Instrucciones recomendadas para el examen de ingreso de posgrado en Ingeniería de Internet de las Cosas
Las direcciones recomendadas para el examen de ingreso de posgrado para Ingeniería de Internet de las cosas son las siguientes:
Las direcciones del examen de ingreso de posgrado para Ingeniería de Internet de las cosas incluyen tecnología informática, ciencia y tecnología electrónicas, ciencias de la computación y tecnología, e ingeniería electrónica y de comunicaciones.
Según la información mostrada al consultar a Toutiao, las instrucciones específicas para el examen de ingreso de posgrado para Ingeniería de Internet de las Cosas son las siguientes:
1. tecnología en la sociedad de la información y una tecnología clave para lograr la modernización.
2. Ciencia y tecnología electrónica: los estudiantes de ciencia y tecnología electrónica estudian principalmente teorías básicas y conocimientos básicos en los campos de las matemáticas, la física básica, la electrónica física, la optoelectrónica y la microelectrónica.
3. Informática y tecnología: los estudiantes de esta especialidad aprenden principalmente las teorías básicas y los conocimientos básicos de la informática y la tecnología.
4. Ingeniería en Electrónica y Comunicaciones: Después de graduarse, los estudiantes pueden dedicarse al diseño y mantenimiento de redes de comunicación en empresas e instituciones de comunicación.
La especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas es una especialización universitaria en colegios y universidades comunes. Es una especialización en informática. El período de estudio básico es de cuatro años y se otorga una licenciatura en ingeniería.
Esta especialización requiere dominar el conocimiento básico de las matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos de las computadoras, las comunicaciones y los sensores relacionados con el Internet de las cosas, y cultivar la capacidad de dominar sistemáticamente teorías, métodos y habilidades relevantes de Internet de las cosas, talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel con amplio conocimiento profesional en campos de la información como tecnología de la comunicación, tecnología de redes y tecnología de detección.
Cultivar a los estudiantes con buena moral y cultivo, cumplir con las leyes y regulaciones, tener conciencia social y ambiental y dominar los conocimientos básicos de matemáticas y ciencias naturales, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos. relacionados con sistemas informáticos Poseer habilidades de pensamiento científico, incluido el pensamiento computacional y la capacidad de diseñar soluciones informáticas e implementar sistemas basados en principios informáticos, ser capaz de expresarse con claridad
desempeñar un papel eficaz en un equipo, tener buenas calificaciones en general. calidad y poder aprobar la educación continua u otras formas de aprendizaje permanente para ampliar sus habilidades, comprender y mantenerse al día con el desarrollo de disciplinas y especialidades, y convertirse en talentos técnicos profesionales altamente calificados con competitividad laboral en campos relacionados, como la investigación de sistemas informáticos, desarrollo, implementación y aplicación.
El Internet de las cosas es un tema interdisciplinario que involucra tecnología de comunicación, tecnología de detección, tecnología de red, tecnología RFID, tecnología de sistemas integrados y otros conocimientos. Como industria estratégica emergente defendida por el país, Internet de las cosas ha atraído mucha atención de todos los ámbitos de la vida y se ha convertido en un campo popular con amplias perspectivas de empleo.
Después de graduarse, los estudiantes trabajan principalmente en empresas e industrias relacionadas con Internet de las cosas, participando en el diseño, desarrollo, gestión y mantenimiento de la arquitectura de comunicación, protocolos y estándares de red, sensores inalámbricos y seguridad de la información. , etc. de Internet de las cosas, y también puede participar en investigaciones científicas y trabajos docentes en universidades o instituciones de investigación científica.