¿Qué significa big data?
1. Big data (inglés: Bigdata), también conocido como grandes cantidades de datos, se refiere a un término que se refiere a conjuntos de datos grandes o complejos que son insuficientes para ser procesados por el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional. Big data también se puede definir como grandes cantidades de datos estructurados o no estructurados de diversas fuentes.
2. La tecnología de big data se refiere a la tecnología de aplicación de big data, que cubre varias plataformas de big data, sistemas de índice de big data y otras tecnologías de aplicación de big data. Big data se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar dentro de un período de tiempo determinado mediante herramientas de software convencionales.
3. Big data se refiere a una colección de datos que es muy grande y no se puede procesar, almacenar, analizar y gestionar mediante métodos tradicionales de procesamiento de datos. Estos datos pueden provenir de una variedad de fuentes diferentes, como redes sociales, Internet, sensores, dispositivos móviles, etc.
4. Big data, un término de la industria de TI, se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, administrar y procesar dentro de un cierto rango de tiempo utilizando herramientas de software convencionales. Requiere nuevos modelos de procesamiento para tener decisiones más sólidas. -poder de creación, enorme, alta tasa de crecimiento y activos de información diversificados con capacidades de optimización de procesos y descubrimiento de conocimientos.
5. Big data (bigdata) se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un rango de tiempo determinado. Requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de decisión. y conocimiento. Activos de información masivos, de alto crecimiento y diversos con capacidades de descubrimiento y optimización de procesos.
6. Volumen: El volumen se refleja en la cantidad de datos. La recopilación, el almacenamiento y el cálculo de big data son muy grandes. Generalmente, los datos superiores a PB se pueden denominar big data. En aplicaciones prácticas, la cantidad de big data suele ser de decenas de TB o incluso cientos de PB.