¿Qué tipo de tarjeta gráfica se necesita para la computación gpu de aprendizaje profundo?

Las tarjetas gráficas Nvidia se dividen en tres series, la serie Geforce para el público, la serie Quadro para diseño gráfico industrial y la serie Tesla para informática científica.

Debido a que la serie Geforce está dirigida al público en general y tiene que competir con las tarjetas gráficas AMD, es la más rentable solo en términos de rendimiento, ni siquiera es inferior a la serie Tesla. pero puede que no sea tan bueno como Tesla en otros aspectos como la durabilidad.

Para el cálculo, el rendimiento se mide principalmente mediante los siguientes parámetros:

1. Número de núcleos informáticos

2. potencia Demasiado potente, muchas veces el cuello de botella está en la transmisión de datos)

3. Capacidad máxima de computación de punto flotante de precisión simple;

4. ;

5. Frecuencia de reloj;

6. Versión de arquitectura