¿Cómo obtener la entropía topsis?
El método TOPSIS se utiliza para estudiar la distancia entre el objeto de evaluación y la 'solución ideal'. Combinado con la 'solución ideal' (solución ideal positiva y solución ideal negativa), el valor final de cercanía C es. calculado. El núcleo del método TOPSIS de peso de entropía radica en TOPSIS, pero al calcular los datos, primero se utiliza el valor de entropía (método de peso de entropía) para calcular el peso de cada índice de evaluación, y los datos del índice de evaluación se multiplican por el peso para obtener nuevos datos Utilizar los nuevos datos Realizar investigaciones sobre el método TOPSIS.
En términos sencillos, el método TOPSIS de peso de entropía consiste en utilizar primero el método de peso de entropía para obtener nuevos datos nuevos datos (los datos se convierten en el peso calculado por el método de peso de entropía) y luego usar los nuevos datos nuevos datos realizar investigaciones con el método TOPSIS.
SPSSAU se puede utilizar para el análisis:
La tabla anterior muestra los valores de ponderación de los cuatro indicadores del sistema gubernamental. Se puede ver claramente que el indicador 3 tiene una ponderación mayor. Sin embargo, el peso es solo un valor de proceso, y el enfoque del análisis del valor de entropía TOPSIS radica en la proximidad relativa calculada por el método TOPSIS. El valor del peso se multiplica por los datos para obtener nuevos datos. SPSSAU completa automáticamente este proceso y los nuevos datos se utilizan para el cálculo del método TOPSIS.
Como se puede ver en la tabla anterior, el análisis TOPSIS se lleva a cabo en los datos generados por ponderación después del método de ponderación de entropía (el algoritmo se completa automáticamente para 4 indicadores (MC_Government System Index 1, MC_Government). Índice del sistema 2, MC _Indicador del sistema gubernamental 3, MC_Indicador del sistema gubernamental 4), realizar una evaluación TOPSIS y evaluar 6 objetos al mismo tiempo (el número de tamaños de muestra es el número de objetos de evaluación);
El El método TOPSIS primero descubre los indicadores de evaluación Valores de solución ideal positivos y negativos (A y A-), y luego calcula los valores de distancia D y D- entre cada objeto de evaluación y las soluciones ideales positivas y negativas respectivamente. De acuerdo con los valores D y D, finalmente se calcula la cercanía de cada objeto de evaluación a la solución óptima (valor C) y el valor C se puede ordenar.
Finalmente, se puede ver en la tabla anterior: el objeto de evaluación 4, es decir, la Zona de Desarrollo 4, tiene el valor C de proximidad relativa más alto de 0.9995, lo que muestra que la Zona de Desarrollo 4 tiene el mejor desempeño en el gobierno. sistema de asuntos; seguido por la Zona de Desarrollo. En el área 3, la proximidad relativa C es 0.8141. El sistema de asuntos gubernamentales en la Zona de Desarrollo 1 tuvo el peor desempeño.