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Cómo proteger la privacidad personal en la era del big data

Las formas de proteger la privacidad personal en la era del big data son las siguientes:

1. No complete varios cuestionarios de manera casual. Hoy en día te encontrarás con varios cuestionarios en la calle, en el campus y en línea, por lo que debes prestar atención a las precauciones en este momento y no completar información personal fácilmente.

2. No seas codicioso por ganancias insignificantes. Ten cuidado con algunas actividades en las que puedes conseguir regalos exquisitos dejando tus datos de contacto o registrándote en una APP, porque de esta forma se filtrará la mayor parte de tu información personal.

3. No deseche los documentos de entrega urgente a la ligera. Su dirección de entrega, nombre e información de contacto se escribirán en el formulario de entrega urgente. Si lo desecha casualmente, equivale a filtrar activamente información personal.

4. No deseche los billetes y billetes de avión a voluntad. Hoy en día, se implementa un sistema de nombres reales para los billetes de avión y de tren, que contienen su documento de identidad y otra información. Descartarlos al azar provocará una fuga de información.

5. Elimine la información impresa en la imprenta de inmediato. Al imprimir en una imprenta, a muchas personas les gusta copiar los archivos de la unidad flash USB a la computadora y luego olvidarse de eliminarlos después de imprimirlos, especialmente currículums y otros materiales que contienen información personal.

6. La información personal en Internet también debe protegerse.

Big data

Big data (big data) se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar dentro de un cierto rango de tiempo utilizando herramientas de software convencionales. Requiere un nuevo procesamiento. modelos activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados con mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y capacidades de optimización de procesos.

El big data tiene cinco características: Volumen, Velocidad, Variedad, Valor y Veracidad. No existe un método de muestreo estadístico, solo observar y rastrear lo que sucede. El uso de big data tiende hacia el uso de análisis predictivos, análisis del comportamiento del usuario o algún otro método avanzado de análisis de datos.