La última hora de notificación para la reanudación del trabajo en Internet de las cosas
1. Demanda: Tanto los países desarrollados como los países en desarrollo están pensando y practicando un problema: cómo. para disfrutar de los mejores dividendos de tecnología de la información del mundo al menor costo y el mejor beneficio, es decir, el mayor costo-rendimiento. Para lograr este objetivo, debemos diseñar e implementar ciudades inteligentes desde la perspectiva de la ciudad, diseñar e implementar países inteligentes desde la perspectiva del país y diseñar e implementar una Tierra inteligente desde la perspectiva del mundo. El país y la Tierra están demasiado lejos de nosotros. Tomamos las ciudades inteligentes como ejemplo para explorar cómo aprovechar al máximo los logros actuales o previsibles de la tecnología de la información temporal y espacial para crear el mejor entorno de vida para los residentes de una ciudad y producir. las marcas y productos más efectivos, disfruten de los derechos justos más ideales y formen el PIB de mejor calidad.
Para lograr los objetivos anteriores, la clave es hacer un buen trabajo en el diseño de alto nivel de las ciudades inteligentes, y el primer paso en el diseño de alto nivel debe ser la selección y construcción de la arquitectura de su sistema. . La construcción de ciudades inteligentes dinámicas, cambiantes, interconectadas, precisas y precisas requiere encontrar el sistema informático más adecuado y su arquitectura a partir de diferentes tipos de entornos informáticos como mainframes, minicomputadoras o clusters de servidores o la computación en la nube y el Internet de las cosas. Esta elección debe seguir los siguientes principios de demanda:
El sistema de ciudad inteligente debe poder adaptarse a la fabricación, el comercio, las comunidades, las escuelas, las instituciones, la investigación científica, la seguridad, la estabilidad, los recursos, toda la información de gestión integral, como como protección ambiental y advertencia de peligros;
Los sistemas de ciudades inteligentes deben ser capaces de observar, detectar, reflejar, predecir y controlar fenómenos físicos y no físicos, dinámicos y estáticos en cualquier parte de la ciudad;
El sistema de fabricación de la ciudad inteligente debe poder producir productos que cumplan con los requisitos teóricos de 4C y 4V de acuerdo con las necesidades de productos nacionales y extranjeros para desarrollar y proteger marcas, maximizar la participación de mercado y obtener ganancias.
El sistema de monitoreo ambiental en las ciudades inteligentes debe notificar, advertir y rastrear rápidamente las fuentes de diversos impactos y daños ambientales en función de varios parámetros de configuración ampliamente detectados por el Internet de las cosas, e instar al inicio de la eliminación correspondiente. y medidas de gestión;
La información de todos los subsistemas de una ciudad inteligente debe compartirse y vincularse. La primera variable independiente de entrada debe afectar o derivar directamente a la variable dependiente a través de un activador; En el marco de la ciudad inteligente se permiten más de dos entradas.
Según la experiencia y observación del autor, los requisitos anteriores se pueden lograr en las condiciones técnicas actuales. Los puntos clave son: si el costo de los proyectos de ciudades inteligentes es alto o bajo, si uno mismo puede controlar el desarrollo sostenible de las ciudades inteligentes o si otros deben controlar las cuestiones técnicas y de seguridad.
2. Viabilidad: según los requisitos anteriores, el equipo dirigido por el autor cree que se puede satisfacer la combinación de hardware de marca nacional actual y software de código abierto internacional.
A juzgar por las necesidades de aplicaciones de las ciudades inteligentes mencionadas anteriormente, los proyectos a gran escala en el país y en el extranjero no favorecen a los mainframes o grupos de servidores que están siendo reemplazados gradualmente por una nueva generación de combinaciones de tecnologías de la información que combinan. Internet de las Cosas y computación en la nube.
