¿Qué aprender del aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo es uno de los medios para lograr la inteligencia artificial. El aprendizaje profundo es un método de aprendizaje automático que intenta abstraer datos a un alto nivel utilizando múltiples capas de procesamiento (redes neuronales) que contienen estructuras complejas o múltiples transformaciones no lineales. El aprendizaje profundo puede entenderse como el desarrollo de redes neuronales, que abstraen y modelan las características básicas del cerebro humano o las redes neuronales biológicas, y pueden aprender del entorno externo y adaptarse al entorno de una manera interactiva similar a la biología.

El contenido principal del curso de aprendizaje profundo incluye las siguientes ocho etapas: descripción general de la IA e introducción de resultados de aplicaciones de vanguardia, principios de redes neuronales artificiales y redes neuronales convolucionales y práctica de TensorFlow, principios de redes neuronales recurrentes y práctica de proyectos. y contramedidas de generación Principios de red y práctica de proyectos, procesamiento distribuido de aprendizaje profundo y práctica de proyectos, aprendizaje por refuerzo profundo y práctica de proyectos, práctica de proyectos a nivel empresarial: práctica de proyectos de reconocimiento de matrículas e introducción a la última tecnología de vanguardia en aprendizaje profundo. . Esto es lo que el aprendizaje profundo necesita aprender.

Este curso sigue siendo muy prometedor porque existe una enorme brecha de talento en este campo. Este curso cubre 75 puntos técnicos en la industria para satisfacer diversas necesidades laborales. Además, durante el curso, las instituciones pertinentes del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China emitirán certificados y regalarán el código fuente de proyectos a nivel empresarial. Entonces, si estás buscando trabajo, definitivamente no habrá ningún problema y, después de estudiar, también recibirás ayuda y bendiciones, como el código fuente del certificado, por lo que el futuro es muy brillante.