¿Qué estudiar en Ingeniería de Internet de las Cosas?

Especialidad escolar:

Sistema académico básico: cuatro años | Objetivo de matrícula: | Formación académica: secundaria técnica | Código de especialización: 080905

Objetivos de cultivo

Objetivos de Cultivo

Objetivos de Formación: Esta especialidad cultiva el desarrollo integral en los aspectos morales, intelectuales y físicos, y domina los conocimientos básicos de matemáticas y otras ciencias naturales afines, así como de computadoras, comunicaciones y sensores. relacionado con Internet de las cosas, conocimientos básicos, habilidades básicas y métodos básicos, gran capacidad profesional y buena capacidad de idiomas extranjeros, capaz de realizar I + D de tecnologías relacionadas con IoT y planificación, análisis, diseño, desarrollo e implementación de sistemas de aplicaciones de IoT. operación y mantenimiento Ingeniería superior y talentos técnicos para otros trabajos.

Requisitos de cultivo:

1. Dominar el marxismo-leninismo, el pensamiento de Mao Zedong y la teoría básica del socialismo con características chinas, tener buenos conocimientos de humanidades y ciencias sociales, ética profesional y calidad psicológica, y tener un fuerte sentido de responsabilidad social;

2. Dominar las matemáticas y otros conocimientos de ciencias naturales relacionados necesarios para participar en esta especialización, así como ciertos conocimientos de ciencias de la economía, la gestión y la ingeniería;

3. Dominar sistemáticamente los conocimientos teóricos básicos y el conocimiento profesional de Internet de las cosas, comprender los conceptos básicos, las estructuras de conocimiento, los métodos típicos, comprender la conexión entre el mundo físico y el mundo digital y tener la conciencia profesional central de la integración de la percepción y la transmisión. y procesamiento;

4. Dominar los métodos de pensamiento básicos y los métodos de investigación de la tecnología de Internet de las cosas, tener buenos conocimientos científicos y cierta conciencia de ingeniería, y tener la capacidad de aplicar de manera integral los conocimientos, métodos y tecnologías dominados para resolver problemas prácticos;

5 . Tener un sentido de aprendizaje permanente y la capacidad de utilizar la tecnología de la información moderna para obtener información relevante, nuevas tecnologías y nuevos conocimientos;

6. Comprender el estado de desarrollo y las tendencias de Internet de las cosas y tener capacidades preliminares para la innovación tecnológica y la innovación de productos;

7. Comprender las leyes, regulaciones, directrices y políticas importantes de ocupaciones e industrias relacionadas con esta especialización, y comprender los requisitos básicos de la ética de la tecnología de ingeniería;

8. Tener ciertas habilidades de gestión organizacional, habilidades de expresión, habilidades de trabajo independiente, habilidades interpersonales y habilidades de trabajo en equipo;

9. Tener capacidad preliminar de aplicación de idiomas extranjeros, poder leer materiales en idiomas extranjeros en esta especialización y tener cierta visión internacional y capacidades de comunicación, competencia y cooperación intercultural;

10. métodos deportivos y formar buenos hábitos de ejercicio físico.

Principales disciplinas: Ciencia y Tecnología Informática, Ciencia y Tecnología Electrónica e Ingeniería de Comunicaciones.

Áreas principales de conocimiento: sistema tecnológico IoT, identificación y percepción, comunicación IoT, procesamiento de datos IoT, control de IoT, seguridad de la información IoT, diseño e implementación de ingeniería IoT, etc.