Basándonos en las siguientes características principales, la combinación del Internet de las Cosas y la computación en la nube es prometedora:
Internet de las Cosas:
(1) Internet of Things también se llama red de sensores. Se refiere a una enorme red formada por la combinación de diversos equipos de detección de información, como equipos de identificación por radiofrecuencia, sensores infrarrojos, sistemas de posicionamiento global, escáneres láser y otros equipos, e Internet. Su propósito es permitir que todos los objetos sean detectados y controlados remotamente, y conectados a las redes existentes para formar un sistema de producción, vida y gestión más inteligente.
(2) Ahorro energético y protección del medio ambiente. En el contexto de la crisis energética actual, es urgente resolver lo antes posible el problema del desarrollo extensivo que desperdicia recursos. Todas las industrias en desarrollo económico deben considerar los siguientes factores de ahorro de energía: 1. La disipación de calor debe ser precisa y la distribución del calor debe ser uniforme. 2. El control dinámico de la energía debe realizarse de acuerdo con la carga, en lugar de ser simplemente estático. 3. En términos de diseño, ¿pueden ser directamente el sistema de refrigeración y el sistema comercial? integrados para conseguir un diseño modular sin necesidad de aire acondicionado especial, etc.
Esta solución es muy útil para una empresa mediana o mediana, por lo que no es necesario construir una sala de informática profesional de alta gama muy grande. 4. Para controlar la temperatura, es necesario detectar la temperatura y la humedad en los datos; En general, la recopilación de datos de temperatura y humedad en el área de control es discontinua. Sólo la implantación de dispositivos sensores de IoT puede lograr una refrigeración precisa, un ahorro de energía y una reducción de emisiones.
(3) La recogida de información es continua. Dado que el desarrollo socioeconómico de las ciudades del futuro debe seguir el camino de la coordinación tridimensional y el desarrollo sostenible de la economía circular, las ciudades deben monitorear de cerca sus principales indicadores económicos y datos relacionados con la economía circular, la estructura de consumo de energía y otros recursos naturales y el desarrollo de la aplicación de nuevas tecnologías energéticas, así como seis categorías principales de datos, como la economía baja en carbono, los vehículos de nueva energía, las medidas de protección ambiental y la economía circular, que son prominentes en la planificación y la construcción urbanas. La recopilación de estos datos debe ser ininterrumpida, y varios chips de sensores relacionados con Internet de las cosas son el medio más ideal para dicha recopilación automática ininterrumpida.
(4) Automatización del análisis de datos y retroalimentación de información. Los chips de sensores de IoT seguirán recopilando datos completos sobre la vida, la producción y la gestión de una ciudad. Utilizará enormes cantidades de datos en terabytes y petabytes. Procesar, analizar y utilizar estos datos es un siguiente paso importante para las ciudades inteligentes. La capa PaaS y la capa SaaS del centro de computación en la nube que trabajan en estrecha colaboración con el sistema de recopilación de IoT son necesarias y posibles para procesar, analizar y liberar estos datos masivos de manera específica. En algunas etapas, los activadores del sistema retroalimentarán automáticamente al sistema, a los gerentes y operadores relevantes porque la información llega o activa una línea de advertencia específica.
Computación en la nube:
(1) Asignación dinámica de recursos. Divida o libere dinámicamente diferentes recursos físicos y virtuales según la demanda de los consumidores. Cuando se agrega una demanda, se pueden agregar recursos disponibles para igualarla, logrando así una provisión de recursos rápida y flexible. Si los usuarios ya no utilizan estos recursos, pueden liberarlos. Las capacidades que ofrece la computación en la nube a los clientes son ilimitadas y permiten la escalabilidad de la utilización de los recursos de TI.
(2) El servicio a la demanda es autoservicio. La computación en la nube proporciona a los clientes servicios de recursos de autoservicio. Los usuarios pueden obtener automáticamente capacidades de recursos informáticos de autoservicio sin interactuar con el proveedor. Al mismo tiempo, el sistema en la nube proporciona a los clientes un determinado catálogo de servicios de aplicaciones, y los clientes pueden elegir los elementos de servicio y el contenido que satisfagan sus propias necesidades.
