Mirando hacia el 2022 | La educación en inteligencia artificial pasa de la unidad a la diversidad
Desde que el Consejo de Estado publicó el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación" en 2017, después de varios años de "cruzar el río palpando las piedras", la educación en inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias ha completado el Etapa de "desencanto" y progresivamente hacia la madurez y la diversificación.
Palabras clave: Experimento de inteligencia artificial
Los cursos de tecnología de la información se están acercando gradualmente a la dirección de "ciencias de la computación", y "tecnología de la información" se utiliza directamente como nombre del curso en el curso obligatorio. etapa educativa. ¿En qué aspectos se refleja el "carácter científico" de los cursos de tecnología de la información? Los experimentos con tecnología de la información son obviamente un avance importante. En el campo de la inteligencia artificial, tanto el aprendizaje profundo como las redes generativas de confrontación tienen las características de "experimentos científicos". Por ejemplo, en el experimento de redes neuronales convolucionales en aprendizaje profundo, los estudiantes pueden obtener el modelo correspondiente organizando datos, construyendo modelos y entrenando modelos, y pueden comprender el papel de varios hiperparámetros en el proceso.
Palabras clave: actividades de innovación científica y tecnológica de la IA
Al igual que las computadoras e Internet, la inteligencia artificial pronto se convertirá en una nueva herramienta indispensable en el trabajo y el estudio. Ya en 2012, mis alumnos ya estaban usando OpenCV para estudiar visión por computadora, Arduino101 para estudiar redes neuronales y aprendizaje automático en el espacio maker, y diseñar varios trabajos de maker "inteligentes". Vale la pena enfatizar que el nuevo libro de texto de tecnología de la información para la escuela secundaria utiliza Python como lenguaje de programación, sentando una buena base para que los estudiantes estudien inteligencia artificial. Con el soporte de varias plataformas abiertas de IA, cada vez es más fácil diseñar una aplicación de reconocimiento de matrículas o de reconocimiento facial. En 2021, en la Feria Internacional de Inteligencia Artificial (IAIF), vi muchos proyectos de inteligencia artificial llamativos para escuelas primarias y secundarias, como el uso del reconocimiento de la postura humana para los sistemas de evaluación y enseñanza de artes marciales, el uso de la mano. La detección de postura se utiliza en la evaluación de rehabilitación. y sistemas de formación, etc. No solo eso, las aplicaciones de IA también se pueden ver en todas partes en concursos de creadores o concursos de innovación tecnológica en todo el mundo. Se cree que las actividades de innovación científica y tecnológica con la IA como tecnología central recibirán cada vez más atención en las escuelas primarias y secundarias.
Palabras clave: interacción multimodal
Palabras clave: marco de código abierto de IA nacional
"Estándares del plan de estudios de tecnología de la información de la escuela secundaria general (edición 2017)" en "Inteligencia artificial La Los requisitos académicos para el módulo "Preliminar inteligente" establecen que los estudiantes deben "poder utilizar marcos de aplicaciones de inteligencia artificial de código abierto para construir sistemas inteligentes simples". Lamentablemente, no existen muchos marcos, herramientas o conjuntos de datos de IA de código abierto “nacionales”. Cuando escribo libros de texto sobre tecnología de la información o inteligencia artificial, a menudo siento una sensación indescriptible de impotencia.
En julio de 2021, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai lanzó la plataforma de inteligencia artificial de código abierto OpenXLab, que incluye dos importantes plataformas de código abierto: OpenMMLab y OpenDILab. OpenMMLab ha abierto más de 100 algoritmos y 800 modelos previamente entrenados. Ha obtenido 18.000 estrellas en GitHub y tiene una amplia gama de usuarios. Lo que es aún más emocionante es que todas las partes están organizando esfuerzos para escribir documentos y cursos técnicos, y esforzándose por "reducir la dimensionalidad" de las plataformas de IA relevantes para que los estudiantes de primaria y secundaria también puedan controlarlas. Se puede ver que en los futuros libros de texto de inteligencia artificial, el color "doméstico" será cada vez más intenso.