¿Son fáciles de usar las herramientas de análisis de big data?
Tableau: posicionándose como una herramienta de visualización, similar al posicionamiento de Qlikview, la función de visualización es muy poderosa, los requisitos de hardware de la computadora son relativamente altos y la implementación es relativamente compleja. Actualmente, la versión móvil sólo es compatible con el sistema IOS.
Software Tableau, este software es un software muy bueno en los últimos años. Por supuesto, ya no es un simple software de informes de datos, sino un software de análisis de datos más visual, porque muchas personas lo usan a menudo para realizar. informes y análisis visual de la base de datos. La tercera es la capa de análisis de datos.
Las herramientas de análisis de big data incluyen: R-Programming La programación R es una de las mejores herramientas de análisis de big data y es gratuita para todos. Es un lenguaje de programación estadística líder que se puede utilizar para análisis estadístico, informática científica, visualización de datos y más. El lenguaje de programación R también se puede ampliar para realizar una variedad de operaciones de análisis de big data.
Las siguientes son algunas excelentes herramientas de análisis de big data, son Excel, herramientas de BI, Python, Smartbi, Bokeh, Storm, Plotly, etc. ExcelExcel es una de las herramientas de análisis de datos más completas, que incluye creación de tablas, tablas dinámicas, VBA y otras funciones para garantizar que las personas puedan analizar los datos según sea necesario.
SPSSSPSS es el software de análisis estadístico más antiguo del mundo. Tiene funciones completas de entrada de datos, edición, análisis estadístico, informes, producción de gráficos y otras funciones, y puede leer y generar datos en múltiples formatos.
Seis herramientas comúnmente utilizadas en el análisis y procesamiento de big data: HadoopHadoop es un marco de software que puede realizar procesamiento distribuido de grandes cantidades de datos. Pero Hadoop lo hace de forma fiable, eficiente y escalable.