¿Qué especialidad debo estudiar para ingresar a empresas como Alibaba, Tencent y NetEase?
El examen de acceso a la universidad ha terminado. Muchas personas consideran el examen de ingreso a la universidad como un evento importante en sus vidas, y muchas personas se sienten preocupadas por el examen de ingreso a la universidad: ¿Cómo pueden los niños obtener mejores resultados en el examen? ¿Cómo estuvo tu examen? ¿Qué tipo de escuela debo elegir?
En abril de este año, el Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social dio a conocer oficialmente 13 nuevas ocupaciones. Este es el primer lote de nuevas ocupaciones publicadas desde la promulgación de la edición 2015 de la Ceremonia Nacional de Clasificación Ocupacional. ¡Las nuevas ocupaciones reflejan las áreas clave del desarrollo futuro del país! ¡Esto también significa que hay nuevas opciones de especialidades y carreras a las que los niños pueden postularse en el futuro!
Estas nuevas ocupaciones se concentran principalmente en campos de alta tecnología. En los últimos años, con el uso generalizado de la inteligencia artificial, Internet de las cosas y big data, las industrias de alta tecnología relacionadas se han convertido en un nuevo punto de crecimiento para la economía de nuestro país. En muchas industrias tradicionales, la actualización de la tecnología está provocando cambios en las ocupaciones tradicionales. Por ejemplo, el uso a gran escala de robots industriales ha aumentado considerablemente la demanda de operadores de sistemas de robots industriales y de personal de operación y mantenimiento de sistemas, convirtiéndola en una ocupación emergente. la primera línea de la producción industrial moderna. Hoy presentaré las primeras especialidades.
Técnicos en Ingeniería de Inteligencia Artificial
Técnicos en Ingeniería de Inteligencia Artificial se refieren a aquellos que se dedican al análisis, investigación y desarrollo de diversas tecnologías, como algoritmos relacionados con la inteligencia artificial y aprendizaje profundo. y son responsables del personal técnico y de ingeniería que diseña, optimiza, opera, gestiona y aplica los sistemas.
Las principales tareas de los técnicos en ingeniería de inteligencia artificial son las siguientes: analizar, investigar y aplicar algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y otras tecnologías; investigar, desarrollar y aplicar instrucciones y algoritmos de inteligencia artificial; chips basados en algoritmos de inteligencia artificial; desarrollar, aplicar y optimizar tecnologías de inteligencia artificial como reconocimiento de lenguaje, reconocimiento semántico, reconocimiento de imágenes e identificación biométrica; diseñar, integrar, gestionar e implementar sistemas de software y hardware de inteligencia artificial; Plan de soluciones del sistema de inteligencia.
Las condiciones básicas para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial de mi país ya están dadas, y los próximos diez años serán un período explosivo de popularización acelerada de la tecnología de inteligencia artificial. La inteligencia artificial tiene importantes efectos indirectos e impulsará el progreso continuo de otras tecnologías relacionadas, impulsando la transformación y mejora de las industrias tradicionales y los avances generales en industrias estratégicas emergentes. Como tendencia de desarrollo de la industria, la inteligencia artificial es una "existencia" que todos los ámbitos de la vida persiguen con entusiasmo.
En marzo de 2019, el Ministerio de Educación emitió el "Aviso del Ministerio de Educación sobre el anuncio de los resultados de registro y aprobación de carreras de pregrado en colegios y universidades generales en 2018". Hay 35 colegios y universidades. en todo el país que han ganado el primer lote de "Inteligencia Artificial "Nuevas cualificaciones profesionales de la construcción.
Técnicos en ingeniería de Internet de las cosas
Los estudiantes que se especializan en ingeniería de Internet de las cosas estudian principalmente teorías básicas y conocimientos básicos de informática, electrónica, comunicaciones, automatización y otras disciplinas relacionadas que dominan sistemáticamente las técnicas; campo de Internet de las cosas Teoría básica y conocimiento básico de Internet de las cosas, teoría básica y tecnología de percepción e identificación de Internet de las cosas, tecnología de procesamiento de información de Internet de las cosas y tecnología de seguridad de Internet de las cosas, dominar las capacidades de diseño y desarrollo de software y hardware del sistema de Internet de las cosas, y poseen Capacidad para realizar investigaciones, desarrollo e integración integrales de sistemas de Internet de las cosas y sus aplicaciones en el futuro, pueden participar en el diseño, desarrollo, aplicación, gestión e integración integrales de estándares y sistemas de protocolos; , arquitecturas de comunicaciones, sensores inalámbricos, seguridad de la información, etc. para el Internet de las Cosas y trabajos de mantenimiento de Internet, o puedes continuar tus estudios y dedicarte a la investigación y docencia en universidades o instituciones de investigación científica.
