratar eficazmente el negocio de logística y centrarse en la desarrollo de logística de terceros y mejora de la eficiencia logística.
(4) Mejorar el sistema de plataforma básica de la industria logística, incluida la infraestructura de transporte y las instalaciones de información logística, para lograr la informatización del desarrollo logístico, promoviendo así el desarrollo sólido y rápido de la economía de Sanming.
(5) Desarrollar vigorosamente bases logísticas y centros logísticos integrales para lograr efectos de escala en la industria logística moderna. La construcción de parques logísticos integrales como el Parque Logístico del Noroeste de Fujian y el Parque Logístico Urbano de Sanming en Sanming ha promovido aún más el desarrollo de la integración logística regional en Sanming, logrando así economías de escala para el desarrollo económico sostenible en Sanming.
(6) Reforzar la cooperación con las zonas circundantes y promover los intercambios económicos. El área de Sanming debe fortalecer la cooperación económica con las provincias y ciudades circundantes y la zona económica de la costa oeste, de modo que el desarrollo de la logística regional en el área de Sanming impulse el desarrollo de la economía regional, que a su vez impulse el desarrollo económico de las zonas de cooperación económica circundantes y logre un logro integral. desarrollo económico.