El Internet de las cosas genera big data y los big data ayudan al Internet de las cosas
El Internet de las Cosas genera big data, y el big data ayuda al Internet de las Cosas
La era del big data ha llegado. La gran cantidad de aplicaciones de sensores, RFID, etc., y la rápida popularización de computadoras, cámaras y otros equipos, y terminales móviles como teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos portátiles han contribuido al rápido crecimiento de la cantidad total de tecnología digital global. información. Internet de las cosas es una fuente importante de big data. Con la promoción y aplicación de Internet de las cosas en todos los ámbitos de la vida, cada segundo se generarán datos masivos en Internet de las cosas.
Los datos son recursos y riqueza. El análisis de big data se ha convertido en un elemento clave de los negocios, y los servicios de información, monitoreo y análisis basados en datos son cada vez más comunes. En todos los ámbitos de la vida, hay cada vez más empresas basadas en datos que deben absorber datos en tiempo real y analizarlos para formar juicios y decisiones correctos. Los macrodatos se están convirtiendo en una nueva altura de mando en la industria de TI, y el Internet de las cosas basado en aplicaciones y servicios promoverá una aplicación más amplia de los grandes datos.
Debido a las características desestructuradas, fragmentadas, espacio-temporales y de otro tipo de los datos de IoT, se necesitan nuevas tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos. La tecnología de big data puede respaldar una aplicación más profunda de datos masivos en Internet de las cosas. Internet de las cosas ayuda a recopilar numerosos datos de la capa de percepción, la capa de transmisión, la capa de plataforma y la capa de aplicación, y luego transmite estos datos masivos a la plataforma de computación en la nube para su análisis y procesamiento. El proceso de procesamiento de big data generado por Internet de las cosas se puede resumir en tres pasos básicos: recopilación de datos, almacenamiento de datos y análisis de datos. La recopilación y el almacenamiento de datos son funciones básicas y el valor real en la era del big data está contenido en el análisis de datos. El desafío del análisis de datos de IoT también radica en integrar nuevos datos de IoT con las bases de datos existentes.
El espacio de aplicación de big data en Internet de las cosas es enorme, y la combinación de big data e Internet de las cosas está llena de infinitas posibilidades. Con la aplicación conjunta de Internet de las cosas, Internet, Internet móvil, terminales inteligentes, sistemas de visualización de pantalla grande, plataformas de computación en la nube, etc., los big data en Internet de las cosas pueden ayudar a las personas a establecer modelos de monitoreo inteligentes y modelos de análisis inteligentes. , modelos inteligentes de toma de decisiones y otras aplicaciones, que cambian profundamente la vida de las personas.
La ciudad inteligente es el campo de aplicación más grande del Internet de las cosas, y la agricultura inteligente, el hogar inteligente, la logística inteligente, el procesamiento de información de video en seguridad inteligente, la guía del tráfico en tiempo real en transporte inteligente, el monitoreo ambiental en protección del medio ambiente, etc. El campo de Internet de las cosas es un "lugar útil" para aplicaciones de big data. Por ejemplo: en términos de monitoreo ambiental, los sensores utilizan el Internet de las cosas para transmitir información a la plataforma de Internet o la plataforma de Internet móvil para monitorear los cambios ambientales en tiempo real. A través del modelo de monitoreo ambiental, las cantidades masivas de datos ambientales recopilados se analizan para descubrir puntos anormales en los cambios en los indicadores ambientales, ayudando al departamento de protección ambiental a predecir los cambios ambientales en un lugar determinado con anticipación y emitir advertencias de contaminación ambiental con anticipación si el medio ambiente Los indicadores se desvían de los valores normales de los indicadores. La fabricación inteligente o "Internet industrial" es un caso clásico de la maravillosa combinación de big data e Internet de las cosas en el futuro. En términos de aplicaciones industriales, la combinación de big data e Internet de las cosas también generará chispas. Por ejemplo: el servicio postal se puede transformar en el "Internet postal de las cosas" mediante big data y el Internet de las cosas. Las redes postales pueden equiparse con sensores de bajo costo, lo que mejora enormemente la capacidad de los operadores postales para recopilar datos valiosos. Esta nueva y enorme fuente de datos puede ayudar a los operadores postales a mejorar las capacidades operativas, mejorar el servicio al cliente, crear nuevos productos y servicios y respaldar una toma de decisiones más eficiente.
El valor del Internet de las Cosas reside en sus datos. La Internet de las cosas ha traído avances tecnológicos revolucionarios, pero el problema de la gestión de big data también se ha vuelto más prominente y requiere el apoyo total de las tecnologías de la información y las comunicaciones pertinentes. Por ejemplo: la generación, captura, transmisión y análisis de datos requieren redes de área amplia rápidas, estables y confiables. Las tecnologías de comunicación inalámbrica como 3G, 4G y WiFi deben optimizarse continuamente para admitir la Internet de las cosas y las capacidades de detección y transmisión de información. y capacidades de información de cada nodo sensor. Mejoras integrales en las capacidades de procesamiento y almacenamiento.
El Internet de las Cosas genera big data, y el big data ayuda al Internet de las Cosas. La tendencia de los big data desencadenada por la Internet de las cosas también promoverá el desarrollo integrado de nuevas tecnologías de la información y la comunicación, como la computación en la nube.