Los graduados de la especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas pueden dedicarse a la construcción en departamentos de gestión gubernamental, instituciones de investigación científica, institutos de diseño, empresas de consultoría, empresas de ingeniería de la construcción, gestión de propiedades y energía, y construcción de equipos y productos que ahorran energía. empresas manufactureras, etc. Investigación, diseño, construcción, operación, seguimiento y gestión de la conservación de energía.
Técnicos en ingeniería de big data
Los técnicos en ingeniería de big data se refieren a investigaciones técnicas como la recopilación, limpieza, análisis, gestión y extracción de big data, y su utilización, gestión, mantenimiento y Ingeniería de servicio y personal técnico.
Tareas principales: recopilación de big data (rastreador), limpieza de big data (ingeniero ETl), modelado de big data (ingeniero de algoritmos) y análisis de big data (analista de datos, presentación y aplicación de análisis y otras tecnologías); (ingeniero de desarrollo de big data); investigar y aplicar arquitectura, tecnología y estándares de plataformas de big data; diseñar, desarrollar, integrar y probar sistemas de software y hardware de big data; Garantizar la seguridad de big data; brindar consultoría técnica y servicios técnicos para big data.
En una empresa, el desarrollo de los ingenieros de big data se divide en cuatro etapas: de técnico de software a ingeniero de software asistente, luego a ingeniero de software y, finalmente, a ingeniero de software senior. Según las estadísticas de IDC, entre toda la demanda de talentos de desarrollo de software, la demanda de ingenieros de big data representa entre el 60% y el 70% de la demanda total. Al mismo tiempo, el salario de los ingenieros de software de big data es relativamente alto.
El salario mensual inicial general de un ingeniero de software de big data es de entre 6.000 y 1 semana, que es mucho más que el salario de dos a tres mil de los recién graduados. Después de uno o dos años de experiencia laboral, el salario aumentará. Por ejemplo, el salario de un ingeniero senior de big data con un año de experiencia laboral es de aproximadamente 100.000 a 150.000 por año. Los ingenieros de big data son actualmente una profesión en el campo de la informática de alta gama nacional con salarios laborales muy altos.
Personal técnico y de ingeniería de computación en la nube
El personal técnico y de ingeniería de computación en la nube se refiere a aquellos que participan en la investigación de tecnología de computación en la nube, la construcción, implementación, operación y mantenimiento de sistemas en la nube, gestión de recursos en la nube, personal técnico y de aplicaciones.
Contenido principal del trabajo: investigación y desarrollo de tecnologías de computación en la nube, como virtualización, plataforma en la nube, gestión y distribución de recursos en la nube, así como investigación y aplicación de gestión de datos a gran escala, almacenamiento de datos distribuidos y otras tecnologías relacionadas; tecnología, arquitectura de sistemas, protocolos y estándares de computación en la nube; planificar, diseñar, desarrollar, integrar e implementar sistemas de computación en la nube; administrar, mantener y garantizar el funcionamiento estable de sistemas de computación en la nube; monitorear y garantizar la seguridad de los sistemas de computación en la nube; y tecnología para sistemas de computación en la nube Serve.
La computación en la nube se considera la próxima revolución en la industria tecnológica, que traerá cambios fundamentales en los métodos de trabajo y modelos de negocio. En primer lugar, para las pequeñas y medianas empresas y los empresarios, la computación en la nube significa enormes oportunidades comerciales. Pueden utilizar la computación en la nube para competir con las grandes empresas a un nivel superior.
Las perspectivas de la computación en la nube son bastante buenas, lo que también puede disipar las preocupaciones de muchas personas, especialmente para los estudiantes que desean participar en el campo de la computación en la nube en el futuro. Bueno. Áreas de empleo. Cada vez más empresas están comenzando a involucrarse en la industria de la nube, han surgido una gran cantidad de soluciones de aplicaciones, los casos exitosos de aplicaciones en la nube se han vuelto gradualmente más abundantes y la comprensión y el reconocimiento de los usuarios han seguido aumentando. La industria ha marcado el comienzo de un "período de oportunidades doradas".
El salario mensual de los profesionales relacionados con el software Linux es de alrededor de 6.000 yuanes. El salario mensual del personal técnico de alto nivel con cierta experiencia laboral puede llegar a 10.000 yuanes o más. Por supuesto, también existen factores de educación personal y capacidad. El salario promedio de los ingenieros de operación y mantenimiento de Linux es de aproximadamente 10,000 yuanes, el salario promedio de los ingenieros de computación en la nube de Linux es de aproximadamente 17,000 yuanes y el salario promedio de los ingenieros de DevOps es de aproximadamente 22,000 yuanes. .