¿A qué debes prestar atención al elegir un curso de desarrollo de big data?
Aprender big data desde cero generalmente implica los siguientes pasos:
Comprender la teoría de big data
Aprender lenguajes de programación
Relacionados con big data Estudio del curso
Proyectos prácticos
1. Comprender la teoría de big data
Para aprender big data, al menos debes saber qué es big data y qué es big data. generalmente utilizado para. Solo si tiene una comprensión general de Big Data podrá saber si está interesado en Big Data. Si comienza a aprender sin saber nada sobre Big Data, es posible que descubra que en realidad no le gusta, lo cual es una pérdida de tiempo. energía, y probablemente una pérdida de dinero. Entonces, si desea aprender big data, primero debe tener una comprensión general de big data.
2. Aprendizaje de lenguajes de programación informática
Para los amigos que no tienen conocimientos básicos, puede que no sea demasiado fácil comenzar desde el principio. El aprendizaje de big data requiere un conocimiento básico. Java, y para aquellos que nunca han estado expuestos a Para aquellos que han programado antes, se necesita cierta cantidad de tiempo y paciencia para aprender desde cero.
En la actualidad, la mayoría de las instituciones enseñan JAVA. Todos sabemos que Java es uno de los lenguajes de programación de redes más utilizados. Es fácil de aprender y de usar. Si ha estudiado el lenguaje C++, sentirá que C++ es muy similar a Java, porque la sintaxis de muchas declaraciones básicas en Java es la misma que la de C++, como los bucles de uso común. declaraciones, declaraciones de control, etc., que son casi lo mismo que C ++. De hecho, Java y C ++ son dos lenguajes completamente diferentes. Siempre que comprenda algunos conceptos básicos de Java, puede usarlo para escribir aplicaciones adecuadas para diversas situaciones. . Java omite conceptos confusos como la sobrecarga de operadores y la herencia múltiple. Java ha abandonado muchos conceptos confusos en C ++ o los ha implementado de una manera más clara y fácil de entender.
Al aprender Java, generalmente necesitamos aprender estos cursos: HTML, CSS y JS, conceptos básicos de Java, JDBC y bases de datos, tecnología web JSP Java, tecnología jQuery y AJAX, SpringMVC, Mybatis, Hibernate, etc. Estos cursos pueden ayudarnos a comprender mejor Java y aprender a utilizar Java.
Sistema de formación de talentos Jamigu Big Data
3. Aprender cursos relacionados con big data
Después de aprender el lenguaje de programación, generalmente podrás realizar la parte de big data. Lecciones aprendidas. En términos generales, el tiempo para aprender la parte de big data es más corto que el tiempo para aprender Java. Los cursos de big data incluyen introducción a la tecnología de big data, lenguajes de análisis avanzados para datos masivos, almacenamiento distribuido para almacenamiento masivo de datos y computación distribuida para análisis de datos masivos, así como cursos profesionales como Linux, Hadoop, Scala, HBase, Hive. y Chispa. Si quieres aprender big data por completo, estos cursos son imprescindibles.
4. Proyectos prácticos
No hace falta decir que después de aprender cualquier tecnología, la formación práctica final es la más importante. Practicar algunos proyectos prácticos puede ayudarnos a adquirir más conocimientos. Del contenido aprendido también puede fortalecer la memoria de conocimientos relacionados. En aplicaciones futuras, también podrá comenzar más rápido y adquirir experiencia sobre cómo utilizar los conocimientos relacionados.
El fundador de Jiamigu Big Data tiene más de 5 años de experiencia práctica en proyectos de big data y es miembro del grupo nacional de estándares de big data. Jiamigu también tiene una gran base de capacitación corporativa interna y tiene. muchos proyectos entre manos. Los estudiantes que estudian en Jiami Valley pueden estar expuestos a proyectos reales de empresas, cursos que cumplen con los requisitos laborales de las empresas + práctica real de proyectos reales de empresas = empleo bien remunerado en big data.
En términos generales, aprender big data desde cero se puede dividir en estas cuatro etapas. Aprender big data no es fácil, pero siempre que trabajes más duro, resuelvas activamente tus dudas y practiques más, entonces podrás. Definitivamente puedo dominar esta tecnología.
Si quieres aprender pero no sabes el precio de la formación en desarrollo de big data, aquí también te podemos dar una referencia. Hay muchas formas de impartir capacitación sobre big data, como videos, transmisiones en vivo en línea y enseñanza en clases pequeñas sin conexión. De estos métodos de enseñanza, la enseñanza en clases pequeñas sin conexión es definitivamente la mejor y el precio será correspondientemente más caro. El precio de la industria es 2 alrededor de 10.000.
Se recomienda que los amigos sin conocimientos básicos no elijan cursos en vídeo o en línea. Aunque son baratos, ¡no aprenderlos es el mayor desperdicio! (Si hay 40 o 50 personas en una clase, todos también deben prestar atención a si el profesor puede atender a tanta gente)