¿El aprendizaje profundo requiere una base de Python?

En primer lugar, el aprendizaje profundo requiere un conocimiento básico de Python. Si conoce Java, los estudiantes de informática también pueden aprenderlo.

El aprendizaje profundo es un término general para una clase de métodos de análisis de patrones. En términos de contenido de investigación específico, involucra principalmente tres tipos de métodos:

(1) Basado en sistemas de redes neuronales. sobre operaciones de convolución, es decir, la red neuronal convolucional (CNN). ?

(2) Redes neuronales de codificación automática basadas en neuronas multicapa, incluido el codificador automático y la codificación dispersa (Sparse Coding), que han recibido una atención generalizada en los últimos años.

(3) Entrene previamente en forma de una red neuronal de codificación automática multicapa y luego combine la información de identificación para optimizar aún más la red de creencias profundas (DBN) de los pesos de la red neuronal.

Como tecnología para realizar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo ha ampliado el alcance de la inteligencia artificial y se utiliza principalmente en el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. A medida que el mercado se expande desde las industrias de conducción autónoma y robótica a industrias no técnicas como las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y la agricultura, los ingenieros de inteligencia artificial que dominan el aprendizaje profundo se han convertido en un puesto de contratación popular para varios tipos de empresas.

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