El procesamiento automático de cosas en Internet de las cosas incorpora ()
El procesamiento automático de cosas en Internet de las cosas se refleja de la siguiente manera:
Tecnología RFID
Las tecnologías clave principales incluyen tecnología RFID, tecnología de sensores, tecnología de red inalámbrica, inteligencia artificial, tecnología inteligente, tecnología de computación en la nube, etc.
Contenido ampliado:
1. Tecnología RFID
La tecnología RFID es la tecnología clave para "dejar que las cosas hablen" en las etiquetas RFID del Internet de las cosas. Internet de las cosas Existe información estandarizada e interoperable, y se recopila automáticamente en el sistema de información central a través de la red de comunicación de datos inalámbrica para realizar la identificación de artículos.
2. Tecnología de sensores
Tecnología de sensores En el Internet de las cosas, los sensores son los principales responsables de recibir el contenido del "discurso" de los objetos. La tecnología de sensores es una tecnología de ingeniería y ciencia moderna multidisciplinaria que obtiene información de fuentes y procesos naturales, transforma e identifica la información obtenida. Implica la planificación, diseño, desarrollo, fabricación y prueba de sensores, procesamiento e identificación de información. y actividades de mejora de la evaluación, etc.
3. Tecnología de redes inalámbricas
Para que los elementos del Internet de las cosas se comuniquen con las personas sin barreras, deben ser inseparables de las redes inalámbricas de alta velocidad que pueden transmitir grandes cantidades. de datos.
4. Tecnología de Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es el estudio de la tecnología que utiliza computadoras para simular ciertos procesos de pensamiento humano y comportamientos inteligentes (como el aprendizaje, el razonamiento, el pensamiento y la planificación, etc.). .).
5. Tecnología de computación en la nube
El desarrollo del Internet de las cosas no puede separarse del apoyo de la tecnología de computación en la nube. Las capacidades informáticas y de almacenamiento de los terminales en Internet de las cosas son limitadas. La plataforma de computación en la nube puede servir como cerebro de Internet de las cosas para realizar el almacenamiento y cálculo de datos masivos.