Cómo aprender el lenguaje R desde cero

R es un lenguaje estadístico altamente profesional. Si desea aprender más rápido, debe comprender los conocimientos estadísticos básicos; de lo contrario, tardará más en dominar muchas cosas.

Para dominar la sintaxis y las operaciones básicas, recomendamos traducciones nacionales como "Práctica del lenguaje R" y "Arte de programación en lenguaje R". En este proceso, es mejor combinar algunos pequeños ejemplos para realizar un análisis. Otros incluyen "Ejemplos de lenguaje R" y "Manual de tecnología básica del lenguaje R", ¡que también son libros muy buenos! Si necesita visualización, no se recomienda aprender el propio sistema de gráficos de R. Es realmente hostil ... solo use ggplot2.

Una vez que domines lo anterior, podrás profundizar más. Si estás haciendo análisis y visualización de datos, te recomiendo "ggplot2: Análisis de datos y arte gráfico". Si está relacionado con el análisis espacial, recomiendo "Análisis de datos espaciales aplicados con R". Si es posible, lea la versión en inglés. Debe tener algunos conocimientos básicos en geociencia. La versión china está muy mal traducida, así que trate de no leer. él. Para la minería de datos y el aprendizaje automático, puede leer "Minería de datos y lenguaje R" y "Aprendizaje automático: análisis de casos prácticos". Sin embargo, creo que estos libros no son tan buenos como los anteriores, pero puede echarles un vistazo. ¿Qué está pasando? Es mejor leer libros especializados relacionados y familiarizarse con varios algoritmos y procesos. Luego busque paquetes R y siga los documentos y ejemplos.

Finalmente, recomiendo encarecidamente Statistics City, R-bloggers, Statistics City y los blogs de Xie Yihui, Xiao Kai, Liu Sizhe y otros (búsquelo en Google y vaya al sitio web anterior para encontrar el enlace). Será útil suscribirse. Útil, RStudio es un gran IDE, es divertido de usar y tiene funciones muy poderosas.

En resumen, ¡puedes comenzar con "R Language Practical Combat"!