¿Cómo es la especialización en inteligencia artificial de la Universidad de Jiangnan?
La especialización en inteligencia artificial de la Universidad de Jiangnan es buena.
La Inteligencia Artificial (Inteligencia Artificial) es una especialidad universitaria en las universidades chinas. La inteligencia artificial es una disciplina interdisciplinaria y emergente basada en la informática y compuesta por computadoras, psicología, filosofía y otras disciplinas. Estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y tecnologías para simular, extender y expandir la inteligencia humana. sistemas.
Intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural. sistemas expertos, etc.
Con el objetivo de cultivar talentos especializados que dominen la teoría de la inteligencia artificial y la tecnología de ingeniería, aprenderemos las teorías y métodos del aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo, herramientas y plataformas de práctica, y tecnología de procesamiento del lenguaje natural.
La tecnología de procesamiento y reconocimiento del habla, la tecnología de procesamiento de inteligencia visual y los métodos teóricos más avanzados en el campo profesional internacional de la inteligencia artificial, cultivan habilidades y alfabetización profesionales en inteligencia artificial, y construyen pensamiento y métodos profesionales para resolver problemas de investigación científica y ingeniería práctica y sentido del olfato profesional.
Perspectivas de desarrollo
Dirección laboral, aplicaciones prácticas: visión artificial, reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de retina, reconocimiento de iris, reconocimiento de huellas dactilares, sistema experto, planificación automática, búsqueda inteligente, teorema pruebas, juegos, programación automática, control inteligente, robótica, comprensión del lenguaje y de la imagen, programación genética, etc. Direcciones de exámenes de ingreso de posgrado, informática y tecnología, ingeniería de software, inteligencia artificial, etc.