Ejemplos de cursos troncales (horas de teoría entre paréntesis + horas de experimentos o ejercicios):

Ejemplo 1: Introducción a la Ingeniería IoT (18 horas), Tecnología de la Comunicación IoT (45 +18 horas), principios y aplicaciones de RFID (45 + 18 horas), principios y aplicaciones de sensores (45 +18 horas), principios y aplicaciones de redes de sensores (45 +18 horas), diseño de software de Internet de las cosas (27 +18 horas), IoT Procesamiento de datos de Internet (54 horas de crédito), diseño de middleware de IoT (27 +18 horas de crédito), diseño de sistemas de aplicaciones de IoT (54 horas de crédito), diseño y sistemas integrados (45 +18 horas de crédito), principio y diseño de sistemas microoperativos de sensores (36+36 horas de crédito), principios y tecnología de control de IoT (45 +18 horas de crédito), tecnología de posicionamiento de IoT (45 +18 horas de crédito), seguridad de la información de IoT (45 +18 horas de crédito), planificación y diseño de ingeniería de IoT (36 horas de crédito) ), red informática (54 horas de crédito).

Ejemplo 2: Introducción a la Ingeniería IoT (30 horas), Fundamentos de Algoritmos IoT (60 + 15 horas), Fundamentos de Hardware IoT (60 + 15 horas), Redes de Sensores y Micro Sistemas Operativos (45 + 15 horas de crédito), seguridad y privacidad de IoT (30 horas de crédito), desarrollo de protocolos y microcontroladores inalámbricos (60 +15 horas de crédito), programación en lenguaje JAVA (30 +15 horas de crédito), desarrollo de aplicaciones móviles de IoT (20 +10 horas de crédito) , Sistema de información de gestión logística (315 horas), sistema RFID (30 horas), desarrollo de sistemas integrados de Internet de las cosas (210 horas), tecnología de fusión de datos multisensor (60 horas), computación en la nube (30 horas), Internet de las cosas y pensamiento inteligente (30 horas de crédito), tecnología móvil de interacción persona-computadora (30 horas de crédito) e informática social (30 horas de crédito).

Ejemplo 3: Introducción a la ingeniería de IoT (18 horas de crédito), Arquitectura de IoT (40 horas de crédito), Principios y aplicaciones de sensores (36+10 horas de crédito), Procesamiento de datos de IoT (410 horas de crédito) , Principios de sistemas integrados (40 +12 horas de crédito), planificación y diseño de ingeniería de Internet de las cosas (40 +10 horas de crédito), diseño de sistemas de aplicaciones de Internet de las cosas (50 horas de crédito), tecnología de comunicación de Internet de las cosas (40 +14 horas de crédito ), tecnología RFID y tarjetas inteligentes (40 +10 horas de crédito), tecnología y aplicación de control de Internet de las cosas (40 +14 horas de crédito), seguridad de la información de Internet de las cosas (40 +14 horas de crédito), red y aplicación de sensores (40 + 14 horas de crédito), planificación y diseño de redes (40 +14 horas de crédito), almacenamiento de datos y minería de datos (410 horas de crédito), análisis e integración de sistemas de información (414 horas de crédito), integración de software y computación de servicios ( 410 horas crédito).

Principales vínculos docentes prácticos: experimento de curso, diseño de curso, prácticas profesionales, proyecto de graduación (tesis).

Principales experimentos profesionales: experimento de sensores, experimento de redes de sensores, experimento de comunicación de Internet de las cosas, experimento de procesamiento de datos de Internet de las cosas, experimento de planificación y diseño de ingeniería de Internet de las cosas.

Duración de los estudios: cuatro años.

Título obtenido: Licenciatura en Ingeniería.

Requisitos de capacidad profesional

Requisitos de capacidad profesional

Contenido principal de la docencia profesional

Contenido principal de la docencia profesional

《 "Principios y aplicaciones integrados", "Redes de sensores inalámbricos", "Lenguaje ensamblador y principios de microcomputadoras", "Principios y diseño de sistemas microoperativos de sensores", "Criptografía aplicada", "Conceptos básicos de física optoelectrónica", "Tecnología electrónica analógica ", " "Modelado digital", "Diseño de sistemas de microprocesadores", "Tecnología de procesamiento de información de Internet de las cosas" Algunas facultades y universidades capacitan a los estudiantes en las siguientes direcciones profesionales: comercio electrónico, Internet de las cosas, dispositivos móviles integrados, robots inteligentes e Internet de Cosas de recopilación y análisis de big data.

