El big data panenergético funciona
Los trabajos de big data de Pan-energy son los siguientes:
1. Recopilación de fuentes de datos tradicionales:
Este tipo de datos generalmente proviene de bases de datos internas, registros, archivos, Tablas, etc., así como fuentes de datos tradicionales externas, como bases de datos públicas, informes gubernamentales, datos estadísticos, etc. Estos datos suelen ser datos estructurados que son fáciles de almacenar y procesar.
2. Recopilación de datos de redes sociales:
Las plataformas de redes sociales (como Facebook, Twitter, Instagram, etc.) generan una gran cantidad de contenido generado por el usuario, incluidos textos e imágenes. , vídeos, etc. La recopilación de datos de redes sociales es un método importante de recopilación de datos para analizar el comportamiento del usuario, las relaciones en las redes sociales, el análisis de sentimientos, etc.
3. Rastreador web y recopilación de datos de red:
El rastreador web es una tecnología que utiliza programas automatizados para rastrear información en Internet. Se puede utilizar para recopilar contenido web, noticias, comentarios, información de productos, etc., formando así un conjunto de datos no estructurados muy grande.
4. Recopilación de datos de dispositivos IoT:
Con el desarrollo de la tecnología IoT, varios dispositivos (como sensores, teléfonos inteligentes, dispositivos domésticos inteligentes, etc.) pueden generar una gran cantidad de datos en tiempo real. Estos datos se pueden utilizar para monitorear el estado del dispositivo, el comportamiento del usuario, los parámetros ambientales, etc.
5. Recopilación de datos de registros y eventos:
Registros del servidor, registros de aplicaciones, registros de eventos de aplicaciones móviles, etc. registran el estado de ejecución del sistema y las aplicaciones, las operaciones del usuario y otra información. . Estos datos de registro son muy importantes para el análisis del rendimiento del sistema, la resolución de problemas, el análisis del comportamiento del usuario, etc.
6. Recopilación de datos a partir de sensores y equipos de seguimiento:
Los datos generados por sensores y equipos de seguimiento (como estaciones meteorológicas, cámaras, equipos de teledetección, etc.) se utilizan ampliamente en predicción del tiempo y seguimiento ambiental, sistemas de información geográfica y otros campos.
7. Datos abiertos y recopilación de API abiertas:
Cada vez más organizaciones y agencias gubernamentales proporcionan datos abiertos y API para respaldar el acceso del público a diversos datos. Los datos abiertos y la recopilación de API se utilizan a menudo para obtener información sobre el transporte público, datos geográficos, datos financieros, etc.
8. Recopilación de datos biomédicos:
El campo biomédico genera una gran cantidad de datos de información biológica, como datos del genoma, datos de proteínas, imágenes médicas, etc. Estos datos son de gran importancia para la investigación médica, el desarrollo de fármacos, etc.