Red de conocimiento informático - Conocimiento sistemático - ¿Es buena la ingeniería de Internet de las cosas?

¿Es buena la ingeniería de Internet de las cosas?

Me gradué de la Universidad Agrícola del Noreste y era estudiante de ingeniería de Internet de las cosas en la Escuela de Tecnología Eléctrica y de la Información. La especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas es una especialización universitaria en colegios y universidades. Es una especialización en informática. El período de estudio básico es de cuatro años y se otorga una licenciatura en ingeniería. Esta especialización requiere dominar los conocimientos básicos de matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los métodos básicos de computadoras, comunicaciones y sensores relacionados con Internet de las cosas, y cultivar la capacidad de dominar sistemáticamente las Teorías, métodos y métodos relevantes de Internet de las cosas Habilidades, ingeniería senior y talentos técnicos con amplio conocimiento profesional en campos de la información como tecnología de la comunicación, tecnología de redes y tecnología de sensores. A continuación se presenta la especialización en ingeniería de Internet de las cosas desde los aspectos de conocimiento profesional, perspectivas de desarrollo, direcciones laborales, etc.:

?1. Conocimiento profesional La especialización en ingeniería de Internet de las cosas pertenece a la disciplina informática y es una rama de la carrera de informática Con el advenimiento de la era de Internet de todo, la carrera de ingeniería de Internet de las cosas ha atraído cada vez más atención. El conocimiento aprendido en esta especialización es común con la informática y la tecnología, la ingeniería de software, los grandes datos, etc. Los cursos públicos incluyen: matemáticas avanzadas, matemáticas discretas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad, inglés universitario y física universitaria, etc. Los cursos profesionales incluyen: estructura de datos, principios de composición de computadoras, redes de computadoras, sistemas operativos de computadoras, lenguaje C, Python, JAVA, bases de datos, etc. Los cursos profesionales destacados incluyen: circuitos digitales, circuitos analógicos, microcontroladores, tecnología de comunicación, control de Internet de las cosas. , Red de sensores, etc. Los cursos de esta especialidad son muy ricos y los cursos impartidos por los profesores también son bastante interesantes. Es una materia que combina conocimientos de hardware y software de computadora. Al estudiar esta especialidad, las tareas de clase son más livianas que las de ciencias de la computación y tecnología, y los requisitos para la codificación no son tan altos como los de los estudios puramente de software. Los estudiantes solo necesitan dominar un idioma. Como estudiante universitario, a menudo uso el lenguaje C para compilar microcontroladores STM32 y 51 microcontroladores. Por supuesto, también he jugado con otros microcontroladores, pero estos dos son los principales. Personalmente, creo que esta especialización es más adecuada para estudiantes interesados ​​en el hardware. Si tienes un gran interés, estudiar esta especialización será muy divertido y será muy divertido mirar los sensores todos los días y aprender a construir uno completo. sistema. 2. Perspectivas de desarrollo Actualmente, la Internet de las cosas (IoT) se combina con tecnologías emergentes como 5G y la computación en la nube. La IoT puede mejorar la eficiencia operativa, reducir costos, mejorar la toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente, y puede convertirse en un factor clave. de la transformación digital en diversas industrias. Sus principales perspectivas de desarrollo son:

? (1) Tecnología 5G. Los ejemplos incluyen los automóviles conectados, el mantenimiento predictivo y la tecnología portátil en el sector sanitario, que serán los que más se beneficiarán del 5G. La capacidad de comunicaciones ultra confiables y de baja latencia (URLLC) de 5G y el soporte para TSN (Time Sensitive Networking) serán importantes para la adopción de IoT. (2) Tecnología sanitaria La industria sanitaria se ha resistido durante mucho tiempo a la revolución digital y ha quedado muy por detrás de otras industrias. La pandemia de Covid-19 ha llevado a una rápida adopción de tecnologías médicas de IoT, como la monitorización remota de pacientes y robots médicos, lo que ha abierto enormes oportunidades digitales para los proveedores de soluciones de IoT.

? (3) Tecnología de Internet de las cosas (AIoT) La tecnología de inteligencia artificial (IA) se utiliza a menudo para interpretar y responder a algunos flujos de datos de persona a máquina y de máquina a máquina en tiempo real. La integración de las tecnologías de IA e IoT ha dado lugar al concepto de AIoT, que consiste en incorporar la tecnología de IA en componentes de IoT. La combinación de datos recopilados por sensores y actuadores conectados con IA puede reducir la latencia, aumentar la privacidad y la inteligencia en tiempo real en el borde. Esto también significa que es necesario enviar y almacenar menos datos en servidores en la nube.

? 3. Direcciones de empleo Las direcciones de empleo de Internet de las cosas incluyen principalmente: enfrentar la industria de Internet de las cosas, participar en el diseño, desarrollo, gestión y mantenimiento de la arquitectura de comunicación, protocolos de red y seguridad de la información. , etc. del Internet de las Cosas.

Los puestos principales incluyen: arquitecto de diseño de sistemas IoT, administrador de sistemas IoT, administrador de sistemas de aplicaciones de red, ingeniero de desarrollo de sistemas de aplicaciones IoT y otros puestos profesionales básicos, así como soporte técnico y marketing de equipos de IoT y otros puestos profesionales relacionados. En resumen, creo que la ingeniería de Internet de las cosas es una mejor especialidad y más adecuada para el desarrollo futuro.