¿Existen requisitos académicos para el aprendizaje profundo?
El aprendizaje profundo es una tecnología central en el campo de la inteligencia artificial. La mayoría de sus practicantes tienen muy buena formación educativa, con una maestría o superior. Entonces, para los estudiantes universitarios o universitarios de especialidades generales, ¿existen oportunidades de participar en puestos de aprendizaje profundo?
Si es a través de la contratación escolar, hay muy pocas oportunidades para los estudiantes universitarios o universitarios de especialidades generales Y a RR.HH. no le importará. Muy triste.
Si pasa por el reclutamiento social, todavía tiene una oportunidad. Los requisitos académicos para el reclutamiento social no son tan altos, pero debe tener un currículum y una capacidad excelentes. Además, es mejor utilizar referencias internas para aumentar las posibilidades de que lo inviten a una entrevista.
Para los estudiantes universitarios o universitarios comunes que desean mejorar sus habilidades de aprendizaje profundo, una buena manera es competir. En el campo de la inteligencia artificial, ya sea Kaggle extranjero, Alibaba Tianchi, DataCastle o Kesai.com, cada año se llevan a cabo varios tipos de competiciones. Si decides ocupar un puesto de aprendizaje profundo, puedes concentrarte en participar en competencias de aprendizaje profundo y esforzarte por llegar al top 10. Una buena clasificación agregará muchos puntos a tu currículum y a ti. tendrá mayores posibilidades de aprobar la entrevista.
Para permitir que los estudiantes dominen las habilidades de aprendizaje profundo en un tiempo más corto, la Educación Pública de China y expertos del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China lanzaron un curso de "Aprendizaje profundo" de inteligencia artificial en vivo. El curso tiene una duración de 5 semanas e incluye 6 proyectos prácticos. Integra la teoría con la práctica, lo que puede ayudarlo a establecer y clasificar rápidamente sistemas de conocimiento relevantes, haciendo que su crecimiento sea más direccional y eficiente.
El curso cubre 75 puntos técnicos de la industria, como reconocimiento de voz (WeChat voz a texto, Siri, Tmall Genie, etc.), reconocimiento de imágenes (reconocimiento facial en estaciones de tren, verificación de rostros). y reconocimiento facial para procesamiento de tarjetas), reconocimiento facial de código de salud, fotografía ilegal, reconocimiento de imágenes de Baidu, reconocimiento de imágenes de Taobao, libros de imágenes en audio), diálogo automático (Microsoft Xiaoice, traducción simultánea, etc.), todos se dominan para cumplir con diversos empleos. necesidades.