(3) El acceso a la red es conveniente. Los clientes pueden utilizar diferentes dispositivos terminales para lograr la disponibilidad de acceso a la red a través de aplicaciones estándar, haciendo que el acceso a la red sea ubicuo.
(4) Los servicios se pueden cuantificar. En el proceso de prestación de servicios en la nube, la asignación de recursos se controla y optimiza automáticamente mediante métodos de medición según los diferentes tipos de servicios de los clientes. Es decir, se puede monitorear y controlar el uso de los recursos, que es un modelo de servicio de pago por uso.
(5) Virtualización de recursos. Con la ayuda de la tecnología de virtualización, los recursos informáticos distribuidos en diferentes regiones se integran para lograr el pleno disfrute de los recursos de la infraestructura.
(6) Control inteligente. Esta es una de las características más importantes de la computación en la nube. En el pasado, el mantenimiento del software, las actualizaciones y la asignación de recursos se planificaban manualmente, pero imagine que si hay cientos de miles de servidores, el mantenimiento manual de estas cosas no es realista. Esto equivale a la diferencia entre la tecnología IP y la tecnología TDM anterior. Como todos sabemos, en la tecnología TDM anterior, hacer una llamada telefónica no era más que unos pocos puntos de señalización número 7. Simplemente combínelos. Pero en la era IP, tomando como ejemplo los enrutadores troncales, hay millones de tablas de enrutamiento IP que no pueden coincidir manualmente, por lo que es necesario implementar un protocolo de enrutamiento IP inteligente. La computación en la nube también tiene este problema. Una vez que se disfrutan los recursos, no se pueden ajustar manualmente. Esta es la gestión y el control inteligentes centrales de la computación en la nube. El algoritmo central de gestión y control inteligentes proviene del sistema democrático de la antigua Atenas. El algoritmo de elección democrática se aplica a toda la programación de la computación en la nube para lograr una programación dinámica y una gestión automática de los recursos.
Basándose en las características y funciones anteriores del Internet de las cosas en la computación en la nube, el sistema de ciudad inteligente puede acomodar la información de gestión integral requerida por empresas, comunidades y gobiernos en ciudades medianas y grandes con una población de 800 habitantes. -12.000, y puede observar y sentir, reflejar, analizar, predecir y controlar diversos fenómenos físicos y no físicos, dinámicos o estáticos en cualquier lugar de la ciudad. Por lo tanto, la infraestructura IoT de computación en la nube es una opción inevitable para construir ciudades inteligentes.
Debido a limitaciones de espacio y tiempo, no quiero entrar en detalles sobre los métodos y consideraciones de seguridad de combinar el Internet de las cosas y la computación en la nube, la arquitectura multicapa de la computación en la nube de la ciudad inteligente, la construcción de la capa IaaS de la computación en la nube de la ciudad inteligente, las ciudades inteligentes Construcción de la capa PaaS de la computación en la nube, la gestión de la capa SaaS de la computación en la nube de la ciudad inteligente, los casos de arquitectura de la ciudad inteligente, etc. Tendré respuestas a estas preguntas después de que se publique mi artículo.
En tercer lugar, a partir de la introducción de los requisitos y la viabilidad anteriores, el interrogador puede tener una comprensión preliminar de las últimas tendencias en informatización a partir de la dinámica técnica, la dinámica de gestión y la dinámica del trasfondo social en la introducción. Sin embargo, cabe señalar que la tecnología de la información, al igual que el desarrollo de otras ciencias naturales y sociales, es dinámica e interactiva. Después de un equilibrio a corto plazo, si hay desarrollo y cambio en un determinado aspecto o campo, toda la tecnología de la información avanzará y será impulsada.