¿Qué tal la computación en la nube de big data en esta nueva era?
Las perspectivas de desarrollo futuro del big data y la computación en la nube siguen siendo ampliamente optimistas.
La relación entre big data y la computación en la nube es muy estrecha. Se puede decir que es una relación "asociada" y el almacenamiento distribuido y la computación distribuida involucrados en la computación en la nube también son el núcleo del big data. pregunta. Sin embargo, el núcleo de la computación en la nube es el servicio, mientras que el núcleo del big data es la valorización de los datos. Por lo tanto, existe una clara diferencia en el posicionamiento de la computación en la nube y el big data.
En segundo lugar, el valor de aplicación del big data y la computación en la nube determina su amplia gama de escenarios de aplicación. La computación en la nube proporciona a los usuarios recursos informáticos extremadamente económicos a través de Internet. Se puede decir que la computación en la nube reduce el costo de las empresas. Al mismo tiempo, la computación en la nube integra muchos recursos de servicios y ahorra muchos costos a los desarrolladores. Beneficioso para las empresas. Gran valor de aplicación práctica. El valor de esta aplicación ha llevado al uso generalizado de la computación en la nube, especialmente por parte de las pequeñas y medianas empresas.
El valor de la aplicación de big data se refleja en el análisis y la aplicación de escenarios. En la actualidad, el valor de big data está principalmente en el análisis de escenarios de big data. El tema objetivo son las personas. Los datos en el futuro serán varios "agentes inteligentes", big data proporciona soporte de datos para la toma de decisiones de agentes inteligentes, que es un valor importante de big data.
En la actualidad, la aplicación de big data aún se encuentra en sus primeras etapas y la cadena industrial está tomando forma gradualmente. En el futuro, con la implementación gradual de big data, se dispararán más demandas laborales en el mundo. campo de los grandes datos.