La era del big data provoca cambios en la forma de pensar

La era del big data ha generado cambios en el pensamiento La publicación del libro "La era del big data: grandes cambios en la vida, el trabajo y el pensamiento" del profesor británico Victor Maier-Schonberg ha hecho realidad el big data. suscitar un debate mundial. Cuando muchas personas aún no han entendido completamente qué es TI, ha llegado la era DT. La "era DT" está en ascenso. Todos los ámbitos de la vida marchan hacia este tesoro, pero no existe una organización fuerte ni reglas de juego para estandarizar el comportamiento. Hay interminables debates y preguntas causados ​​por la teoría del "big data". : comercio de datos ¿Cómo formular reglas, cómo garantizar la seguridad de los datos y dónde está el resultado final de la ética de los datos? El desarrollo industrial no puede separarse del apoyo teórico. Mientras otros todavía están pensando en "qué son los big data", Guiyang ya está explorando. "Cómo hacer big data". Los líderes de la industria de Internet tienen sus propias opiniones sobre la exploración de Guiyang en la era del big data. Jack Ma, presidente de la junta directiva del Grupo Alibaba, dijo que la computación en la nube y los grandes datos se han convertido ahora en sinónimos de desarrollo tecnológico, y que los datos son el núcleo que impulsa los negocios. Según el profesor Lian Yuming, director del Laboratorio Clave de Estrategia de Datos, el establecimiento del primer Laboratorio Clave de Estrategia de Big Data en Guiyang es de gran importancia para el desarrollo de la industria de Big Data. "En muchos lugares se habla de la economía de datos y la industria de la computación en la nube, pero el coraje y el coraje de Guizhou para tomar una determinación tan grande de trabajar con Alibaba Group, persistir, trabajar pragmáticamente y explorar el futuro juntos es digno de admiración". dijo Jack Ma. Jack Ma cree que los datos son el núcleo que impulsa los negocios y son el futuro de la sociedad humana. Se ha convertido en una tendencia que la era de las TI, que se basa en el control, avanza hacia la era de la DT (tecnología de datos), que tiene como objetivo activar la productividad. Desde una perspectiva interna, la DT cambiará los métodos de comunicación, producción y consumo de una organización, impulsando cambios en su estructura y cultura desde una perspectiva interorganizacional, porque el pensamiento "altruista" de la era DT reemplaza al pensamiento "altruista" de la era; En la era de TI, el pensamiento "yo", la cooperación entre organizaciones será mucho mayor que la competencia, la colaboración entre organizaciones se producirá con frecuencia y será cada vez más ágil y eficiente. Esto no es sólo una mejora en la tecnología, sino también un enorme cambio en la ideología. Alibaba Group firmó un acuerdo integral de cooperación estratégica con el gobierno provincial de Guizhou el 17 de abril de 2014. Uno de los proyectos, "Guizhou on the Cloud", ha logrado algunos resultados y se ha convertido en la mejor práctica para las operaciones gubernamentales en computación en la nube y big data. . Como organización, el gobierno es inherentemente una plataforma de producción e intercambio de datos extremadamente importante. Los datos por sí solos no pueden crear valor. Sólo permitiendo que más personas los analicen y utilicen se podrá crear valor de manera exponencial. El continuo abaratamiento de la tecnología de la información impulsado por la Ley de Moore, la popularización de Internet y la aplicación ubicua de la tecnología de la información provocada por su extensión han dado lugar a la era del big data, que ha permitido que la informatización entre en la era de la informática extensiva. correlación de datos, integración entre dominios y profundidad La etapa inteligente caracterizada por la aplicación. En la actual locura de los big data, existe una abrumadora cantidad de libros y artículos relevantes, y no faltan conocimientos y debates. El libro "Block Data: una señal de la llegada real de la era de Big Data" analiza los big data y su desarrollo futuro desde la novedosa perspectiva de los datos en bloque, que es bastante creativa y estimulante. Mei Hong cree que la división de "datos en tiras" y "datos en bloques" sigue la naturaleza y captura la esencia de los datos. Desde su definición y punto de vista estático, "barra" es una colección de datos detallados en un campo o industria, que puede reflejar las leyes de este campo o industria y es sin duda de gran valor. "Bloque" es una colección de muchos "datos" dentro de un área física o división administrativa, que pueden reflejar mejor la extrema complejidad del mundo real y la sociedad. Su aplicación integral sin duda traerá un aumento significativo en el valor de los datos. . Desde una perspectiva dinámica, prestar atención a los "datos en bloque" es evitar el nuevo fenómeno de isla de datos que puede surgir al centrarse únicamente en "fragmentos de datos", y también refleja un pensamiento de desarrollo sobre la construcción de información. "La Ley de Moore es el gen de la sociedad exponencial, y los big data son la proteína de la sociedad exponencial". Respecto a esta frase, Wu Gansha cree que los genes determinan las características de la vida y son el punto de partida, mientras que las proteínas son la base material de la vida. vida y el componente principal de las actividades de la vida. Big data es como la proteína de la constitución de la vida y es el principal portador de las actividades de la vida en la sociedad actual. En cuanto a la apertura de datos, Wu Gansha cree que tanto los datos públicos como los científicos que no involucran a individuos pueden ser abiertos. Los datos que involucran a personas deben tener definiciones claras de propiedad y privacidad, obtener autorización del propietario y utilizar tecnología para anonimizarlos antes de considerar abrirlos. La característica principal de la actual apertura en el Reino Unido y Estados Unidos son los datos brutos (en lugar de los datos refinados). A los ojos de Wu Gansha, la ventaja de recopilar datos con cobertura Wi-Fi en todo Guiyang es que tiene información sobre dónde ocurren los datos, y este es un factor importante en contexto.

