Cómo convertirse en un analista de datos junior
Dirección laboral: personal empresarial front-end en gobierno, finanzas, telecomunicaciones, comercio minorista y otras industrias
Aprendizaje de Excel: aprendizaje paso a paso de operaciones, fórmulas y funciones básicas de Excel , formato, análisis de datos avanzado, análisis de simulación, tablas dinámicas, gráficos, posimpresión, macros y VBA, procesamiento de datos, limpieza de datos, procesamiento de datos, muestreo de datos, automatización de informes de datos, etc. (Los elementos en negrita son contenido obligatorio)
Aprendizaje de Tableau: conexión y edición de datos de Tableau, capacidades de visualización y edición de gráficos, incluida la conexión y administración de datos, análisis de gráficos básico y avanzado, puntos de mapa, manipulación avanzada de datos, análisis estadístico básico, cómo integrar con R para análisis avanzado, cuadros analíticos e integración de gráficos, así como el disfrute de los resultados de los análisis, etc.
Aprendizaje de Echarts: admite 12 tipos de gráficos, como gráficos de líneas (gráficos de áreas), histogramas (gráficos de barras), gráficos de dispersión (gráficos de burbujas), gráficos de líneas K, gráficos circulares (gráficos de anillos). , gráfico de radar (gráfico de radar lleno), gráfico de cuerdas, gráfico de diseño dirigido por fuerza, mapa, tablero, gráfico de embudo y gráfico de río de eventos, etc. También proporciona 7 componentes interactivos, como título, burbuja detallada, leyenda, rango de valores, Área de datos, línea de tiempo, caja de herramientas, etc. Admite múltiples gráficos y componentes. Los componentes interactivos admiten la vinculación y la visualización combinada de múltiples gráficos y componentes y, en última instancia, pueden usar gráficos Echarts combinados con datos de back-end para la visualización de informes visuales de front-end.
Competente en minería de datos (preliminar en Excel, Oracle, SPSS): la base de datos Oracle y el software de oficina Excel se utilizan para almacenar y procesar los datos necesarios para la minería de datos (SQL) de la base de datos Oracle (SQL, una comprensión simple de las bases de datos relacionales), utilizando Excel como una simple introducción. herramienta para la implementación de algoritmos de minería de datos, utilizando datos Utilice la herramienta profesional SPSS MODELER para realizar algunos análisis básicos (agrupación, regresión, series de tiempo, etc.).
Aprender PPT, xmind y Visio: Visio se usa para dibujar diagramas de flujo de negocios, xmind es un mapa mental y PPT se usa para generar informes. Solo necesita aprender estas tres herramientas a la ligera, principalmente Servicios. para escribir informes de análisis de datos
Aprendizaje de mapas mentales: BRD, MRD, PRD escribiendo ideas, análisis de productos competitivos, planificación y diseño de productos de datos, comprender el significado de estos documentos tanto como sea posible y poder concentrarse en un Para dos productos APP, complete los requisitos de los documentos anteriores.
Estadísticas (obligatorias): los analistas de datos junior no tienen altos requisitos para las estadísticas. La mayoría de ellos solo tienen varianza y desviación estándar. Generalmente no son muy profundos, pero en el nivel intermedio, los requisitos pueden ser. más alto.
Las ideas básicas del análisis y análisis de datos: recopilación, limpieza, conversión, almacenamiento, visualización, análisis y toma de decisiones, etc. Los analistas deben tener una experiencia industrial relativamente profunda y estar familiarizados con varias industrias, especialmente la industria. procesos y análisis de datos de diversas industrias. Debe estar familiarizado con el proceso de negocio antes de poder tomar decisiones.