Dirección profesional (habilidades)

Dirección profesional (habilidades)

Empresas de TI: ingeniería de Internet de las cosas, arquitectura de diseño de sistemas de Internet de las cosas, aplicación de Internet de las cosas desarrollo de sistemas, gestión de sistemas de redes físicas, gestión de sistemas de aplicaciones de red, soporte técnico de equipos de Internet de las cosas, computación en la nube.

Ejemplos de certificados de cualificación profesional

Ejemplos de certificados de cualificación profesional

Ejemplos de carreras de formación continua

Dirección laboral

Dirección de empleo

Perspectivas de empleo de las carreras de Internet de las cosas

Actualmente, entre las carreras de pregrado estratégicas de la industria emergente en colegios y universidades aprobadas por el Ministerio de Educación se encuentran "Ingeniería de Internet de las cosas". ", "Tecnología de redes de sensores" e "Ingeniería de información de redes inteligentes" son tres especialidades relacionadas con la tecnología de Internet de las cosas. Estas tres especialidades comenzaron a reclutar estudiantes por primera vez en 2011 y hasta el momento no hay graduados. Por lo tanto, es imposible juzgar la situación laboral futura a partir de la tasa de empleo de años anteriores, pero podemos entenderla a partir del desarrollo general. tendencia de la industria y la demanda del mercado de talentos. La situación laboral futura de esta especialidad.

Como industria estratégica emergente defendida por el país, Internet de las cosas ha atraído mucha atención de todos los ámbitos de la vida y se ha convertido en un campo popular con amplias perspectivas de empleo. por el que varios colegios y universidades compiten por postularse. Principalmente empleados en empresas e industrias relacionadas con Internet de las cosas, se dedican al diseño, desarrollo, gestión y mantenimiento de la arquitectura de comunicaciones, protocolos y estándares de red, sensores inalámbricos, seguridad de la información. etc. del Internet de las cosas. También pueden dedicarse a la investigación y la enseñanza científica en universidades o instituciones de investigación científica. Para desarrollar la futura tecnología de Internet de las cosas, es necesario lograr avances en la recopilación de información, la mejora, la promoción de chips, el diseño de algoritmos de programas, etc. La clave para lograrlo es cómo cultivar talentos.

Bosi Wei también señaló que, en general, la industria de Internet de las cosas tiene una gran necesidad de talentos.

Ocupaciones (puestos) correspondientes

Ocupaciones (puestos) correspondientes Otra información:

Los cursos estudiados en la carrera de Ingeniería de Internet de las Cosas involucran principalmente cursos básicos y profesionales. cursos. Los cursos básicos incluyen principalmente programación, estructura de datos, componentes de computadora, sistemas operativos, redes de computadoras y administración de información. Estos cursos involucran conceptos básicos, principios básicos y tecnologías y métodos básicos relacionados que los estudiantes deben dominar para que los estudiantes puedan comprender el desarrollo. de la disciplina. Historia y situación actual. Los cursos profesionales incluyen principalmente contenido básico en las áreas de conocimiento de tecnología electrónica y de circuitos, identificación y percepción, comunicación de IoT, procesamiento de datos de IoT, control de IoT, seguridad de la información de IoT y diseño e implementación de ingeniería de IoT.

Materiales complementarios:

La especialización en Ingeniería de Internet de las cosas es una especialización universitaria en colegios y universidades comunes. Es una especialización en informática. El período de estudio básico es de cuatro años y una licenciatura. Se premia en ingeniería. Esta especialización requiere dominar los conocimientos básicos de matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos de informática, comunicaciones y sensores relacionados con Internet de las cosas, y cultivar la capacidad de dominar sistemáticamente las Teorías y métodos relevantes de Internet de las cosas y habilidades, talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel con amplio conocimiento profesional en los campos de la tecnología de la comunicación, la tecnología de redes y la información de tecnología de sensores.