También señaló que al presentar servicios Wifi gratuitos a los usuarios, es necesario obtener claramente la autorización del usuario para los datos. En cuanto a big data, computación en la nube, Internet móvil e Internet de las cosas, Wu Gansha cree que todos son inseparables. Así como los datos financieros chocan con los datos del comercio electrónico, se producen finanzas en Internet, como pequeños y microcréditos; los datos de telecomunicaciones chocan con los datos gubernamentales, que pueden producir valor demográfico y ayudar a la planificación urbana para que las personas vivan, trabajen y se entretengan; los datos de logística y los datos de comercio electrónico se combinan para comprender el funcionamiento de varios subcampos económicos; los datos de logística y los datos financieros se combinan para producir finanzas de la cadena de suministro, etc. Lian Yuming cree que el desarrollo de big data es una tendencia inevitable en el desarrollo de la civilización humana y el proceso de globalización. También es una opción estratégica para Guiyang adherirse a los "dos objetivos fundamentales" del desarrollo y la ecología y explorar un ". "un camino en el que todos ganan", y lograr un desarrollo atrasado para las áreas subdesarrolladas del oeste. Ponerse al día y encontrar un nuevo camino es un cambio de mentalidad que reconoce, se adapta y lidera la nueva normalidad. Ante nuevas oportunidades, nuevos desafíos y nuevas tareas, el desarrollo de big data en Guiyang necesita conocer las oportunidades y aprovechar las alturas dominantes. También necesita investigación y orientación estratégica. En este contexto, es necesaria la aparición de laboratorios clave estratégicos de big data. Lian Yuming señaló que el Laboratorio Clave Estratégico de Big Data es una plataforma de investigación interdisciplinaria, profesional, internacional y abierta. El laboratorio reunirá a investigadores, gerentes y tomadores de decisiones profesionales relacionados con big data en el país y en el extranjero. Con base en las tendencias globales de desarrollo de big data y las prácticas de desarrollo de big data de China, el laboratorio se centrará en importantes cuestiones teóricas y prácticas en el desarrollo de. big data para fortalecer el desarrollo de big data, investigación y consultoría global, estratégica y con visión de futuro. Lian Yuming dijo que la dirección de investigación futura del Laboratorio Clave Estratégico de Big Data es realizar investigaciones y consultas generales, estratégicas y con visión de futuro sobre el desarrollo de big data, que incluyen principalmente investigación sobre las tendencias de desarrollo de big data y la construcción de un modelo teórico y modelos de aplicación de "datos en bloque", establecimiento del espacio DT, investigación, compilación y publicación del "Índice de Big Data" y preparación de un "Foro de 50 personas de la industria DT de China" cinco tareas clave. Los silos de datos son el mayor problema al que se enfrenta el desarrollo de la industria del big data. Por un lado, diversas industrias, empresas y gobiernos están haciendo todo lo posible para recopilar, poseer y utilizar datos. Por otro lado, la mayoría de los datos son bloqueados por diversas industrias, empresas, instituciones y gobiernos, formando "islas de datos" que no pueden circular libremente y carecen de conexiones entre los datos. "La teoría de los datos en bloques es de gran importancia para abrir 'islas de datos'". Fu Zhihua cree que la mayor importancia de la propuesta de datos en bloques es tener una fuente de datos completa para comprender a los usuarios de manera integral. "Al igual que en la cocina, para los chefs, si los ingredientes del plato no son lo suficientemente ricos, es un desafío preparar buenos platos combinando diferentes materias primas. Cuando se trata de apertura de datos, Fu Zhihua cree que la apertura de datos y las "islas de datos". "están estrechamente relacionados. Para resolver el problema de los "silos de datos", debemos promover la apertura de datos. La apertura de datos puede promover el desarrollo de la industria de datos en la mayor medida posible. "La apertura de datos a menudo no es una cuestión técnica y es de gran importancia promover la apertura de datos a nivel nacional. En la actualidad, las políticas y regulaciones de mi país son imperfectas y falta la legislación correspondiente para la minería de big data. Es imposible garantizar el pleno intercambio y evitar el abuso. Apertura de datos y privacidad. Cómo equilibrar es un problema que debe resolverse con urgencia. Es necesario proteger eficazmente la privacidad de los ciudadanos y las empresas al mismo tiempo que se promueve la total apertura, aplicación e intercambio de datos.

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